7月17日晚,在2026世界人工智能大会(WAIC)举办期间,由腾讯新闻、腾讯科技主办,腾讯华东总部、腾讯云智能特别支持的“腾讯WAIC之夜”在上海举行。
腾讯新闻负责人何毅进在活动现场发表致辞。
以下为致辞内容:

各位领导、各位嘉宾、各位朋友:
大家晚上好!
欢迎各位来到“腾讯WAIC之夜”。我是何毅进。
首先,请允许我代表腾讯新闻、腾讯科技,感谢各位今晚登船赴约;也感谢腾讯华东总部、腾讯云智能对本次活动的大力支持。
这是我们第二年举办“腾讯WAIC之夜”。一年前,也是在这样一艘船上,我们与许多行业朋友相聚,共同讨论AI带来的新技术、新产品和新机遇。
过去一年间,AI领域技术迭代和产业演进的速度,依然超出很多人的预期。模型能力持续提升,Agent加速从概念走向实践,具身智能不断取得新进展……与此同时,关于成本、效率、可靠性、商业模式和组织变革的讨论,也变得更加热烈。
今晚晚宴的主题是“AI的下一程(The Next Wave)”。在我看来,所谓“下一程”,不只是模型参数继续增加,也不只是更多产品和应用不断涌现。更重要的是,当AI走出聊天框,进入真实业务、真实组织和物理世界,一些过去未被充分看见的问题,开始逐渐显现。
哲学家卡尔·波普尔曾提出,每解决一个问题,都会带来新的未解之谜。原来的问题越深刻,给出的答案越大胆,由此产生的新问题往往也就越多。
我非常认同这一判断。
今年以来,一些企业开始鼓励员工更多地调用大模型,Agent逐渐变成了新的交互接口。但从实践结果看,单纯增加Token消耗,并没有带来预期中的回报,也未必能够转化为最终的业务成果。对于企业来说,如果不真正使用Agent,就无法知道哪些任务可以被替代;如果不允许试错,组织也无法形成适应AI时代的新工作方法。
但持续探索也带来了一系列现实问题:如何控制AI使用成本?如何衡量Agent的效率?我们消耗的这些Token,能否沉淀为组织资产?
更深层的问题是关于组织自身:当Agent进入企业,哪些任务可以自动完成,哪些环节必须由人确认,出现错误后由谁承担责任,都需要新的规则和机制。如果只是把Agent接入原有流程,效率提升很快就会触及上限。
所以,AI的下一程,不仅是技术能力继续向前,更是技术、流程与组织关系的重新构建。
这正是我们今天所处的时间节点,也是发现新问题、寻找下一程方向的最好时机。
今晚在座的各位嘉宾,既有研究模型与算力的专家,也有来自芯片、智能终端、机器人、空间智能、视觉生成和具身大模型等领域的企业家、研究者、实践者。
大家所处的位置不同,但正在面对同样的变化:当相对容易的问题被逐步解决,真正困难的问题开始显现,而这些问题至今仍没有收敛的答案。
我们认为,未来企业之间的AI差距,未必只取决于谁能够获得更先进的模型,更取决于谁能把自身积累的知识、规则和经验,转化为模型可以理解、调用和复用的上下文。这意味着,AI竞争不仅是模型能力的竞争,更是组织能力、知识沉淀能力和流程重构能力的竞争。
对此,腾讯新闻有非常直接的体会。
过去两年,我们提出“资讯+AI”战略,持续探索AI在资讯内容行业的应用。在生产端,AI正在显著提升内容创作与审核效率;在消费端,“新闻妹”的伴随式问答,“AI电台”的对谈式语音互动,正在重新定义“读新闻”这件事。
与此同时,我们也在建设自己的AI中台,把创作辅助、内容审核和运营实践中积累的AI能力,沉淀为Skills、MCP、Agents和知识库,形成可配置、可评测、可持续优化的能力基座。我们希望,每一次AI应用都不只是完成一项任务,还能为组织留下一份可复用、可迭代、可持续进化的能力资产。
在这一轮AI浪潮中,我们始终希望成为积极持续的参与者、见证者、记录者。今天的晚宴上,腾讯科技旗下的企鹅智库将正式发布《2026年第二季度全球AI趋势白皮书》。我们推出这份白皮书,不只是为了总结已经发生的变化,更希望呈现那些尚未解决、却已无法回避的问题。
我们相信,“下一程”不会由某一个模型、某一项技术或某一种答案单独定义。它将来自技术与产业的相互推动,来自理想与现实的不断校准,也来自在座各位观点的交流与碰撞。

期待今晚听到各位的洞察,也期待不同观点在这里充分交汇。
正如我们今晚所在的这艘船,只有不断驶入新的水域、迎接新的浪潮,才能走向更远的下一程。
这就是我们期待共同迎接的“The Next Wave”。
谢谢大家!
文章来自于微信公众号 “腾讯科技”,作者 “腾讯科技”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT