照这样下去,AI 早晚能出片。

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载

照这样下去,AI 早晚能出片。
AI资讯 2026-07-10 09:51
+8714 阅读

不知道大家日常刷不刷短剧,我是今年开始才刷起来的,这玩意确实容易上头。


跟做梦一样,一部一个不一样的梦,而最近我明显能感觉到,AI 短剧的数量越来越多了,年初的时候还是,刷 3 部真人剧大概能刷到一部 AI 剧,现在基本上能一半一半了。


这个涨势比新能源车的增长趋势都要猛。


说到底,还是因为现在做短剧的门槛确实比以前低了。只要花点积分,花点时间,就能做出一部像模像样的视频短片。


不过,我要说不过了。


但,真正上手去完成一部完整短剧之后,很多人还是会觉得有点吃力。


为什么?因为 AI 视频不只是生成几个画面那么简单,你还要想故事、写剧本、写提示词,尤其是反复抽卡,最是煎熬。


真正麻烦的,从来都不是你有没有创意,而是整个流程太碎了,十几个镜头改到最后,连自己都忘了哪个是最新版,角色长相变来变去,光是跨工具搬运素材就能把人折磨疯。


我前阵子听播客,来自 Seedance 内部的一位访谈时,提到一句,Seedance 2.0 也依然是一个依靠强提示词才能发挥出真实实力的模型。


所以,做出一部有质感的短剧,还是需要有一定的门槛。


如此一来,就给了短剧制作平台补全这块短板的空间,考验的就是各家视频制作平台的工程能力,怎样能在大家手里的牌都一样的情况下,尽可能降低门槛。


我最近又玩了一个新的视频制作平台,名叫 Flova,它的思路就是我上边说的这个方向。


flova.ai


照这样下去,AI 早晚能出片。


它不仅仅是一个调用单个模型的生成工具,而是一个面向 AI 视频 / AI 影视创作的全能六边形 Agent。


怎么理解?就是它更像一个你的 AI 视频创作搭档。你不用一上来就写极其专业的剧本,也不用先憋一大段极其复杂的提示词。


你只要用大白话说清楚自己想做什么,或者直接丢给它参考图片、视频、音频,它就能作为强大的 Agent,一步步协助你完成从创意构思、剧本、分镜,到图片、视频、音频生成,最后一直推进到剪辑组装的完整流程。


你看这长达三分多钟的 AI 短剧,就是我通过和它简单的聊天对话,「聊」出来的。


照这样下去,AI 早晚能出片。


别看这么长,但一点都不难,现在就把整个过程给大家复盘一遍。


一、输入梗概,生成剧本


这个故事的灵感,是我在抖音上看到的一个微短剧,我就想看看能不能用 Flova 把它完整复刻出来。


大致的剧情梗概是这样的:一个男人以为自己重生了,决定追回旧爱。但他不知道的是,所谓的重生其实是一档被全程操控的大型真人秀直播节目。


他周围的人都是演员,系统提示也是幕后导演在操控,观众都在看他的一举一动。最后反转不断,充满黑色幽默。


我没有去写什么标准格式的剧本,而是直接把这堆大白话的剧情梗概发给了 Flova。


照这样下去,AI 早晚能出片。


当然,这么长一段,也是我把原来的视频发给 AI,逆向出来的梗概。


接收到我的梗概后,Flova 马上加载了「剧情短片(音色参考)」制作技能来给我工作。


这个 Skill 流程专为多角色对话短剧设计,由 Nano Banana 生成角色/场景图像,Seedance 2.0 生成镜头视频,而且能在关键阶段暂停确认,让人机协作逐步推进。


