图片来源：Malachyte
Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha三人曾用数年时间，共同打造了支撑Spotify推荐引擎的行为智能基础架构。这套系统名为Vector AI，其设计理念是预测用户的意图和下一步行动，而非仅仅依赖用户过去的行为数据。该系统驱动着Spotify面向8亿用户所提供推荐内容中约90%的部分。
如今，这三人正通过其新创立的初创公司Malachyte，将类似的系统引入电商领域。该公司周四宣布已完成1000万美元种子轮融资，用于扩大分销规模，并招募更多产品和商务负责人。
Malachyte的创立源于这样一个理念：大多数在线商店对待购物者的方式其实千篇一律，个性化推荐主要依据历史购买记录、人口统计学分层或已登录的客户档案来决定。这意味着，首次访问网站的用户往往看到的与所有其他人一样的通用商店页面，而老用户获得的推荐，也主要基于他们过去购买过什么，而非当下真正需要什么。
这家初创公司希望通过打造实时、能够感知意图的购物体验来改变这一现状。其平台采用一种名为“双头Vector AI”的技术，用以预测购物者接下来想要什么产品，学习其整体喜好，并根据用户实时行为持续进行微调。
Malachyte首席执行官Motwani向TechCrunch表示：“我们的系统在用户第一次点击之前就已经开始形成判断，利用的是页面加载那一瞬间就可获取的上下文信息。在单次访问会话中，我们就能够对用户的偏好，以及他们当下正试图完成的目标，形成一个真实的判断。”
“比如搜索‘重型工作靴’，随后点击了两次钢头靴，这就足以让工装裤和手套在页面上排到更靠前的位置，而正装皮鞋则会被排到后面，整个过程无需任何账户信息或历史记录。用户每一次额外的操作，都会让这份画像变得更加精准，因此用户停留的时间越长，体验就会变得越贴合需求，而在下一次访问时，这种精准度还会进一步提升。”
Motwani认为，零售商其实早已掌握着自己最有价值的客户洞察来源，只是很少能够真正做到实时加以利用。
他补充道：“每一次鼠标悬停、点击、滚动、搜索条件调整，以及加入购物车，都是一种信号，而大多数系统往往当下根本不加以利用，或者只是在一夜之间将其汇总成某个用户群体标签。而我们则是持续读取这些信号，因此用户每一次操作，都会让其偏好向量以及当下意图的判断变得更加确定。”
他还认为，情境信号目前仍未得到充分利用。
Motwani表示：“晚上11点通过邮件链接用手机访问网站的用户，与同一个人在工作日上午用笔记本电脑访问时，心理状态是截然不同的，但大多数系统却把两者一视同仁。”
该公司自2024年以来一直在开发并测试这项技术，此前曾与旅游、生鲜杂货和零售等多个行业的20多家企业客户展开合作，最终决定专注于电商领域。
其平台于2025年秋季正式上线，首个合作客户为Fun.com。自2026年6月起，该平台已通过原生集成方式，面向Shopify商家全面开放，而规模更大的零售商则可通过其API接入这项技术。
展望未来，Motwani表示，更大的机遇在于将营销推广与商品运营这两个环节，围绕对客户行为的统一理解真正结合起来。
本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient共同领投，Harpoon Ventures也参与其中。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/08/06/ex-spotify-employees-raise-10m-to-bring-the-ai-behind-its-recommendations-to-e-commerce/
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
