Agnes AI推出无限期免费API后,一周烧出3.12万亿Token!本周再次升级模型服务!

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Agnes AI推出无限期免费API后,一周烧出3.12万亿Token!本周再次升级模型服务!
AI资讯 2026-06-18 16:05
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过去两周,AI圈正在发生诡异的局部通胀。


各家大模型在玩命卷,开发者们在后台看着账单倒吸凉气。


在这个全员Agent时代,Token消耗量高得令人窒息,产品还没公测,账单就先把你送走。


虽然AI巨头都在烧token,但免费开放API的几乎没有。


就在这个背景下,6月1日,全球模型榜单前十的顶级AI Lab——Agnes AI宣布:面向全球开发者与创作者,无限期免费开放旗下核心全模态模型API。


这其中包括:


-文本模型: Agnes-2.0-Flash


-图片模型: Agnes-Image-2.1-Flash


-视频模型: Agnes-Video-2.0


注意,这不是限时体验,是真真正正的免费。


这个消息宣布后,用户热情瞬间被点燃。


也有人质疑:这么大方,不是在拿残血版模型骗注册的吧?


结果短短半个月过去,Agnes AI交出了第二周的最新统计数据,直接把所有质疑声彻底砸碎!


3.12T的周总调用量,


是谁在疯狂薅羊毛?


这一次,Agnes全模态模型的调用数据再次刷新了历史纪录:全模态总Token周调用量疯狂飙升至3.12T(万亿)!


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


其中,文本模型(Agnes-2.0-Flash)独自贡献了约1.9T的调用量。


图片与视频模型(Agnes-Image-2.1-Flash + Agnes-Video-2.0),合计贡献了高达1.2T的调用量。


3.12T的周调用量,完全超越了Claude Opus 4.7在OPenRouter上的周调用量,可比肩前5!


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


要知道,在行业里,视觉API一向是奢侈品。当Agnes把视觉模型免费,这部分调用量直接井喷。


它直接反映出:全模态的免费政策,瞬间解放了视觉内容创作和批量创意测试的生产力。


这群被高昂成本憋坏了的创作者和开发者,正在用几万亿的Token狂欢证明:不是大家没有全模态创新的点子,大家以前只是单纯的用不起。


降价不降智:省钱的底层,是「真能打」


在AI圈,免费和便宜往往容易让人联想到低质。


但Agnes AI之所以能让开源社区集体倒戈,是因为它在省钱的同时,把底座能力顶到了全球前列。


我们可以来看一张硬核的评测与定价对比表:


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


作为模型排行榜全球前十的AI Lab,Agnes的核心逻辑非常简单粗暴:省钱,绝对不省能力。


哪怕在它免费之前,它的价格也只有同类主流商业模型的一半左右。而现在,当全模态矩阵把价格抹到零时,直接就形成了降维打击!


本周升级:


1M上下文灰度上线+ 4K超高清亮相


如果说前两周的免费策略是发福利,那么本周三,Agnes AI即将完成的一波产品升级,则是直接丢下重磅炸弹。


不用改任何现有代码,不用多花一分钱,Agnes直接在原有的免费框架下,给开发者全面解锁了两个高阶模型能力。


升级点 A:Agnes-2.0-Flash 1M 原生超长上下文将落地


本周内,文本模型将原生支持 1M Token的超长上下文窗口,已灰度上线50%,近期更新完毕。


在API层面,不需要任何复杂配置变更,只要保证API请求中messages数组的总内容量在1M Token范围内,就能直接白嫖这个百万级的超长记忆体。


1M上下文的核心价值,绝对不仅仅是能往里塞更多字,它的本质是抹平由于文档分段、切片以及重复传递上下文带来的信息断层和开发硬成本。


在1M的超大口袋里,下面这些原本属于奢侈级的场景,直接变成了免费的标配。


1.真正的代码库与项目级理解


以前你让AI帮你改Bug,你只能一段一段贴代码,现在,你可以把一整个中大型软件项目的源代码、配置文件、依赖项、项目文档一次性打包塞给Agnes-2.0-Flash。


它能帮你一眼看清整个项目的架构关系,做全局的代码审查,甚至帮你直接定位跨文件调用的隐藏漏洞。


2.长文档与复杂材料的「免切片」通读


无论是整本长篇小说、大型设备的几十万字技术手册、复杂的法律合同,还是多篇互相关联的科研论文,你都不再需要费尽心思去搭复杂的RAG切片算法。


直接丢进去,让它做整本书的细节问答、跨章节信息关联分析。


3.超长周期的Agent长对话记忆


这就解决了企业客服、虚拟助手在聊到第100轮时突然「失忆」或者角色设定漂移的痛点。


升级点 B:Agnes-Image-2.1-Flash 4K超高清文生图全量解锁


以前在画图API里,1K分辨率是常态,想上高清就得加钱,或者在后台自己用其他超分模型再跑一遍。


这次升级后,Agnes-Image-2.1-Flash直接解锁了4K(最高可达 4096×4096) 的超高清图像输出能力!


并且,它一口气原生支持了市面上几乎所有主流的宽高比:1:1、3:4、4:3、16:9、9:16、2:3、3:2、21:9。


大到电商主图、自媒体封面、产品海报,小到局部精修,都能轻松覆盖。


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


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这直接解锁了更多玩法。


比如,一句话让模糊图片变4K高清大图,还能图生图生成全新高清场景:


纽约曼哈顿城市天际线的超宽幅高空全景,从高层观景台俯拍,帝国大厦位于画面中央偏右,远处可见世贸中心一号楼,下曼哈顿天际线延伸至地平线,前景是密集的摩天大楼和历史高层建筑,建筑窗户与屋顶细节清晰,远景带有浅蓝色大气雾霾,空间层次丰富,晴朗淡蓝天空,少量细长卷云和飞机尾迹,明亮自然日光,冷蓝色电影调色,真实建筑摄影,广角镜头,深景深,HDR,高锐度,照片级写实,专业城市风光摄影,4K超高清画质,极致细节


一座未来感城市的夜景,高楼霓虹灯,雨后街道反光,电影级光影,超清细节,4K,高质量


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原生4K,赋予电商主图电影级广告的庄重与诗意,让购物充满质感与秩序的仪式感。


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


Agnes-Image-2.1-Flash这次的4K升级,可实现照片级写实,生成的人物肖像细节清晰,清晰对焦:


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


Agnes-Image升级后,带来的不止是清晰度提升,细节质感直接提升。


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最绝的是,它的接入方式顺滑到了极致。


你原先调用1K图片的请求长这样:


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


现在你想体验4K的高清细节和细腻纹理?只需要把 "size": "1K" 改成 "size": "4K"。


代码不用动,响应依然支持url链接和b64_json,最核心的是,生成4K和生成1K的扣费完全一样——依然是零。 


这对有批量生图、电商换景、高质量素材测试需求的设计师和创业团队来说,简直是生产力层面的解放。


本周五,语音全模态链路即将补齐!


另外,Agnes 还提前放出了一个重磅消息:预计本周五(6月19日)左右,TTS(语音合成)能力将正式开启灰度测试。


首版提供 20 种高品质音色,覆盖不同性别、年龄段和风格,并支持中英文双语生成。


对开发者和创作者来说,这意味着更完整的语音创作能力正变得触手可及。


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


而这块拼图的落定,也标志着 Agnes 全模态自动化闭环的正式合拢——从文本到图片,从视频到语音,整条链路终于全线贯通。


你可以用文本大模型写剧本,用图片模型拆解分镜,用视频模型直接生成带音效的画面,最后再用 TTS 配上恰到好处的人声旁白。一整条 AI 内容生产线,不再需要东拼西凑,全流程都能在 Agnes 的免费全模态矩阵里一站完成。


打开 GitHub,


开源社区已经把 Agnes 「玩坏了」


大模型到底好不好用,还得看开发者。


在Agnes宣布免费开放API后,开源社区的反应速度快得惊人。


如今去GitHub上搜一圈,已经有大批热心网友和硬核开发者,自发地围绕Agnes AI制作了大量的公开Skill、工具和适配项目。


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


https://github.com/lj1270998580-crypto/Agnes-help-skill


GitHub生态,热心网友提供的教程和多模态skill:


开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token


https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill


Agnes的使用正在以肉眼可见的速度,深度渗透进真实的开发者生态里。


现在,你可以在各种主流的AI工具链里,无缝把底层大模型替换成Agnes。


在AI自动编程上,已经有开发者为主流的自动化编程代理平台(如Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode)编写了Agnes的适配器。


配合即将上线的1M长上下文,直接让AI在你的本地项目里vibe coding,连续通宵干活。


包括Hermes、WorkBuddy在内的自动化工作流平台,以及大量先进的MCP(Model Context Protocol)服务,已经被社区开发者自发适配并构建出Agnes多模态 Skil。


并且,在大热的ComfyUI节点社区里,已经出现了专属的Agnes 4K生图与Agnes-Video-2.0视频工作流节点。


这些在社区里疯狂滋生的开源项目和教程,正在帮Agnes建立起一种稳固的信任资产:它是真免费,而且是真的可以用来干脏活累活的生产力工具。


让世界级 AI,属于每一个人


Agnes AI的品牌愿景是:「让世界级AI属于每一个人。」


这不止是一句口号。在全球模型榜单前十的AI Lab中,Agnes是极少数在Claw-Eval和Artificial Analysis双榜同时上榜的全模态AI Lab。


当他们选择把全球前十的Agent-native全模态模型API无限期免费开放时,这场关于技术平权的变革就已经悄然开始了。


它让那些兜里没有几百万美金预算的独立开发者,也有机会去跟行业巨头站在同一起跑线上拼创意。


它让每一个普通的长视频创作者、电商创业者,都能无负担地享受到全模态技术带来的红利。


这一波全模态的羊毛,你打算怎么薅?




文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

4
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

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