从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载

从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
AI资讯 2026-06-26 17:10
+9705 阅读

TRAE Work上新了一个Design模式,专门搞设计的。


之前TRAE Work已经有Work模式聊需求、Code模式写代码,现在补上了Design——


需求→设计→代码,全链路在一个平台里跑通了。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


这次的设计模式也不只是「AI帮你画张图」那么简单,咱先稍微捋一下它能干的事儿:


你手头有Figma文件的话,丢进去,它能直接帮你把设计系统扒出来,品牌色、字体、组件这些全都能识别提取;


生成设计稿之后,想要改哪里,鼠标框选就能直接操作;


方案调整到位之后,还能一键导到Figma精修,或者直接跳到Code模式写代码落地。


而且最舒服的是,前面Work模式聊的需求它全都能复用,切到Design模式直接干活(拿来吧你.jpg) 。


好好好,咱直接实测走起,看看到底能不能打!!


AI设计终于懂品牌了


在上手之前先吐个槽啊。


这一年多AI设计工具出了不少,v0、Bolt、Galileo一圈轮下来,感受都差不多:出图是真好看,用起来是真头疼——


AI压根不认识你的设计系统。


你让它出个官网首页,它自己挑配色、自己选字号、自己决定按钮长啥样,效果出来倒是挺精美的,但把自己的品牌规范拿出来一看,哪哪都不对……好图根本没法直接用。


这也就导致目前大部分AI设计工具,顶多只能出份初稿Demo用来演示沟通,很难深度落地到正式的专业设计流程中。


改图就更折磨了,早期大多数工具只能通过重绘整张图迭代效果,如今虽然普遍上线选区编辑功能,但精准度还是很难把控,设计师们和AI的沟通成本仍然居高不下(doge)。


所以我对TRAE Work Design模式最好奇的就俩事:出图能不能合规?改图能不能精准?


那就先来试试我最期待的Design Library,支持解析Figma、导入设计规范、风格探索三种添加方式。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


我先把一份准备好的Figma文件丢了进去。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


TRAE Work嚼了三十来分钟之后,把里面的主题色板、字体层级、按钮卡片输入框这些组件样式全扒了出来,自动生成了一套Design Library。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


虽然感觉这个分析创建过程有一丢丢慢,但由于给的文件是Google官方的Material Design Android UI Kit,超级复杂的那种,而且识别效果确实还不错,算是慢工出细活吧~


然后我试了一个比较细的玩法,Library里每个组件旁边都有个「添加到对话」按钮,可以把某个具体组件丢进对话当参考。


我把Kit里的Guide组件扔了进去:




从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


设计稿出来之后我只想说,这是真“规矩”。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


手头没有Figma文件的小白同学也不用急,Design模式有个自由探索功能,内置了几套品牌设计系统。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


或者你可以跟TRAE Work聊聊你想要什么感觉,它会追问几个细节帮你定方向,然后从零生成一套设计系统,后面出的图就会全部自动统一风格。


有系统的导入,没系统的帮你建,AI出图终于不是开盲盒了!!


初稿有了,接下来就是改图


Design模式给了三种编辑方式,可以对话调整、框选编辑、面板直接调数值


对话比较适合改大方向,比如:


把背景换成浅蓝色、把今日推荐的卡片尺寸放大,改成两列大图布局。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


鼠标圈改微调就跟飞书文档留评论差不多,悬停到某个元素上,圈出来,在对话框里写修改意见。


这次我圈选了一行文字,让TRAE帮我在文字外加一个椭圆形边框,字体颜色改为深绿色。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


甚至你还能修改一整块区域,比如咱把刚才调成两列的「今日推荐」模块再改成一行。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


面板操作就是微微微调了,要什么参数直接滑就行。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


这Design用着是真丝滑~


一个平台跑通需求→设计→代码


出图合规了、改图顺手了,咱接下来要考虑的就是它能不能简化工作流


以前做设计,可能要有需求在文档里写、设计在Figma里搞、代码在IDE里敲,三项工作三个工具。


而且就算单个环节已经有AI帮忙,但每切一次工具就免不了有丢上下文的风险。


于是TRAE Work:既然切工具会丢上下文,那就别切了——


Work、Design、Code三种模式在同一个平台里把全流程包揽了。


首先,我在Work模式里说我要做个咖啡品牌官网。


在TRAE的引导下我补充了一些信息,它最后交付了一份PRD需求文档和一份UI设计规范。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


这部分是Work模式的常规操作,咱就不多展开了~


然后切到Design模式


重点来了,切过去之后我啥都没重复,直接把刚才的文档甩过去,说了句「帮我设计官网首页」。


出来的页面还挺对路,hero区用了大面积留白和山脉意象、「从山到杯」的品牌理念出现在了首屏文案里、产品展示区分了咖啡豆和挂耳包两个品类,门店信息模块也有了。


页面导航设置也非常清晰。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


整体调性确实是简约那个味道,效果be like:


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


我又拿前面试过的三种方式快速调了几处,两三分钟搞定。


最后就跳到了Code模式,一键导过去实现代码落地。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


Work聊需求→Design出稿→Code导代码,全程没切平台,跑下来大概在一小时以内。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


而以前这套流程,产品经理、设计师、前端来来回回拉扯三天都算快的。


好吧,效率差距确实有点大……


搞简约已经有一套了,接着我又让TRAE自由发挥了一把,需求是:


618大促H5,要有冲击力,顶部大图轮播、限时倒计时、商品瀑布流、底部浮动购买按钮,配色热闹抢眼。


几分钟下来功能模块全到位了,轮播、倒计时、瀑布流、浮动按钮,布局合理,组件逻辑也对,拿来当初稿迭代绰绰有余。


但视觉冲击力差点意思,大促那种热闹抢眼的氛围感,AI处理得偏保守,视觉炸裂感暂时还差点火候(doge)。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


也正常,视觉氛围这种东西太吃创意经验了,纯靠AI拉满确实有难度,咱有经验的设计师以后可以用TRAE打底然后手动加料~


AI设计工具开始拥抱工作流


其实过去一年AI设计赛道卷得挺热闹,v0、Bolt、Galileo你方唱罢我登场,对话出图已经是标配了。


Demo效果确实惊艳,但拉到真实生产里,大家都有同一批硬伤:不认设计系统、工具孤岛化、编辑能力弱。


说实话,当AI出图能力越来越强之后,瓶颈已经不在「谁生成得更快更好看」了,真正卡住用户的是怎么让输出合规可用、怎么精确修改、怎么跟前后环节无缝衔接。


TRAE Work Design这时候把设计系统理解工作流整合同时摆上了台面,Work/Design/Code三模式管上下文贯通,让设计这一环在整条链路里的切换成本趋近于零。


当然了,不止TRAE Work在往这个方向走,Lovable、v0也在试着打通设计到代码的链路,只是切入点各有不同。


所以,可以看到一个越来越清晰的趋势是:当生成能力不再是瓶颈,工具之间的“缝隙”才是最大的效率黑洞。


谁先把这个缝儿缝上,谁就能在下一阶段拿到优势。


就目前体验来看,TRAE Work这套一体化全链路的解决方案,也确实会改变从业者的工作模式:


设计师的重心从排版出图往创意决策上移、设计团队的资产通过Library变得可复用可迁移……


甚至个人设计师的开发门槛也在一步步降低。


从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了


至于最大的受害者是谁?或许是Alt+Tab键吧——


毕竟以前要来回切N趟界面,现在出场机会都变少了(doge)。


体验地址:https://work.trae.cn/


文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”

1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案