实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳

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实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳
AI产品测评 2026-07-29 09:51
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7月27日,美团正式上线了CatPaw,一个全场景AI Agent平台。准确说,是「内部练了三年,现在放出来给所有人用」。


早在2023年,CatPaw就以编辑器插件的形式在美团内部跑了起来。三年时间里,它从一个小工具演变成了覆盖研发、数据、运营、商服的全场景工作台。内部数据相当硬:研发场景渗透率超95%,增量代码AI生成率超50%。每3名员工就有1个自己搭建的Agent。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


但我们更关心的是:这个被几万人用过的工具,普通用户拿过来到底好不好用?


我们注册了CatPaw,从6个维度做了实测。


不是套壳,是一个完整的工作台


先说一下CatPaw到底是什么,很多人第一次打开可能会觉得「这不就是又一个AI聊天窗口吗」。但实际上,CatPaw把自己定位成了一个三端协同的工作台:PC端做深度执行、移动端随时查看和确认、云端7×24小时跑长任务。


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它的差异化不在模型层,而在两层封装上。


第一层是通用Agent能力。用户可以一句话描述目标,系统自动拆解任务、调度多个Agent并发干活,每个Agent在独立环境里互不干扰,进度实时可见,结果自动汇总。它还内置了文件操作、浏览器控制、终端命令等工具,以及跨会话的长期记忆。


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第二层是美团自己的行业认知。它把10多年来在本地生活领域积累的经验,封装成了「专家」和「技能」。从门店评价诊断、商品文案生成、营销物料设计,到活动策划、经营数据分析,用户从专家广场一键安装就能用。也可以把自己的工作流封装成专属专家,团队共享。


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更有意思的是定位,「AI在这里只做辅助,不做最终决策」,调价格、上新品、改活动这类关键操作,CatPaw明确把决定权留给人。在满世界「AI替代人」的叙事里,这个姿态反而显得务实。


当然,这些都是官方说法。东西到底行不行,测了才知道。


基础对话:规规矩矩,不多做一步


我们先从一个简单的三问测试开始:让它介绍自己、梳理美团近年AI布局、分析本地生活AI的成熟场景。


结果中规中矩,三个问题都准确回答了,没有编造,也没有跑偏。指令遵循度不错,属于那种「你让它干什么它就干什么,不会给自己加戏」的类型。


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但这既是优点,也是限制。


比如在回答完三个问题后,它没有主动把结果做成一个可视化摘要或者结构化表格。你得再明确提一次要求,它才会做。对比Claude Code那种「顺手帮你多想一步」的体验,CatPaw的主动意识明显弱一些。


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当然,从积分消耗的角度看,多做一步等于多烧钱,这个取舍也说得通。但对习惯了「Agent应该主动帮我省事」的用户来说,体验上就少了点惊喜感。


幻灯片制作:自己构思、自己做,还不赖


这是这次测试里最让我们意外的环节,我们给了CatPaw一个很综合的任务:做一份七夕奶茶店营销方案的PPT。不给任何素材,让它自己构思活动主题、产品、定价、推广策略,然后直接出成品。Prompt里特别加了一句:「直接给我成品,不需要先确认方案」。


它没有犹豫,几分钟后,一份8页的PPT出来了。


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封面是「七夕鹊桥,茶香蜜意」的主题,莓红色为主色调,配色终于不是传统商务PPT那种深蓝配土黄了,整体视觉符合七夕情人节的氛围。内容上,它自己命名了5款限定产品,给出了定价建议和推广渠道,最后一页还放了数据预估表格。


数据部分比较收敛,没有为了好看故意夸大。


当然也不是完美的。第6页的排版没有对齐,内容区向右偏了一截,强迫症看了会难受。但除了这个细节,其他页面基本可以直接拿去用。


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一个完全不需要人工干预的任务,从构思到交付一步到位,这在半年前的AI Agent产品上是很难做到的。现在,CatPaw和Claude Code这类产品都在往这个方向走,但CatPaw在内容构思和格式输出的完整度上,已经过了「能用」的及格线。


联网搜索:能搜到,但来源留了一手


联网搜索是Agent工具链的核心能力,我们让CatPaw搜索它自己发布后24小时内的媒体和社区评价,要求每条标注来源和态度。


信息搜集能力是到位的,它准确找到了网易科技、快科技等媒体的报道,5条代表性观点覆盖了三个维度,但问题出在来源标注上。


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它标注了媒体名称,却没有给出链接,也没法一键验证。


这对于一篇要拿出去发表的文章来说,是个硬伤。你没法快速验证它引用的是不是原文,它有没有曲解原意。在内容可信度这件事上,只给名字不给链接,等于把验证成本转嫁给了用户,这也是CatPaw需要快速补齐的基础体验。


