奥特曼、达里奥共赴G7,俩人终于坐上了同一把椅子

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奥特曼、达里奥共赴G7,俩人终于坐上了同一把椅子
AI资讯 2026-06-21 11:00
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刚刚, OpenAI、Google DeepMind、Anthropic三大AI巨头CEO与G7领导人在法国阿尔卑斯山共进工作午餐,历史首次。


上一次这些领导人坐在一起,讨论的是二毛、中东、全球供应链这些问题。现在AI公司的CEO被请到了同一张桌子上。


奥特曼、达里奥共赴G7,俩人终于坐上了同一把椅子


路透社现场线报显示,马克龙还分别与奥特曼、Amodei进行了一对一会面,法国国旗和欧盟旗帜立在两人中间。


奥特曼、达里奥共赴G7,俩人终于坐上了同一把椅子


看得出来,俩人依旧不愿意坐在一起,依次坐在了马克龙旁边。。AI 公司的CEO,居然开始跟马克龙平起平坐了。


更耐人寻味的是参会名单的国籍分布。这次,美国来了五个科技 CEO,而法国、加拿大、德国、意大利、日本、英国、印度,每个国家只来了一个。


五比一。这个比例就是这顿饭要解决的问题。


这顿饭谈了什么


马克龙在G7上说,这次AI议题关注的是“改善网络安全,保护我们的儿童和民主”。话说得漂亮。但坐在桌上的每个人心里都清楚,真正的议题只有一个——美国前沿模型的访问权


据FT和Reuters报道,早在6月16日开幕晚宴上,多国代表团就已经和美国商务部长Lutnick私下谈了一个非常具体的方案——trusted partners(可信伙伴)


说白了:美国会给盟友国家和企业建一个白名单,让它们豁免于美国对前沿AI模型的出口限制,重新拿到访问权。


五天前的事大家都知道——Anthropic的Fable 5和Mythos 5上线才三天,就被美国商务部一纸命令全球下线。


现在的关键问题就是:怎么才能再恢复?


答案是——分级


6月2日,特朗普签了一道行政令:前沿模型发布前,联邦政府最多可以拿到30天的提前访问权,做完国安和网络安全评估之后,才轮到trusted partners用。


奥特曼、达里奥共赴G7,俩人终于坐上了同一把椅子


事实上,早在2025年1月,美国商务部工业与安全局(BIS)就已经把前沿模型权重纳入了出口管制分类编号(ECCN 4E091),并把全球国家分成三档:18 个亲密盟友基本免审,对我们则推定(提交许可申请时,审查机关的默认“不批准”;除非拿出很强的理由,才有极小可能例外批准),其余另议。


政府先看,盟友再看,其他人排队。**AI模型正在变成像芯片一样需要“出口许可”的东西。**而G7这顿午餐,谈的就是——谁能上那个白名单。


欧洲的复杂心情


坐在那张桌上的欧洲人,心情很复杂。


"trusted partners"方案是他们争取来的——至少比直接被断好。但Euronews在报道里用了一个词:kill switch(终止开关)


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问题不是你现在有没有被切断,而是美国随时有这个能力。上了白名单,不等于安全——只是说明你暂时还被需要。


冯德莱恩说,“我们承受不起在维持医院运转、电网稳定、服务安全的技术上依赖他人。”


所以欧洲两条腿走路——短期,争取上白名单。长期,建自己的。


G7 开幕前不到两周,欧盟就发布了一整套科技主权方案——芯片法案 2.0 加上《云与 AI 发展法案》,七年内把数据中心容量翻三倍,十年砸4220亿欧元。Mistral也在瑞典落了12亿欧元的AI基础设施投资。


Cohere的CEO Gomez在G7上讲了句狠话:“世界不能再承受从中心化供应商那里'租'自己未来的战略风险了。”


他在Fortune发的文章标题更不客气——"sovereign AI or digital serfdom":主权 AI,还是数字农奴


而Anthropic被禁之后,Cohere的企业客户咨询量暴增。


当一家公司的断供变成另一家公司的获客时刻,这个市场的底层逻辑就已经变了。


这几个国家一个比一个荒诞


不过,美国政府一边给先进模型设白名单、管出口,另一边,美国最大的企业软件公司微软正在考虑用中国模型来替。


6月16日,Axios报道:微软在评估用微调过的DeepSeek V4作为Copilot Cowork里Anthropic和OpenAI模型的低成本替代。上线后全部跑在Azure,客户数据不出微软云。


讽刺感拉满——你的政府在限制美国模型出口,你的企业却在考虑进口中国模型。


更讽刺的是G7成员国自己。


今年3月,日本乐天发布Rakuten AI 3.0,号称“日本最强 AI”。12 小时后就被技术社区扒了个底朝天——底层代码全是deepseek_v3的痕迹,本质上就是 DeepSeek-V3 套了层壳。


乐天还偷偷删掉了原始的MIT开源许可证,曝光后才悄悄补回来。


日经还给了一个更扎心的数字:日本企业排名前十的AI模型,六个是基于DeepSeek或通义千问二次开发的。


坐在G7桌上讨论“AI 主权”的国家,自己的“国产模型”底下跑的是中国代码。


中国在做什么


我们也没闲着。2025年7月,中国倡议成立“世界人工智能合作组织”,总部初步考虑设在上海。央视新闻近期再次报道了这条消息。


G7 在谈“谁能用模型”,中国也在谈“谁来建规则”,真正的议题只有一个——控制权


如果你正在用的模型,明天却需要“白名单”才能访问,你的工作流怎么办?


Stripe 的工程师已经经历过了——一个大规模代码迁移项目因为Fable 5下线直接暂停。Amazon Bedrock上线当天就集成了Fable 5,结果企业客户的运行中会话直接报错,请求被自动路由到更弱的模型。


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连模型厂商自己都在暗示这个风险。OpenAI的Tibo最近发推提醒:Codex App、CLI和SDK可以接任何开源模型,不只是OpenAI的。


连做模型的人自己说“别只依赖我一家”了。


租来的 AI 不是你的 AI。


对于每一个把工作流建在单一模型上的开发者、公司、甚至国家来说——G7 那张午餐桌上讨论的,不是别人的事。


文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”,作者 “夕小瑶科技说”

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

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