过去45天,Anthropic几乎没停过手。
Fable 5和Mythos 5同时落地,Sonnet 5降价抢市场,Claude Code几乎日更。
昨天Cowork刚迭代完,今天Anthropic又在托管智能体平台(CMA)上一口气推出了六项更新:
一个会话能挂500个技能、跑一整座企业知识库,Anthropic这是要给agent装操作系统啊!


CMA的技能(Skills)是给agent注入专业指令的知识包,之前上限只有20个。
然而,一个金融客服agent,光覆盖开户、KYC、反洗钱、投诉处理、合规免责、多语言切换就七八个了。再加上监管差异和AB测试版本,直接撞上天花板。
现在这个数字直接拉到了500。
这500个技能位由一个会话里的所有agent共享,跑在统一的托管沙盒里,agent之间共享内存和环境变量,由协调器统一调度——足以对应一个完整的业务单元。
甚至,还可以直接把整套代码库规范、CI流水线配置、部署目标全塞进一个会话,让agent从写代码到上线一条龙全知道。

思考力度(effort)参数在API层面早就有了,但CMA里的agent以前不能单独设。
也就是说,整个session统一跑默认档位,问「今天几号」和「审计500页财报」用同一套深度。简单问题的过度推理,纯粹在烧token。
现在思考力度可以直接写进每个agent的模型配置里,五个档位:low / medium / high / xhigh / max。
你跑一个多agent客服系统:分流coordinator用low,产品答疑用medium,投诉升级用high,法律合规用max。
同一个session里,不同agent可以按任务难度跑在不同档位上。成本和质量之间,终于有了一个连续的旋钮。

创建CMA会话以前要两步:先POST一个空壳,再逐条塞初始事件。高并发场景下,往返延迟一层层叠上去,冷启动拖得很慢。
现在一步到位。POST /v1/sessions 直接带initial_events,最多50条初始事件,会话生下来就知道自己要干什么。
同一批更新里,agent更新接口的version字段也变成了可选。
以前每次更新都得传版本号做并发控制,版本不匹配直接返回409错误。现在单流程场景可以直接省掉这一步。
子agent的可观测性也迈了一大步。
6月底CMA刚上线会话级的event_deltas,能实时预览主agent的文本输出。但子agent还是黑盒,不管是跑偏了,还是卡死了,只能得等超时才知道。
这次直接下探到线程级。订阅子agent的独立线程流,想到哪里、写到哪里,实时看得见。


CMA在6月底已经上线了agent和部署生命周期的webhook。
这次补上了剩下的两大块:4种环境事件 + 3种记忆存储事件。
至此,CMA的整个生命周期——环境搭建、agent部署、运行状态、记忆管理,全部可以事件驱动地跟外部系统打通。
环境暂停时自动触发告警,记忆存储更新时同步到自家数据库,新环境创建时自动挂上监控。
从「API产品」到「可运维平台」,这是最后一块拼图。
走到2026年7月,AI agent基础设施竞赛已经进入到了深水区,更新频率几乎要按天计算。
从20到500,Anthropic盘算的是,什么时候能把agent变成和操作系统一样基础的东西。
速度已经给出了答案:很快。
参考资料:
https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20
文章来自于"新智元",作者 "摩西"。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT