Anthropic祭出最强AI4S智能体Claude Science,一批AI制药要慌了!

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Anthropic祭出最强AI4S智能体Claude Science,一批AI制药要慌了!
AI资讯 2026-07-01 19:49
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地位与Claude Code同列、亲自下场做新药……AI4S,Anthropic是动真格了。


6月30日晚,AI龙头Anthropic推出了专为科学研究打造的新产品Claude Science,这是一款类似于编程工具Claude Code的AI工作台。


简单来说,Claude Science是一套专门为科研需求打造的多智能体架构,能自动生成多个子代理并分配他们进行科研任务。


在这一工具中,研究者只需要用自然语言就能调用智能体去自动拆解复杂课题、生成完整研究方案、甚至有一套独立的审核智能体来实时校验降低出错风险


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该工具内置渲染器,能以原生形式展示蛋白质、结构和分子,解决了传统科研工具和数据库过于分散,需要来回切换窗口、导入导出、格式转换的痛点。


针对大规模化合物虚拟筛选、蛋白折叠模拟等重型计算任务,Claude Science的弹性算力管理能力也很出色,能在笔记本、Linux 工作站、实验室高性能集群或云GPU上跨环境运行。


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值得注意的是,Claude Science生成的全部科研工件(包括图表、计算代码、分析报告)都自带完整溯源记录,所有工件版本永久存档、不可篡改,时隔数年仍可追溯完整操作链路,一键复现全部分析流程。


此外,开箱即用也是该工具的重要卖点。Claude Science针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学和化学信息学进行了预先配置,支持包括Evo 2、Boltz-2 和OpenFold 3在内的超过60个科学数据库。


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总的来说,


Claude Science其实是一套能为科研提效的生产力工具,小型科研团队有望借助其完成过去多学科大型团队才能落地的工作。


在发布会上,Anthropic医疗与生命科学市场负责人Zubair Jandali直言:“半年前我们仅能说Claude辅助生命科学研发;如今 Claude Science 实现质变:AI 不再只是辅助、加速工具,而是独立完整执行整套科研工作的载体。”


目前,Claude Science的测试版已经开放。Anthropic同时还宣布举办黑客马拉松,重点征集生物学与生物医学课题,并为入选的最多50个独立科研项目提供最高3万美元Claude API 额度的扶持。


全程无需人工介入 两小时完成虚拟筛选


为了验证Claude Science的能力,发布会上产品研发负责人Alexander Tarashansky还亲自上台展示了团队是如何应用这一工具在两小时内完成罕见病苯丙酮尿症(PKU)的全部干计算环节


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现场的PPT展示中,研究人员只用自然语言向Claude Science输入了一句话指令:“帮我找一种适用于PAH变体的稳定剂,并让我尽快了解PKU的相关情况,以便我们能够共同制定一个计划。”


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主智能体就能把需求拆分给了3个独立并行子智能体,他们分别进行了:


突变生物学调研(自动连接60+生物数据库,检索 PKU 致病突变、现有疗法、临床数据、竞品管线)、蛋白结合口袋结构解析(调取 PAH 蛋白晶体结构,AI 折叠建模,定位突变位点、可成药结合区域)以及商业可行性评估。


随后,依托第一阶段解析出的蛋白口袋信息,Claude Science自动搭建出2200个定向化合物库,调度80块GPU并行运算,批量计算分子与靶蛋白的结合亲和力,完成虚拟筛选打分。


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2200 个化合物完成首轮亲和力筛选后剩余 723 个达标分子,再通过第二层独立模型交叉验证,最终仅 4 个分子同步通过两套模型评判标准,成为 PKU 靶点的最优先导化合物。


最终成果输出则汇总了以上所有筛选数据、交叉验证分子,输出候选分子榜单、项目评估报告与后续实验方案。


而以上整个环节,包含整套计算层面端到端研发工作(全部虚拟筛选),全程耗时不足2小时。


BMS、基因泰克好评 将亲自下场做药


发布会上,Anthropic还释放出了更重磅的信号:他们要亲自下场做药了。


具体来说,该公司将尝试自主推进临床前阶段的药物管线,聚焦研发那些被忽视疾病的适应症,主要是在传统药企眼中不具备商业吸引力的罕见病靶点。


这并非Anthropic首次进入AI for Sciences领域,早在2025年十月该公司就发布了名为Claude for Life Sciences的插件。


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但与之前的插件不同,Claude Science是一个功能齐全、独立的产品,Anthropic决定将Claude Science提升到与Claude Code和Claude Cowork同列的地位,意图将其成为下一个现象级的产品


Anthropic生命科学主管Eric Kauderer-Abrams强调:“我们的使命是开发能够服务于人类长期福祉的人工智能,我们相信实现这一目标的最大机会无疑是生命科学领域。”


此外,不少药企也出席了发布会,并且对Claude Science给予了相当高的评价:


BMS的首席执行官Chris Boerner表示,公司超半数员工已接入Claude,整体效率至少提升5%-10%。


此后该公司所有小分子药物、绝大部分大分子候选物,都会先经过Claude Science的AI筛选,再进入湿实验阶段。设定目标将研发周期缩短30%,目前进展远超预期。


基因组学教父创办的AI制药企业Manifold Bio也已经在借助Claude Science提前确定实验目标。


首席AI官Sourav Dey提到:“Claude Science 能够在各次会话中保持完整的项目背景信息,能够自主收集所有所需的多组学和结构数据,并能够持续、可追溯地作出科学判断,而无需频繁进行人工干预。”



文章来自于微信公众号 “智药局”,作者 “智药局”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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