接着它问了我视频的基本规格。我选了竖屏 9:16,时长 3-5 分钟。


照这样下去,AI 早晚能出片。


视觉偏好选了真实感写实风格。


照这样下去,AI 早晚能出片。


它就根据这些上下文,把完整的第一集剧本给我写出来了。


照这样下去,AI 早晚能出片。


而且场景划分、人物列表、旁白、画面描述一应俱全。


二、调整分镜,修改角色


我确认了剧本没问题之后,让它开始编写制作规格并生成故事板 。


照这样下去,AI 早晚能出片。


生成的故事板里面包含了 4 个角色关键元素(沈浩、许薇、刘强、导演),7 个场景/道具元素,以及足足 21 个镜头的详细描述 。


照这样下去,AI 早晚能出片。


我看了看角色设定,觉得男主沈浩 30 岁普通打工人的设定和我预期的有点偏差。


就直接点击男主卡片下方的「评论生成」进行修改,告诉它:改为 25 岁左右中国都市青年,身穿西装,神情总是充满真挚感但又带着被蒙在鼓里的茫然。


照这样下去,AI 早晚能出片。


修改之后,男主的设定描述瞬间更新。


这也就是 Flova 的 Prompt 预确认功能:在正式消耗积分去生成图片或视频前,你可以先查看 Prompt 草稿,看懂了、改好了,确认后再生成。


又省钱又省力。


照这样下去,AI 早晚能出片。


随后,角色参考图生成完毕。我检查了一下,大部分没毛病,但女主许薇的穿搭太普通了,在短剧里有点吃亏啊。


照这样下去,AI 早晚能出片。


老规矩,还是在故事板下方点击「评论生成」,调整人设穿搭。


照这样下去,AI 早晚能出片。


重新生成的图片,曲线果然好看了很多,完美符合预期。


照这样下去,AI 早晚能出片。


三、保存资产,建立图库


角色敲定后,我遇到了一个做 AI 视频的终极痛点:如果我下次还要做第二集,难道还要把这些长相、设定重新跑一遍、抽一次卡吗?


不用了。Flova 给出了一个极其优雅的解法:跨项目资产库。


确认好的角色、场景、镜头设计甚至背景音乐,都可以直接保存到资产库里 。我觉得刚才微调过后的男主沈浩形象非常完美,我直接点击右上角,把他存入了资产库。


照这样下去,AI 早晚能出片。


这意味着这不再是一次性的抽卡,而是把创作经验沉淀成了你自己的长期数字资产。


下一次我开新项目时,直接从资产库把沈浩带进来,彻底告别重复沟通和搬运。


照这样下去,AI 早晚能出片。


四、生成视频,修改镜头


角色图搞定,下一步是给每个角色建立音色锚点。Flova 给出了几个选项,为了保证跨镜头声音的绝对一致性和真实感,我咬咬牙选了消耗积分较多的那个:先生成视频再提取音频。


照这样下去,AI 早晚能出片。


也就是说,系统先用角色参考图生成约 5 秒钟的开口说话视频,再从中提取音频作为该角色的专属音色锚点,这样音色会极度贴合角色形象。


看了一下生成的试音片段,每个人说了一句台词,这样就相当于是个试镜片段,作为导演,你心里提前得有数。


照这样下去,AI 早晚能出片。


对了,Flova 还有一个Agent 画布模式,点击左下角就能切换,故事板、素材、镜头、修改任务对话都在同一个可视化空间里,这样你就可以像导演一样编排生成视频,不像之前那些只是简单的抽卡式。


照这样下去,AI 早晚能出片。


四位角色的音色全部就位后,好戏开场,我就让Flova开始正式生成所有 21 个镜头的视频片段。它会参考前面的角色图像和音色锚点,保证全局一致性。


照这样下去,AI 早晚能出片。


然后就等着,9 个场景、21 个镜头齐刷刷地生成完毕。


照这样下去,AI 早晚能出片。


虽然有 Seedance 2.0 这种顶级模型的加持,但 AI 生成总归会有瑕疵,依然需要适当的抽卡。


这时候,Flova 的精准引用功能就大放异彩了。


比如我对某个街头镜头不满意,我直接点击视频上方的引号添加到对话框中引用那个视频,说要求:让女生更亲密地靠在男生肩膀上。


故事板、素材、文档里的任何对象都可以这么做。


照这样下去,AI 早晚能出片。


你根本不用再去费劲吧啦地跟 AI 解释我要改第三个场景里的第二张图、长什么样的两个人,Flova 带着明确的上下文,瞬间就能理解你的修改目标重新生成。这就叫懂你。


