试了一圈热门Skill,我挑了6个好玩又好用的!

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试了一圈热门Skill,我挑了6个好玩又好用的!
AI资讯 2026-08-04 11:22
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前言


Skill 对 Agent 有多重要,应该不用我多说 


同一个 Agent,换一套 Skill,回答的节奏、处理任务的顺序,甚至最后交出来的东西,都可能不一样。


今天我就给大伙分享几个自己觉得好用、也挺有意思的 Skill。


不过别急着一股脑全装上。Skill 这东西,适合自己最重要。平时用不上,装得再多也只是放着。


i-have-adhd


第一个 Skill,名字就挺特别,叫 i-have-adhd。


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不过说是 ADHD,其实并不只适合 ADHD 用户。


我们平时用 AI,应该都遇到过这种情况。Agent 回了好几屏,背景、分析、建议全都有,但看完以后,还是不知道先做什么。


i-have-adhd 就是帮 Agent 重新整理回答方式。开启以后,它会先告诉你下一步做什么。任务复杂了,就用编号拆开;每轮对话都会提醒你现在做到哪里;


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时间也会尽量说得具体。客套话和突然冒出来的题外话,也会少很多。


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它不会让 Agent 变得更聪明,但会让答案更容易执行。


用法也很简单,在对话里输入 /i-have-adhd 就能开启。开启以后,后面的对话都会继续按照这套方式回答。想恢复正常模式,就说 stop adhd mode 或 normal mode。


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如果你经常被大段回复劝退,或者总觉得“我都知道,但就是没开始”,这个 Skill 可以试试。


开源地址:


https://github.com/ayghri/i-have-adhd


Hallmark


第二个 Skill 叫 Hallmark。它的目标很直接,让 Agent 做出来的网页,别一眼看上去就像 AI 生成的。


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现在让 AI 做网站就一句话。但看得多了,很反感那熟悉的大标题、渐变光晕,比如 👇


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Hallmark 主要防的就是这种重复。


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开始设计前,它会先问清楚网站给谁看、希望用户完成什么动作,以及整体想要什么感觉。如果项目已经有自己的字体和配色,它也会尽量沿用。页面完成后,再用 Slop test 检查一遍常见的 AI 设计套路。


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除了从头做页面,它还能用 audit 检查现有设计,用 redesign 重做视觉,或者用 study 分析你喜欢的参考网页。


也是因此,它的流程会慢一点,更适合产品主页、作品集和正式落地页。临时搭个页面,就没必要这么折腾了。


开源地址:


https://github.com/Nutlope/hallmark


last30days


想知道一个新工具最近到底火不火,光看搜索结果往往不够。官网会告诉你它能做什么,新闻会告诉你发生了什么,但大家用完以后怎么评价,通常散在各个平台里。


last30days 就是专门干这个的。


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给它一个主题,它会去找最近30天的讨论,从 Reddit、X、YouTube、Hacker News、GitHub 等平台收集内容,同时带回点赞、评论和播放量。


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当然,讨论热度不能直接当成事实结论。它能查到哪些平台,也取决于你配置了哪些数据来源。遇到重要信息,还是建议大伙回到原始内容再确认一遍~


开源地址:


https://github.com/mvanhorn/last30days-skill


小黑配图


写文章的时候,配图经常比写字更让人头疼。随手生成一张 AI 插画并不难,但画面再漂亮,如果和正文里的观点没什么关系,放进去也只是装饰。


而这个「小黑配图」会先读文章,找出适合用图表达的关键判断、流程和转折,再给出配图位置和画面方案。


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确定以后,它会生成16:9横版插图,方便直接放进公众号正文。


大伙如果眼尖,应该能发现,我最近的文章里也会用这个 Skill 配一两张图。


使用时把文章或段落交给它,说一句“给这篇文章做配图建议”或者“直接生成正文配图”就行,还是很方便的。


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开源地址:


https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations


PUA


这个名字一看就很有互联网味。第一次看到 PUA,我还以为它只是拿大厂黑话整活。


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它确实准备了不少阿里、字节、华为、腾讯等公司的“激励话术”。不过这些话只是外壳,更有用的是后面那套防止 Agent 摆烂的方法。


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当一个任务连续失败两次、反复微调同一种方案,或者 Agent 准备说“这个问题需要你手动处理”时,PUA 就会触发。它会先判断 Agent 卡在了哪里,是原地打转、没有查资料,还是做完以后没有验证,再给出对应的处理要求。


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失败次数越多,压力等级也会逐步提高。刚开始只是要求换一种思路,继续失败就要重新读报错、查原始资料、验证前置条件,列出不同的假设再逐个尝试。修完以后,也不能只说一句“已经完成”,还得拿出测试结果。


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我感觉它比较适合调试、部署、研究这类容易卡住的复杂任务。普通聊天和简单工作就没必要开,不然多少有点用力过猛 


开源地址:


https://github.com/tanweai/pua


wardrobe


最后这一个严格来说不算是一个 Skill,而是一个完整的项目,里面附带了两个 Skill。


这个项目叫 Wardrobe。它可以把平时拍下来的穿搭照整理成一个数字衣柜,再根据衣柜里已有的衣服搭配出新的造型。整个项目还提供了一个网页界面,可以直接查看单品和生成好的穿搭效果。


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它附带的第一个 Skill 叫 import-clothes,主要负责整理衣服。把穿搭照所在的文件夹交给它,Agent 会识别照片里的每件衣服,去掉人物和背景,生成单独的透明图片,再按照上衣、外套、下装、配饰和鞋子导入衣柜。


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第二个 Skill 叫 generate-outfits,负责搭配。你可以告诉它想生成几套穿搭,以及季节、场合和大致风格。它会从已经导入的衣服里挑选单品、组合造型,再生成对应的上身效果图,最后整理成一套 Lookbook。


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这套玩法有意思的地方在于,它用的都是你真正拥有的衣服,不会聊了半天,最后推荐一件还得重新买的单品。


不过它的配置也比普通 Skill 麻烦一些,需要下载项目、配置 OpenAI API Key,并准备一张清晰的个人参考照。喜欢研究的朋友们可以试一试。


开源地址:


https://github.com/tandpfun/wardrobe


文章来自于"莫理",作者 "小小莫理"。

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

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