OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!

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OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!
AI资讯 2026-08-02 11:20
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能套现就赶紧套现!


一位账上压着70万美元OpenAI股权、刚从OpenAI离职的员工,不睡觉也要上网喊话老同事。


眼看OpenAI的估值一路走高,他怎么反倒劝人赶紧落袋为安?


OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!


实际上,他本人对AI前沿实验室的估值相当悲观。


在他看来,如今AI前沿实验室的估值已经建立在一个极其乐观的预期之上,如果市场开始重新定价,那么:


翻倍不太可能,可一旦市场回归理性,腰斩倒是很有可能


巧的是,就在他发推的前一天,美股科技股刚经历了一轮集体回调。


纳斯达克100指数跌入技术性回调区间,Meta单日跌超10%,Google一周累计跌超8%……


别等IPO了


Andrew Ho在2025年底加入OpenAI技术团队,工作约8个月后选择离职创业。


刚离开他就连夜喊话老同事:


能参加要约收购的,赶紧把钱拿到手,别等IPO了。


在Andrew Ho看来,真正的区别就在于上市前后的估值逻辑完全不同。


私募市场讲故事,投资人愿意为遥远的AGI梦想买单,能够容忍企业常年亏损,全靠乐观预期推高估值;


可一旦上市,二级市场只认现金流、利润和真实增长,没有多余耐心为虚无的远期叙事买单。


从更现实的角度来看,即使公司顺利IPO,员工手里的股票通常还要经历几个月锁定期才能交易。


而且到锁定期结束,大量员工集中卖出股票,市场往往还会面临一轮新的抛压。


而Andrew Ho自己,就是那个手握约70万美元股权却暂时无法兑现的人。


去年10月,OpenAI完成了一轮约66亿美元的员工要约收购,超过600名员工参与,不少人一夜之间成为千万富翁。


放在那场创下纪录的员工要约收购中,这70万美元并不是最亮眼的数字。


但换个角度看,一个只在OpenAI工作了8个月的研究员,账面股权价值就达到约70万美元,也能从侧面反映出,在如今的估值体系下,OpenAI员工持有的股权价值已经相当可观。


而这种高额股权,本身也是如今AI行业高估值的缩影。


可是,在Andrew Ho看来,这种高估值并不等于高确定性。


对前沿实验室估值悲观


劝人套现只是表面,Andrew Ho真正看衰的是整个头部大模型赛道的估值逻辑。


有人认为,大模型业务毛利率很高,所以一万亿美元估值并非没有可能。


Andrew Ho干脆算了一笔账:


假设一家AI实验室未来能够长期保持80%的毛利率,同时资本市场愿意给予20倍市盈率,那么要支撑1万亿美元市值,公司每年需要创造1000亿到2000亿美元左右的收入。


但现实显然不是这样,AI实验室根本不是一家只负责提供推理服务的软件公司。


为了保持领先,他们必须不停砸钱训练下一代模型。


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而且这笔投入几乎没有暂停键,因为只要领先者停下来,后面的竞争者就会迅速追上来。


今天是OpenAI领先,明天可能就是Anthropic;


而在另一侧,成本越来越低的开源模型也不断压低整个市场的API价格。


这就是AI圈逃不掉的红皇后竞赛。拼尽全力砸算力、堆数据、扩团队迭代模型,不是为了甩开对手,只是勉强守住自己的市场份额。


模型变强确实能拉高收入,但下一代模型的训练成本涨得更快,领跑者反而要扛最重的资金压力。


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甚至没有人知道下一代模型究竟还能带来多少新增收入,但GPU、数据、训练集群这些成本,却是真金白银必须提前投入的。


收入存在不确定性,支出却越来越确定,这也是为什么今天很多AI实验室估值越来越高,却依然需要不断融资、不断烧钱。


那么,为什么投资人还愿意给出如此高的估值?


他们赌的是随着模型规模不断扩大,未来某一天可能会出现能力跃迁,AI能够自主完成绝大多数知识工作,甚至自己经营企业、管理智能体团队,从而创造远超今天软件行业的商业价值。


Andrew Ho认为,这个假设未必会像市场预期那样顺利兑现。


在他看来,模型能力仍然主要提升在那些容易验证结果的任务上。


例如数学证明对不对、代码跑不跑得通;而大量现实世界中难以验证的复杂任务,进展依然缓慢。


就算这种爆炸式增长真会来,时间线也是几十年起步。


AI实验室未来未必还能不断碰到像编程Agent这样足够赚钱的新产品。


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不过,不看好前沿实验室的估值并不意味着他不看好AI。


恰恰相反,他认为AI仍会继续发展,只是下一阶段竞争的焦点会发生变化。


随着Scaling带来的收益逐渐放缓,真正稀缺的资源将不再只是算力,而是能够持续提升模型能力的高质量训练数据。


未来几年,前沿实验室可能会投入超过1000亿美元采购数据资源。


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也正因此,他离开OpenAI后选择创业,专门为前沿实验室提供强化学习数据集。


参考链接:

[1]https://x.com/andrewho03/status/2082786931419812338

[2]https://x.com/andrewho03/status/2082615798011744270


文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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