或者还是点击故事板中的评论生成修改,或者在预览框的界面点击手动编辑视频提示词再重新生成抽卡。


照这样下去,AI 早晚能出片。


当然,生成好的完美视频片段,同样可以顺手丢进资产库,留着以后备用。


照这样下去,AI 早晚能出片。


不过说实话,这一波 Flova 生成的视频质量非常高,真正需要我反复抽卡重做的镜头并不多。


视频确定没问题之后,接下来就是需要生成几段系统提示音和背景音乐。


照这样下去,AI 早晚能出片。


最后,进入进入视频镜头和音频剪辑合成阶段阶段。


Flova 把所有确认好的视频镜头、系统提示音、两段背景音乐,全部按照故事板的顺序,严丝合缝地扔到了时间线上 。


这个时间线就类似于视频剪辑软件的界面,我预览了一下,整体节奏紧凑,音画衔接都没有问题。


然后点击右上方导出。


照这样下去,AI 早晚能出片。


一部三分多钟的微短剧,就这么被我用大白话给生成了。


五、封装流程,复用技能


如果你以为这就结束了,那你就小看它了。


在 Flova 里,你可以把审美偏好、制作规则沉淀下来生成 Skill 重复使用。它把传统影视人的经验,变成 Agent 可以长期遵循的标准。


也就是说,你可以把自己这次执导的喜好和规则提取出来,偏于下次拍片的时候一键调取使用。


平台里已经有很多预设的 Skill 了。


照这样下去,AI 早晚能出片。


我就接着用一个「商品宣传短片」的 Skill,给一个蓝牙耳机做一条广告 。


这时候,资产库的威力再次显现。我直接从资产库里,把刚才短剧里的女主许薇揪了出来,让她来当这支耳机广告的主角。


照这样下去,AI 早晚能出片。


生成过程和前面如出一辙的丝滑。不需要再描述女主长什么样,不需要重复抽卡找感觉,直接调用,直接成片。


照这样下去,AI 早晚能出片。


这效率,不服不行啊。


这一瞬间,我大概明白今年影视行业不景气确实是有原因的,换成你是导演或者制片人,你会怎么选。


one more thing


对了,顺便提一嘴。目前 Flova 里的视频模型主要是 Seedance 2.0,但 Flova 即将接入更强悍的 Seedance 2.5。


等正式上线后,大家可以直接在这个完整的工作流里调用它,那画面质感和动态表现,绝对又要上一个新台阶。


而且,对于更进阶的极客玩家,Flova 还开放了CLI (命令行接口) 接入。完成授权后,你可以直接让 Codex、Claude Code 这些外部的 AI Agent,用自然语言去操作 Flova。


这就意味着,你可以在 Claude 里写完一个极其复杂的脚本,然后直接让 Claude 调用 Flova 把项目建起来、素材跑出来,你只需要最后去检查和微调。


这才是全自动工作流的终极形态。


结语


所以我觉得,Flova 最有意思的地方,不只是它又把某个镜头生成得更漂亮了。


它的 Agent 画布模式更像是把视频创作里那张乱糟糟的桌面收拾了一遍:剧本放哪,角色怎么延续,镜头哪里要改,哪些素材还能复用,这些过去最磨人的细活,它是真能帮你搞定了。


这点就很舒服。


因为对很多创作者来说,卡住人的往往是把灵感一点点落成片子的过程。你要反复解释角色,要在几个工具之间搬东西,要盯着时间线别跑偏。久了之后,创作就变成了项目管理,热情先被消耗掉一半。


Flova 给我的感觉,是 AI 视频终于开始从生成一个片段往陪你做完整项目在发力。它还没有把所有问题都解决,长视频的一致性、复杂叙事的掌控、细节审美,肯定还会继续打磨。


但方向已经很清楚了。


当这些门槛继续往下降,短片可能会变成更多人的表达工具。到那时候,我们看到的就不只是更炫的 AI 画面,而是更多以前没机会被拍出来的故事。


哪怕是作为观众,这事也挺让人期待的。


文章来自于微信公众号 “网罗灯下黑”,作者 “网罗灯下黑”

1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

5
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群