图片来源：Google Korea
Demis Hassabis，Google DeepMind联合创始人兼CEO，AlphaGo和AlphaFold背后的核心人物，并因AlphaFold研究获得2024年诺贝尔化学奖；李世石，韩国围棋大师，2016年与AlphaGo历史性对弈，是唯一在正式比赛中战胜过AlphaGo的人类棋手；Cho Seung-yeon，韩国作家与知识型内容创作者。2026年4月，Google Korea在首尔举办了一场关于AI未来的炉边对谈，邀请Demis Hassabis、李世石和Cho Seung-yeon共同参与。三人围绕AlphaGo、AlphaFold、AI Agent，以及人类如何与AI共建未来展开讨论。
Cho Seung-yeon：就在整整10年前，距离这里几个街区之外，你正处在一场将改变科技史、也因此改变人类历史的围棋比赛中心。在这10年里发生了很多事情，其中很重要的一件当然是你获得了诺贝尔奖。但同样重要的是，AI已经从一个实验室里的实验，变成了这个几乎每个人生活的一部分。在经历了这一切之后，再次回到这里是什么感觉？
Demis Hassabis：首尔和这个地方会永远在我心里占据一个特殊的位置。对我来说，这里可以说是现代AI时代的开端。当我们现在回望10年前，AlphaGo与李世石的那场比赛，标志着过去十年这些令人难以置信的进展的开始。所以从很多方面来说，感觉就像我昨天才来到这里一样。但另一方面，从那以后发生的进展来看，又感觉好像已经过去了100年。
Cho Seung-yeon：你获得诺贝尔奖的成果叫AlphaFold，蛋白质折叠是现代生物学中最困难的科学问题之一。你之前告诉我，一个博士生可能要花一生的时间来折叠一个蛋白质。有那么一个时刻，你意识到，借助AI，你有可能折叠出人类已知的每一种蛋白质。
当很多人、很多公司都在试图为AI找到立刻可用的实际应用时，你在Google DeepMind一直致力于开发像AlphaFold这样的东西，并尝试用AI来解决一些人类最紧迫的问题。你是如何做出这个决定的？又是什么让你一直坚持这条道路？
Demis Hassabis：这就是我最初开始这段AI旅程的全部原因。我们在2010年创立DeepMind，当时几乎还没有人在真正研究AI，而我们相信它会成为有史以来最具变革性的技术。我现在已经在这个领域工作了将近30年，因为我一直把AI看作帮助我们推进科学发现和科学理解的终极工具。这一直是我的热情所在，也是我构建这类技术的动力。这个初衷一直都在那里，而现在我们拥有了平台和机会，能够真正推动这些极其困难的领域取得进展。
蛋白质折叠当然也是AlphaFold要解决的问题。蛋白质折叠是生物学中一个持续了50年的重大挑战，也就是：你如何仅仅根据一个蛋白质的氨基酸序列，来理解它的三维结构？这对于理解生物学非常重要，也对于药物、疾病和治愈疾病非常重要。
我们需要理解蛋白质如何折叠，才能理解它的功能，也才能设计药物，让药物结合到蛋白质的正确部位。以前一个博士生要花差不多整个博士阶段，也就是五年时间，才能折叠一个蛋白质。而现在，我们折叠了全部2亿个蛋白质，并将其开源给全世界。如果没有像AlphaFold这样的东西，这原本需要十亿年的博士时间才能完成。
这只是AI能够为科学、医学和世界带来的那些惊人成就与巨大益处的一个初步展示。这是DeepMind使命中的关键部分，我们也会继续努力推动这一前沿的发展。
Cho Seung-yeon：推进科学之所以重要，是因为它会改变人类社会。今天多数听众所生活的韩国社会，正面临一些巨大挑战。韩国已经成为制造业和数字基础设施领域的领先者，但和大多数发达经济体一样，也面临人口老龄化。在这一背景下，我们必须找到突破下一阶段增长的解决方案。像韩国这样的国家，可以如何利用AI，甚至是你认为很快就会到来的AGI，来应对这些挑战，并真正释放下一阶段的增长与繁荣？
Demis Hassabis：10年后再次来到韩国，我感到非常兴奋。当年我们选择在这里举办那场比赛，原因之一当然是李世石是一位传奇围棋棋手；同时，韩国在技术方面一直具有前瞻性，始终站在技术前沿，探索并拥抱新技术的可能性。我周一见了总统，昨天又见了很多企业界人士和学生，也看到了韩国在这个新的AI时代站到前沿位置的潜力。
韩国具备所有关键要素。从芯片到机器人，韩国在制造业方面非常出色，产业实力强大，也拥有首尔大学、KAIST等优秀大学和研究机构。因此，韩国具备成为这项技术世界领导者之一的条件。我们也很高兴能够在10年后再次回到这里，并与这里的政府和许多公司围绕这些新的突破性技术展开合作。
Cho Seung-yeon：你与AI领域其他领导者的不同之处在于，你不仅是AI技术开发方面的领导者，也是利用AI技术为人类提供真正价值的领导者。今天这里聚集了很多产业领袖，也有韩国社会的先行者。你会给他们什么建议？在AI时代，他们应该如何成为更好的领导者，从而提升他们在组织内部以及对整个社会的价值？
Demis Hassabis：过去几年最令人惊叹的是，研究已经从实验室进入现实世界。除了科学方面，我们也关注生产力与新生产力的推动。这也是我们通过Gemini项目努力实现的方向：让Gemini成为一种通用数字助手，在工作和日常生活中为人们提供帮助。
