刚刚,Claude Code大升级!卡帕西:LLM第三次变革

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刚刚,Claude Code大升级!卡帕西:LLM第三次变革
AI资讯 2026-06-24 10:55
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刚刚,Claude Code迎来一次重大升级。


Anthropic正式发布全新的企业协作工具:


Claude Tag


刚刚,Claude Code大升级!卡帕西:LLM第三次变革


官方将其定位为Claude Code的一次进化:更主动、更擅长团队协作。


Anthropic透露,目前公司约65%的产品代码已经由Claude Tag参与完成。


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前不久加入Anthropic的卡帕西也是第一时间站台,表示自家产品非常棒:


这是LLM用户界面的第三次重大变革。第一次是网页版聊天,第二次是桌面应用,而这一次,LLM变成了一个独立、持续运行的系统,拥有组织内的工具和上下文,能与人类团队协同工作。


刚刚,Claude Code大升级!卡帕西:LLM第三次变革


虽然官方这么说,但整体看下来,Claude Tag给人的感觉或许不只是“升级版Claude Code”这么简单。


它更像是Anthropic试图让Claude深入组织上下文、企业知识和工作流的一次尝试。


与传统AI助手主要服务个人不同,Claude Tag的核心卖点是团队协作。


Claude不仅能在群聊中被动响应@,还可以在开启相关模式后主动参与团队工作流程。


比如,在Slack里,只需要@Claude并提出请求,它就会将任务拆分成若干个步骤,然后利用自身拥有的工具依次完成这些步骤。


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具体来说,它能处理拉取请求的提交或合并操作,执行数据分析,或协助解决各种问题,等任务完成后,就会在Slack上回复结果。


目前,Claude Tag只能与Opus 4.8配合使用,Fable 5依旧没消息。


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Claude Tag这个方向,其实并不意料之外,之前不论是龙虾、“数字员工”还是飞书推出的AI伙伴,其实都是这个方向和趋势上的尝试。


只是Claude的模型能力,依然让这次升级备受期待。


打工的你,准备好迎接串联打工的AI同事了吗?


先进团队,先用Claude?


总的来说,Claude Tag和之前不少活跃在聊天软件里的Agent有点像,但这次Anthropic把它直接嵌进了Slack工作流里。


用户可以在频道或讨论串中直接@Claude,让它充当团队共享的AI助手。


它不仅能看到当前对话,还能理解整个讨论已经积累下来的背景信息和上下文。


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无论是分析数据、提交工单、整理会议纪要,还是把一长串聊天记录拆解成具体行动方案,都可以直接交给它处理。


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不过,Claude Tag最特别的地方并不是能聊天,而是它开始像一个真正的团队成员那样工作。


用户不仅可以让它即时完成任务,还能给它安排长期工作。


例如持续关注某个频道、每周自动汇总进展、标记紧急事项,或者定时向相关负责人发送提醒。


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任务布置完之后,即使跨越几个小时甚至几天,Claude也会持续推进,等事情完成后再主动回来@你验收成果。


如果接入Claude Code,它甚至还能把Slack里的开发需求直接转化成实际工程任务,并将结果同步回原频道。


就像我们开头说的,与传统AI助手最大的区别在于,Claude Tag并不是每个人各自拥有一个聊天窗口,而是整个频道共享同一个Claude。


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就好比,张三给Claude布置了一项任务,李四后来进入频道时可以直接看到进展并接着推进,王五再加入时也能理解整个来龙去脉。


所有人围绕同一个Claude协作,而不是各自维护自己的上下文。


随着使用时间增长,Claude还会逐渐积累组织知识。它会理解项目背景、团队惯例、技术栈偏好以及协作流程,用户不需要每次从零开始解释。


在官方博客里,Anthropic这次重点强调了四个能力:共享上下文持续记忆主动介入异步执行


其中最有意思的是主动介入(Ambient Mode)。


开启后,Claude不再只是等待别人提问,而是会自己冒出来。


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它会提醒那些被忽视的重要讨论,会跟进长时间没有解决的问题,会标记需要决策的事项,也会在发现相关信息后主动通知团队。


某种意义上,Claude开始具备了一种“主动工作”的能力。


而异步执行则让它更像一个真正的Agent。


用户布置完任务后完全可以离开Slack,Claude会自己安排执行计划,持续推进项目,并在完成后主动汇报结果。


在官方的演示中,在一个名为#product-eng-launches的频道里,一位工程师Nadia提出要增加一个cadence picker功能。Claude立刻分析代码库,并给出了解决方案。


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整个过程都发生在Slack讨论串里,团队成员可以实时看到Claude的分析、决策和执行过程。


从整个产品形态来看,Claude Tag其实已经不只是一个聊天机器人,而是成为企业内部的统一入口。


人找Claude,Claude再去调GitHub、Jira、Linear、数据库、CRM等各种系统。


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对员工来说,未来可能不再需要记住几十个企业软件的入口,而是只需要记住一个名字:@Claude。


正如TechCrunch所分析的那样,Anthropic真正想做的,不只是让Claude写代码,而是让它理解组织内部的知识、流程和协作关系,并深度嵌入企业工作流。


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这也是当前企业AI竞争的新方向。


微软有Graph和Copilot,Snowflake、Databricks希望成为企业知识底座,Glean则试图构建连接模型与企业数据的智能层。


不少网友也是表达了相同的看法,Anthropic确实是正在向不同的应用场景进发。


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大家争夺的,本质上都是企业内部那些难以显式记录、却真实存在的组织知识。


实际部署


在部署方式上,Claude Tag目前率先登陆Slack。


对此,Slack总经理Rob Seaman在声明中表示:


这意味着“AI可以被多人共同使用”。过去那些只能在私聊里完成的人机协作,如今可以直接在团队频道中公开进行,所有成员都能看到AI的思考过程、任务进展和最终结果。


在隐私和权限管理方面,Anthropic也做了严格设计。


管理员可以决定Claude能够访问哪些工具、哪些数据,以及出现在哪些频道中。


Anthropic将其称为不同的“Claude身份”——


销售团队使用的Claude不会记住工程团队的信息,工程团队也无法访问销售相关的数据和工具,所有记忆与权限都被严格限制在各自的范围内。


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完成权限配置后,团队成员即可直接开始使用。


管理员不仅可以设置组织级和频道级的Token预算,还能够查看Claude执行过的全部操作记录,以及每项任务的发起人。


目前,Claude Tag已经向Claude Enterprise和Team用户开放Beta测试。


企业只需完成Slack连接、工具授权和预算设置等步骤,即可投入使用。未来30天内,Claude Tag也将逐步取代现有的Slack版Claude应用。


据路透社消息,Anthropic还计划在未来几周内将这一功能扩展到更多协作平台。


Claude一更新,我就想Fable


当然了,在各大社交媒体平台上,Claude的这次更新也引发了类似前段时间4o下线的景况。


在Reddit上,官方博客下面首当其冲的就是AI对评论区的总结:


大多数人的意见是:我们才不在乎呢,还是把Fable重新加回来吧。


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而在具体的评论中,Fable回来也成了主旋律。


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不少推特网友也是表示,不要随便更新。


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尤其是没有Fable的消息时……


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所以,大家怎么看Claude这波更新?


参考链接

[1]https://claude.com/product/tag

[2]https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

[3]https://techcrunch.com/2026/06/23/anthropics-claude-tag-is-learning-your-company-one-slack-message-at-a-time/

[4]https://www.reuters.com/technology/anthropic-launches-claude-tag-research-preview-slack-users-2026-06-23/


文章来自于"量子位",作者 "henry"。

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AI工作流

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项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

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