专家市场:美团的老本行没让人失望


这是CatPaw最独特的部分,也是其他通用AI工具抄不走的护城河。


我们进入专家广场,目前有24个可选专家,分为通用办公和美团本地生活两大类。我们选了「美团生活助手」和「家电维修专家」来测。


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美团生活助手的体验很直接,说了句「帮我领美团优惠券」,它领到的优惠券会自动同步到你登录的手机美团账号里。不用复制券码,不用跳转页面,下单的时候券就已经在账户里了。


家电维修专家则展示了另一种可能性,我们模拟了一个「空调不制冷」的故障场景,它会一步步询问:室内机还是室外机不工作?有没有异响?显示屏有报错代码吗?问完之后给出故障诊断和维修建议,甚至能查到附近的维修团单。


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不过目前这个专家还不够完善,团单详情的接口还没调通,诊断完之后用户还是得自己去下单。如果能打通这个环节,「从诊断到下单一条龙」,实用性会直接上一个台阶。据我们了解,这个功能已经在开发中。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


两个专家都没有出现答非所问的情况,24个专家里,真正属于美团本地生活深度场景的目前还是少数,大部分偏通用办公。但方向是对的,把10年行业积累封装成可调用的AI技能,这条路如果走通了,壁垒比模型参数高得多。


编程能力:小项目够用,小细节有惊喜


作为一个也被定位为AI IDE的产品,编程能力躲不掉。


我们给了一个React + TypeScript的点单页面需求:5款七夕限定奶茶、购物车加减、实时总价、粉色系浪漫视觉、响应式设计。


首次运行,零bug,代码可以直接跑起来。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


最让人意外的是细节,页面刚刷新时有一个卡片聚拢的入场动画,网页最上方的浏览器标签页title是动态的,移动端适配也没有出错。


在Cursor和Claude Code上,这种「多做的小细节」很常见。但在一个刚开放公测的国产AI工具上看到,说明美团内部三年迭代在工程化上是下了功夫的。而且CatPaw还支持在线部署网页,可以把自己做出来的项目直接部署在美团的服务器然后分享出去。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


当然,这只是一个单页面的小项目。复杂架构、多文件联动、长上下文编程这些场景,我们这次没测。开发者社区的反馈是,「写小项目舒服,复杂项目跟Cursor有明显差距」。以我们这次的单页面测试来看,至少「够用」两个字是站得住的。


跨端协同:实时同步任务列表,这个细节拉满了


CatPaw主打的卖点之一是三端协同,PC端干活、手机端看进度、云端跑长任务。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


我们在PC端发起了一个长任务,然后打开移动端App。任务列表实时同步,PC上正在跑的生成过程,手机上能看到进度条在走。在手机上确认了一个中间决策,PC端立刻响应,没有延迟。


功能上没有阉割,移动端的操作能力和PC端是一样的,可以发起新任务、查看历史对话、管理Agent,甚至远程控制PC端的操作。


之前测过不少Agent产品,虽然共用一个工作目录,但任务列表做不到跨端同步。你在PC上发起的事情,手机上根本看不到进度。CatPaw做到实时同步,体验上就拉开了差距。


实测美团CatPaw:这只猫爪,抓得还算稳


对于需要离开电脑但想随时掌握进度的场景,比如下班后让Agent在云端跑一份数据报表,手机上随时看结果,这个跨端能力是真实的价值点。


这只猫爪,抓得还算稳


CatPaw不是当前最强的AI Agent产品。在纯粹的大模型推理能力上,它不如Claude Code;在编程生态和插件丰富度上,它不如Cursor;在通用Agent的「多想一步」体验上,它还有明显的提升空间。


但CatPaw有一个其他产品抄不走的东西:美团10年积累的本地生活场景,和几万员工3年打磨出来的工程化基础。


它知道自己不是什么「AGI革命者」,而是老老实实地做了一件事:把美团的行业认知封装成可用的AI技能,让商家和普通人能用起来。从我们实测的幻灯片制作、专家市场、跨端协同来看,这些工程化能力已经过了及格线。


对于美团商家来说,CatPaw可能是当前最值得一试的AI工具,哪怕只是为了那个能自动同步优惠券的美团生活助手。对于非商家的普通用户,它是一个免费、直连、够用的全能AI工作台,写文档、做PPT、搜信息、写小项目都能应付。对于专业开发者,它能当个辅助工具,但暂时替代不了Cursor或Claude Code。


美团CEO王兴把AI视为「巩固护城河、创造新价值的战略机遇」。CatPaw这只「猫爪」,至少在第一爪上,抓得还算稳。


文章来自于"毒AI",作者 "高晓阳"。

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AI工作流

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项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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