作为领导者，无论管理公司还是项目，我们都需要找到与这些AI工具高效协作的方法。它们现在可以做很多令人惊讶的事情，而且几乎每个月都在进步。我们正进入一个AI agent可以为你执行任务的新纪元。
AlphaGo是最早的AI agent例子之一。我们需要把这种AlphaGo技术更广泛地用于行政工作、头脑风暴和日常事务，帮助人们处理那些不想花时间完成的任务，从而释放出更多时间，投入更具创造性的工作。我们的愿景是让这类技术真正进入工作流程，而每个人都需要找到最适合自己的整合方式。
Cho Seung-yeon：你在之前的采访中提到，人类历史上有些技术将人类能力提升到新的高度。比如你说300年前如果提出建造高速列车，人们会认为不可能，但工业革命让它成为可能。在AI和AGI的语境下，它在人类能力放大方面处于什么位置？未来50到100年，我们现在认为不可能的事，会实现什么样的突破？
Demis Hassabis：几百年前与今天相比，我们现在可以乘坐波音747飞越海洋，这是大脑能力的惊人成就。人类心智之所以独特，是因为它具有通用智能的证明，能够无限适应。我们的脑子是为狩猎采集进化的，却创造了现代文明，包括计算机和现代技术，以及AI。
未来10年，我希望AI能成为科学家和医生的能力放大器，实现重大突破。我们或许可以在10到20年内解决大部分疾病问题，改善环境，开发新能源，例如与合作伙伴研究聚变、材料、电池等新技术。预计未来10年科学领域会出现重大突破，带来新的人类繁荣时代。AlphaFold是第一例造福全人类的重大突破。
Cho Seung-yeon：韩国的优势之一是父母对教育的高度重视，大学入学率全球最高。很多家长在思考如何培养孩子适应AI，激发他们用AI实现梦想，并将其用于创造性和有益人类的方向。
Demis Hassabis：我对人类创造力充满信心，也相信下一代同样如此。我这一代经历了计算机、互联网和移动时代，我小时候通过制作游戏学习编程，这为我后来做AI奠定了基础。
我建议孩子们继续学习STEM学科（科学、数学等），理解工具原理以更好指挥它们。同时积极尝试AI工具，将其应用于学习、课外项目或个人项目。许多AI功能甚至领先实验室都未充分发现。未来10年，聪明的孩子将用AI开发新产品、业务、游戏和应用，实现他们的创造力。
Cho Seung-yeon：我相信在座很多人日常生活中都在使用AI，但我想第一个体验AI的韩国人是你，李世石。你觉得与AlphaGo共度的时间对你意味着什么？
李世石：这是一次宝贵的经历和记忆，也是重新确认人生意义的起点和动力来源。
Cho Seung-yeon：你曾在另一个活动中谈到大邱，当时你说AI让你意识到围棋的新境界。你提到围棋打开了我所知之外的另一个世界，这是什么意思？
李世石：实际上，随着AI的出现，人类围棋的部分已经不多了。除AlphaGo外，连围棋的基本概念都发生了很大变化。我曾以为自己在下创意围棋，也为此感到自豪，但看到AlphaGo的下法后，我意识到自己的视野太有限，像井底之蛙。这让我有些遗憾，也觉得我们可以做得更好。要想像AI那样下棋非常困难，而我们自己一直受限于固有思维。
Cho Seung-yeon：你说过，通过AI，人类将经历另一个文艺复兴，另一个科学黄金时代。你研究了围棋如何因AI改变，以及人与围棋关系的变化。当AI与人类结合，你认为它如何扩展我们在各个领域的潜力？
李世石：我无法完全准确描述，但我认为我们正在面对巨大变革。这与工业革命不同，因为它涉及与人类的沟通，让知识和信息能够被恰当地传递。我们需要整理和适应它，把它当作合作伙伴，有许多可能性可以探索。但最重要的是，我们必须小心，因为这些技术可能剥夺我们的自主权。
Cho Seung-yeon：Demis，回看那场比赛中那些关键时刻，你如何看待人类智能与AI智能的差异？我们又该如何共同构建未来？
Demis Hassabis：那是比赛中，也是我人生中最令人难以置信的时刻之一。AlphaGo的第37步展现了科学所需的创造力，而李世石的第78步仍是唯一战胜过AlphaGo的人类棋步。我希望这种技术能激发我们思考更宏大的问题，解决疾病、环境、能源等问题，推动人类繁荣。也许未来我们能借助这些技术探索星际，同时改善地球环境。这将是与人类直觉、判断和知识的合作。我希望这些技术能帮助我们理解生命和科学的复杂性与规律。
原视频：2026 Google for KOREA with Google DeepMind | AI Vision Fireside Chat
https://www.youtube.com/watch?v=XgZyIiiNtDU
编译：Eleanor Liang
文章来自于"Z Potentials"，作者 "Google Korea"。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
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项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
