国产AI算力，又一次刷新了“中国速度”。
7月10日，光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光掷地有声地抛出一个数字：十万。
中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），正式落成，并依托国家超算互联网，火速接入全国一体化算力网。
回望来时路，单机柜640卡超节点、万卡超集群、6万卡AI4S集群……每一个里程碑，都刻着同一个名字。
这一刻，中国AI算力底座，正式迎来了属于自己的“曙光时刻”。
01
告别“大而无当”：超智融合，才是算力的“全能选手”
近年来，国产超节点玩家纷纷登台，算力竞赛白热化。但一个尴尬的现实是：集群越建越大，算力却越来越“挑食”。
“两头不靠”，是许多算力基础设施的致命伤。一位硅谷归来的专家直言：“现在的集群，低质量的算力过剩，高质量的算力稀缺。”
为什么？因为很多智算中心在设计之初，只支持低精度算力。但大模型训练偏偏需要高精度来保证模型准确性。结果就是——“有算力，用不上”。
更憋屈的是那些在高精度领域“跑分无敌”的超算集群，一到主流的低精度AI场景就“水土不服”，沦为“纸面性能”的摆设。
来回碰壁之下，“原生超智融合”成了破局的关键。
中科曙光高级副总裁李斌一语道破天机：“人工智能正驱动算力基础设施迭代升级与深度融合。具有通用性、全精度的‘大算力系统’，才是‘人工智能+’时代的‘新基建’。”
曙光8000，正是这条路线的集大成者。它摒弃了传统的“分区割裂”，真正实现了超算与智算的“原生一体”。从FP64到INT8，全精度计算场景尽在掌握，无论是高精度的科学计算，还是低精度的AI训推，都能信手拈来。
一句话总结：这座十万卡集群，不仅“大”，而且“全”。它像一个“六边形战士”，能打能扛，通吃所有AI需求。
作为业内首个基于“原生超智融合”路线打造的十万卡级案例，曙光8000无疑为国产算力资源的优化配置，开辟了一条看得见、摸得着的现实路径。它通过构建统一的“超智融合”平台，将分散的超算与智算资源池化，实现跨平台、跨架构的调度，这对于解决算力闲置、避免重复建设，堪称“教科书级别”的示范。
02
工程奇迹：不走寻常路的“开放派”赢家
如果说技术是“里子”，那么十万卡的规模就是“面子”。但在这份“面子”背后，藏着一套更隐秘的“工程奇迹”。
当集群规模从千卡跃升至万卡，系统复杂度是指数级飙升。而十万卡，更是难上加难。它考验的不只是显卡数量，更是系统架构、网络互联、访存效率、能效控制等一系列硬实力。
更值得玩味的是，曙光没有选择传统的一体化垂直整合路线，去“锁死”生态主导权。相反，它选择了难度更高的“开放计算路线”。这条路，系统复杂度更高，集成难度更大，但对开发者却更友好。
李斌介绍，曙光8000具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务等全链路全国产自研能力：
底层基石：海光等国产芯片提供坚实支撑。
高速互连：scaleFabric类IB原生RDMA高速网络，确保十万卡集群的高可靠连接。
海量存储：ParaStor分布式存储，支撑大模型训练中的海量数据读写，并在2026全球IO500生产型榜单中斩获双榜第一。
绿色降温：相变浸没液冷技术，支撑单机柜MW级高功率密度部署，让算力“冷静”输出。
对用户来说，曙光8000最吸引人的一点是：它支持多品牌AI加速卡，兼容主流AI计算软件生态。这意味着，你不再被单一品牌“绑架”，可以根据需求灵活选择，业务应用也能快速迁移。
一套高难度组合拳打下来，曙光8000已经从“封闭式”与“开放式”的路线之争中，率先冲线。谁是赢家，不言而喻。
03
Token革命：算力的终极使命，是变成生产力
对于AI用户而言，晦涩的技术参数远不如实实在在的“Token”来得性感。而这，恰恰触及了国产大算力的终极命题——如何高效地将算力转化为AI生产力？
中科曙光的第一选择是 “入网”。
十万卡集群落成，第一时间就接入了国家超算互联网，向科研高校、企业及个人用户提供像“水电”一样的算力服务。这不仅是物理的连接，更是价值的释放。
成绩单，是最好的证明：
在十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算等20多个领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展。
更令人振奋的是，该集群已在蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等世界级科研课题上，取得了突破性成果。
国产大集群不再是“实验室里的玩具”，而是实实在在推动科技进步的“国之重器”。
毫无疑问，在技术、生态、应用、服务的多重维度下，这个全国产十万卡级AI基础设施，给出了一个完美的闭环验证。
大会期间，曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制。
传递出的信号不言自明：锚定AI计算场景的核心需求，一场深层次的“Token革命”已经吹响号角。
文章来自于微信公众号 “第一新声”，作者 “第一新声”
