图片来源：Nvidia
据一位知情人士透露，Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商，协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
据The Information此前报道，Mercor的大部分收入历来来自OpenAI、Google和Anthropic等闭源AI模型的开发商。但随着Nvidia将旗下Nemotron开源模型的开发列为优先事项——该系列模型旨在与全球顶尖开源模型展开竞争——Mercor来自Nvidia的收入正持续增长。
据知情人士及另一位了解相关合同的人士透露，上个季度Nvidia向Mercor支付了数千万美元。上述人士还表示，除内部数据团队外，Nvidia还使用来自Turing和Scale等其他供应商的数据。（Nvidia参与了Scale2024年的融资轮，该轮融资对这家初创公司的估值为140亿美元。Meta Platforms去年收购了Scale 49%的股份，并聘用了其首席执行官。）
Mercor及其他数据标注公司雇用不同领域的人类专家，让其在专业任务中使用和评估AI模型。这一过程所产生的数据，将被模型开发商用于优化模型，以提升其在各类任务中的能力——这些任务涵盖科学研究、法律和金融项目，以及根据Mercor的一则招聘启事所示，甚至包括对Nvidia图形处理器的编程工作。
据Nvidia的公开披露信息，Nvidia在其最新发布的两款Nemotron模型中使用了Mercor的数据。上述两位人士表示，两家公司之间的合作关系日趋紧密，Mercor已有数名员工几乎将全部精力投入到与Nvidia的合作项目中。
尽管在此类人工生成数据上的支出不断增加，一位高管表示，Nvidia与许多其他AI模型开发商一样，在训练其Nemotro 模型时严重依赖合成数据（即AI生成的数据）。另一位曾参与Nemotron项目的人士透露，当开发者通过OpenRouter（一项帮助开发者使用多家提供商模型的服务）访问Nemotron模型时，Nvidia也能获得极具价值的数据。
Nvidia拟对Mercor投资的规模及本轮融资总额目前尚无从得知。
据《The Information》此前报道，Mercor今年上半年的总营收达6.14亿美元，较去年全年增长70%。截至去年，该公司向承包商支付的费用约占总营收的60%至70%，这意味着其今年上半年的净营收大致在1.8亿至2.5亿美元之间。该公司预计今年全年总营收将达到20亿美元。
该公司去年实现了小幅经营利润，并已向投资者表示，预计该指标今年将升至2.26亿美元，明年将进一步增至17亿美元。
近几个月来，Nvidia一直在加快投资的节奏和规模，尽管其主要将资金注入直接客户，例如新兴云服务提供商，或其芯片的最大用户，如OpenAI。在截至4月的季度中，该公司向私人企业和基础设施基金投入了186亿美元，超过了其在2025年全年的投资总额。
仅今年一年，Nvidia就分别向云服务提供商CoreWeave和Nebius各开出了20亿美元的支票，这两家公司均购买Nvidia芯片；此外还投资了为Nvidia网络硬件制造激光器的Lumentum和Coherent。该公司还资助了一批租用或购买Nvidia芯片的规模较小的初创企业。
据PitchBook数据显示，成立三年的Mercor已从Benchmark和Felicis等投资方筹集了约5.2亿美元，并于去年10月获得100亿美元的估值。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-discusses-funding-ai-data-supplier-mercor-20-billion-valuation?rc=ji9vez
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”
