又送了!
就在刚刚,Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军,合体突破800万大关。
OpenAI大手一挥,把全员额度统统清零重置。

这什么神仙速度?
GPT-5.6发布满打满算才6天,活跃用户就一路狂奔——
12日冲到600万,13日破700万,到今天15日,直接飙上800万。
然后每涨一波,官方就清零一波。
对此,已经有网友给编成了顺口溜:「一天一重置,限额远离我。」

干出这等好事的,正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。
5小时的限速高墙被他一脚踹倒,用量上限如今一天一刷新,光一个周末就连重了两次。
有人一口气囤了4个待兑现的重置额度,哪怕用着最烧钱的Sol Ultra,连周限的边都没摸到。
重置来得实在太勤,这位负责人直接被网友封了个「掌管重置的神」。

奥特曼还在旁边乐呵呵地补刀:Sol的增长已经疯狂到推理团队满头大汗地扩容,他还半开玩笑地提醒,接下来服务器可能有点小颠簸。
最关键的是,Sol只卖对手一半的钱,很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半,两头一乘,四分之一的价格就能交付。


降价好理解,可token效率凭什么也翻了倍?
答案不在模型长了多少脑子。在你,到底怎么用它。
先撂个结论:你练了一年、横跨三代模型的那套长提示,搬到5.6身上,可能直接作废。
至于该怎么重写,全在OpenAI悄悄出的一份提示词指南里面——
说清你要什么结果、画好硬约束的红线、交出手里的材料、定好验收标准。剩下的漫漫长路,让模型自己去走。

这套终极公式拆开就四样:结果、约束、证据、验收。
根据官方的实测,大刀阔斧精简提示后,评分反涨10%到15%,token被砍掉41%到66%,成本骤降三分之一到三分之二。
换句话说就是,写得越少,分越高,钱省得越多。
拿个真实场景举例。比如,让它审计一个代码库的安全漏洞。
过去,你可能会先说它是资深安全工程师;再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表;末了还千叮咛万嘱咐,务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。
满满一屏,完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生,连每个坑都替它踩好了。
换成Sol的写法,直接砍到四句。
剩下的路,让它自己闯。用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试,通通不用你操心。

当然,放手不等于放任。想让它跑得住,还得给三条护栏:
1. 提前划好刹车线。写清什么情况下它该停下来问你,而不是闷头往下干。一句「拿不准就停」,比事后擦屁股省太多。
2. 逼它自己验收。提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」,让它当质检员,比你返工更便宜。
3. 从小步快跑开始。用能跑通的极简提示、最少工具直接开跑,缺了再补。做加法,比一上来堆满再删容易。
贪心多塞一句,AI当场「精神分裂」
GPT-5.6对提示的执行严到什么地步?
你敲下去的每句话它都认账,包括你无意写下的自相矛盾那两句——这边刚要它「答得详尽」,转头又叮嘱「尽量简短」。
它可不会替你做单选题,而是两头都当圣旨,当场精神分裂。
而这还只是多写的坑之一。就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。
比如,反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」,会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示,活活憋成个畏手畏脚的实习生。
说到底,对5.6,克制才是本事。
对此,官方干脆开了张「该删」清单:重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。
真正该留的是,你要的结果、成功与停止的标准、安全和权限的红线,以及真正左右走向的规则。

如今,人和AI结对干活的方式,正从「手把手教编程」的保姆模式,滑向「发号施令」的指挥官模式。
难就难在这个转变。
过去拼命写几千字长提示,本质是拿「控制感」换「安全感」。每步都攥在手里,搞砸了也怪不到自己头上。
可Sol的出现却告诉你:越攥得紧,越贵、越慢、越差。
模型一代代变得更便宜、更迅猛。
但这轮升级里,最该迭代的反倒不是代码,而是那个双手紧握键盘的你。
参考资料:
https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20
https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20
文章来自于"新智元",作者 "摩西"。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0