最近刷小红书,总能刷到 ChatCut。
大家兴奋的点很一致,毕竟天下苦剪视频久矣。
能看着 AI 真的在替自己剪完视频,真的可以解放我们很多时间。
今天我也去完整体验了一下。整个剪辑都在 codex 里完成,左侧对话,右侧看成片效果。这是我想要的 Agent 剪视频效果,就融入我最常用的 Agent 工具,比开发一个新的工具粘性更高。

在 Codex 里装上 ChatCut 插件,把我平时 Screen Studio + 剪映的剪辑流,整个换成了口喷。
5 句话就完成了我平时 一小时 工作量。
但具体效果如何?可以跟着我的实践往下看。
使用上没什么门槛,在 Codex 里直接说一句:
阅读 chatcut.io/chatgpt,帮我安装 ChatCut 插件并创建一个新任务。
它会自己去读安装说明、装好插件,然后弹出浏览器让你 OAuth 授权登录 ChatCut 账号。登录一次,后面的会话就一直可用。
装完之后,上传视频、剪空白、删重复口误、配字幕、调样式、做封面、导出,全程都在 Codex 对话框里完成。
你不需要再打开一个传统剪辑软件,在一堆菜单里找按钮。
先说下我发在小红书视频的流程。
我主要用 Screen Studio 录屏,导入剪映,然后手动做几件事:
剪掉中间停顿和说错重来的话,加字幕,逐条检查识别结果,调字幕样式,做封面,导出。
一条几分钟的口播视频,从导入到导出差不多 1 小时。
真正痛苦的是你要一直听自己说话,一边听一边找空白、找重复、决定哪里要删。
这个过程很碎,也很耗注意力。
这条流程换成 Codex + ChatCut,上传了一条 4 分多钟的口播视频「10 个工具.mp4」
然后我基本上只说了 5 句话:
1 发送视频目录给 Codex
按下面所示,codex 会把视频上传到 ChatCut,并且在右侧面板加载出剪辑画面

右侧是 codex 的对话窗,和我们常用的剪辑工具一致,它本质是利用 codex 内置的浏览器登录了你再 chatcut 里的账号,也是把你本地的视频上传在 chatcut 里进行剪辑的。
在这个窗口可以查看 codex 剪辑完的视频,也能自己手动操作,上传素材、剪辑、预览。

2 删除空白和重复的片段
发送 codex 删除空白和重复的片段,它就开始剪辑视频,这里的原理是把字幕和时间戳进行分析,把重复的、空白的字幕对应的时间解析并剪辑掉。

3 加字幕并改成 1.2 倍速

4 最后再优化一下字幕,改成黄色加阴影,再做一张封面

5 导出视频
导出需要在右侧视频预览窗口,实际上就是在浏览器里把视频下载到本地。

整个过程,就像我在指导一个剪辑师帮我完成任务。
我的剪辑任务很简单,没有用到 B-roll 这些工作。
4 分钟的视频它总共剪辑掉了 15 秒重复内容, 我用的 GPT-5.5 的模型,消耗了 40% 的额度。
使用过程中,除了在导入素材这一步我遇到过上传一直 uploading、右侧面板加载不出来的问题,后续的整个流程都很顺畅。
我最喜欢的一点是,它没有覆盖原片,而是复制出一条「10 个工具 清理版」时间线再剪。你可以继续让 AI 改,也可以自己进 ChatCut 编辑器手动接管。
我剪辑的过程中体验很好,拉高了我对成片的期待,这种交互的效果结合 codex,就是我幻想的AI 剪辑任务的形态。
左侧对话,右侧剪辑,可以虽是手动插入。
但说实话,我把视频导出来看了又看。这条视频,赶不上我自己用剪映剪出来的效果。
差距主要在两点。
第一,字幕识别准确率不如剪映。中文口播里的英文词、模型名,以及字幕的缓缓归,不如剪映那样几乎不需要手动处理。
第二,空白和重复话处理了 80%,剩 20% 要手动补。很明显的停顿和重复它都能删,但更细的节奏,哪里该多留半秒、哪里可以切得更狠、哪里不算重复但听着啰嗦,还是得人来。
但可以代替我粗剪花费的 10- 30 分钟的时间。
这次我只用到了粗剪、字幕、封面,官网列的能力还有不少:文字稿剪辑(像改文档一样删句子,时间线跟着变)、AI 图片生成、AI 视频生成(补 B-roll 和缺失镜头)、AI 音乐、AI 配音。

免费版注册送 20 个 starter credits,够完整跑一遍剪辑流程。
Pro 从 25 美元/月 100 credits 起,往上有 100 美元/月 400 credits。

AI 相关动作都消耗 credits,对话、生成、Motion Graphics、音乐、配音;
但浏览项目、手动拖时间线、预览、上传不消耗。
这次我在 Codex 里跑完整个流程没有消耗到积分,但消耗了 codex 5 小时 token 额度的 50%。成本还是可以接受的。
我去翻了它的 GitHub 仓库(ChatCut-Inc/agent-plugin),原理不复杂,有三个点值得讲。
第一,插件背后有个 MCP server。
ChatCut 把自己的剪辑能力封装成一组标准 MCP 工具挂在 API 上,Codex 装上插件就能直接调用。
工具包括:导入媒体、修改时间线、生成 Motion Graphics、生成素材、音频转写、加字幕、导出视频,甚至还有一个"验证剪辑效果是否可见"的工具。
第二,模型不生成视频,只制定方案。
你说一句"删除空白和重复片段",Codex 先把它理解成剪辑任务,调工具读取素材、时间线、转写文本,判断哪些是空白、哪些是口误、删完时间线怎么拼,最后调用剪辑工具真的去改时间线。
大模型负责理解意图,ChatCut 负责把方案落到真实的视频工程里。
第三,产物是工程,不是成片。
这是它和大多数 AI 视频工具最不一样的地方。
很多工具给你一个生成结果,ChatCut 给你一个还能继续编辑的多轨时间线。
视频创作很少一次生成就结束,字幕挪一点、封面换个字、前面删半秒,都要反复改。AI 只给成片,后面就没法改;AI 给的是时间线,你就可以随时接管。
插件仓库里还带了一个 skills 目录,把常见剪辑任务写成了现成的工作流,这个设计对用 Claude Code 和 Codex 的人应该很眼熟。
Codex + ChatCut,口喷剪辑视频行得通吗?
行得通,但别把它想成"一句话生成完美成片"。
更现实的定位是:把剪辑里的机械劳动先做掉,给你一版可继续编辑的粗剪。
这条视频它完成了导入、清空白、删重复、加字幕、调速、调样式、做封面,保留了可编辑时间线。
还需要人工的是:字幕校对、细节节奏、剩下 20% 没删干净的重复话。
所以我不会说它替代剪映。我更愿意说,它把剪映前面最烦人的那一段,变成了几句话。
会剪辑的人,它帮你省掉粗剪时间;
不会剪辑的人,它让你先得到一版能看的视频。
我看好 chatcut 的工程框架,模型和 codex 的结合体验很不错。
最有价值的地方是它会跟随模型+Agent的进化而进化。
我很期待未来 100% 的剪辑工作都可以用 Agent 实现。
文章来自于"空格的键盘",作者 "空格"。
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