近期，字节跳动商业化GenAI中国区负责人、原AI Lab技术负责人袁泽寰确认离职，创业方向锚定世界模型赛道，聚焦Physical AI领域的基础模型研发。
公开资料显示，袁泽寰本科与博士均就读于南京大学计算机科学与技术系，师从路通教授；读博期间赴密歇根大学访学一年半，合作导师为Jia Deng。
2017年，袁泽寰博士毕业后，加入字节跳动AI Lab，担任研究科学家，专注计算机视觉、多模态生成基础模型研发。2020年，袁泽寰晋升技术负责人，此后担任商业化GenAI中国区负责人、媒体智能团队主管，统筹生成式AI从基础研究、模型架构创新到商业化落地的全链路工作。
在字节近九年，袁泽寰主导了多款业内标杆模型的研发，包括 VAR、ByteTrack、LlamaGen、Waver、Beinini 等，其中ByteTrack 位列 ECCV 2022最具影响力论文。2024年，袁泽寰作为通讯作者参与的研究论文入选人工智能顶会 NeurIPS 公布 Best Paper，这是字节跳动团队与北京大学共同提出的成果。
有意思的是，该篇论文一作田柯宇是字节跳动的实习生，2024年因篡改代码破坏大模型训练被公司开除，随后被起诉索赔800万元侵权损失。时隔不到两年，田柯宇同样在世界模型领域创业，拿到头部机构投资，估值达2亿美元。两人研究路径高度重合，也让这次创业自带行业话题度。
和很多纯科研背景的技术负责人不同，袁泽寰后期转岗至商业化线，负责营销垂直大模型搭建与AIGC技术落地，推动生成式AI在广告、内容生产等场景的规模化应用。他曾公开表示，自己的研究兴趣始终围绕基础生成式AI展开，既做前沿技术探索，也看重技术落地真实商业场景的价值。
事实上，今年以来，字节跳动多个核心技术与产品岗负责人相继离职创业，几乎覆盖AI赛道的所有热门方向。
年初，字节AI4S方向的吕定顺创办量坤科技，布局量子计算与AI融合的科学计算平台，成立即拿到数亿元天使轮融资；5月，剪映产品负责人张琪智离职，聚焦AI创作工具赛道；6月，Flow 部门AI产品负责人西原在上海创办AI内容社交项目，其此前负责的猫箱、星绘两款AI原生产品均做到百万 DAU，是字节内部少数跑通的独立 AI 产品。
这波创业潮的背后，一方面是AI行业创业窗口仍在打开，细分赛道存在大量未被满足的机会；另一方面也与字节内部策略调整有关，公司资源持续向核心产品集中，边缘创新业务收缩，客观上推动了一批有积累的人才向外流动。
对整个行业而言，大厂人才流出并非坏事。成熟的技术经验与产业认知，会随着创业项目扩散到更细分的赛道，最终推动整个AI产业的分层与成熟。
文章来自于"大厂指南"，作者 "大厂指南"。
