刚刚,最强Agent工作平台亮相!飞书、豆包工作合体

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刚刚,最强Agent工作平台亮相!飞书、豆包工作合体
AI资讯 2026-09-17 10:10
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今年2月,华尔街差一点就给SaaS办了场葬礼。


Anthropic的Claude Cowork插件刚发布四天,美国软件股单日蒸发2850亿美元,「SaaSpocalypse(软件末日)」刷屏全网。


当时的逻辑听着极其闭环,Agent都能自己干活了,人和人之间的沟通、开会全被包圆,协同平台这种上个时代的化石可以洗洗睡了。


结果仅仅半年后,剧情反转。8月27日,Salesforce靠着Agentforce单日暴涨22.6%,ARR狂飙过15亿美元。SaaS没死,反而借着Agent续了命。


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原因很简单。Agentforce跑在Salesforce自己的客户数据和业务流程上。Agent要干活,先得有地方干。


所以真正的问题从来不是「Agent会不会取代平台」,而是Agent铺天盖地来了,人和Agent到底该在哪儿一起干活?


9月15日,飞书给出了自己的答案,Agent越强,协同平台越是不可或缺。


飞书CEO谢欣在 2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上给出了一个直接判断:


经过多年努力,飞书成了最多人喜爱的协同办公平台,同时也是Agent最好的工作平台。再加上原生融合的企业级Agent豆包工作,这将是AI时代工作的最佳选择。


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Agent智商再高,干活的时候也得懂公司的业务上下文,得去调文档、拉表格、走审批,干完活得把成果无缝交回给人类团队;出了岔子,还得能随时被人类追溯和接管。


离开协同平台,这套闭环一件都跑不通。


到最后,比的就是一件事,到底需要一个什么样的协同平台,才能把Agent完美接进组织,让它长期、安全、协同地打工。


龙虾一来,飞书先躺赢了


先说结论,今天国内生态最成熟的Agent工作平台,就是飞书。


从年初OpenClaw爆火,飞书靠着硬核的API开放度和丰富的接口能力意外「躺赢」,成为国内接入首选;到年中Claude Code等工具破圈,全网几乎所有Coding Agent的保姆级教程,都默认把飞书写成了标准的协作入口。


3月开源的飞书CLI更是在GitHub上狂揽1.7万星,把同期开源的同类型产品远远甩在身后。


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大家终于发现,飞书这些年在开放接口上死磕攒下的家底,在Agent时代成了降维打击。但这些,仅仅是个开始。


8月,飞书CLI一口气连发四个版本,直接补齐了全套的「打工同事」技能包。


  • 改文档不再是粗暴的「删了重写」,而是能精准地替换字句、跨段插段、挪动位置,甚至能像人一样查阅和留下评论。


  • 会议能「自己」进了。Agent能凭会议号自动入会、发言、截图记录,结束时自行散会。


  • 事件订阅也补齐了。群里来了新消息、卡片按钮被点击、一场会议刚刚结束,二十多种业务动态它都能实时感知,不用人催,自己眼里就有活了。


短短一个月,Agent就从「只能调接口的工具」,变成了「能进群、能开会、能精准改文档、听得懂事儿」的超级同事。


但别忘了,CLI解决的,仅仅是「门外的Agent怎么进屋」的技术门槛。


真正的问题是,进屋之后呢?


飞书8.0直接给Agent办了入职


一个Agent进了飞书群,它能和人类同事顺畅聊天吗?能直接翻阅文档吗?它的权限究竟谁来管?


它会不会没大没小地把你俩的私聊八卦捅到百人大群里?这些复杂的组织管理问题,光靠一个命令行工具是绝对兜不住的。


这就是飞书8.0真正要干的事——堂堂正正地给Agent办了一整套「入职手续」。


以前把Agent拉进群,你得开终端、配接口、敲命令行,别说非技术同学,连开发者自己都嫌烦。


现在,流程被砍到只剩一步:像搜同事名字一样搜出Agent的名字,拉进群,完事。


在群里@一个原本不在群里的Agent,系统还会自动把它请进来,当场接单干活。


更厉害的是,Agent之间也能互相打配合了


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调研Agent爬完数据,直接@写作Agent整理成稿,初稿写完再顺手@设计Agent补齐配图。整个过程完全不需要人类在中间当传声筒。


这一步的跑通,意味着全自动工作流(Workflow)终于有了规模化落地的土壤。


这次,飞书把发消息、写文档、建表格、排日程、走审批等所有产品能力,向Agent倾囊相授。人能干的事,Agent基本都能干,甚至有些事干得比人还漂亮。


比如飞书画板,人类通常只拿它画画简单的流程图,但Agent却能根据一句话的prompt,直接生成元素周期表、复杂的地铁线路图,输出质量经常把飞书产品团队自己都看呆了。


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至于老板们最担心的安全越权,逻辑也很直接,Agent的权限跟使唤它的人一模一样。你无权查看的信息,它也绝对扒不出来。


如果说飞书8.0的全套改造,是为天下所有的第三方Agent敞开了大门;那它与「豆包工作」的结合,走的就是另一条更强的路线——原生融入。


豆包工作是「生」在飞书里的


CLI给第三方Agent的,本质上是一把钥匙。


但豆包工作用不着这一步,它和飞书底层原生深度融合,本来就是同一个身体。


你不需要指定「去哪个群旁听」、「翻哪份文档」,豆包天然就熟悉整个飞书工作空间的信息脉络。


它的产出直接就是原生的云文档和多维表格;企业级的权限隔离、安全水印等合规能力也是生来就有,只要登录飞书账号,就能丝滑使用。


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这也是为什么说,「飞书+豆包工作」是目前市面上完成度最高的企业Agent组合。


发布会上压轴亮相的「豆包工作伙伴」,就是最直接的证据。


今年6月Anthropic发布Claude融入工作流的新形态时,Karpathy激动地称其为LLM交互史上的第三次重大重构,AI终于从一个你需要主动去访问的网站,变成了持久驻扎在组织内部的实体。


但它首发的Slack本质上只是个IM工具,文档、表格、审批等重型组件还得靠第三方硬拼凑。


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「豆包工作伙伴」直接把这个理念搬进了飞书,成为国内首个真正落地的同类形态产品。


它拥有独立的组织架构身份,能被随意拉进群、围观团队讨论、参加视频会议、阅读长文档、审查代码。


你可以让它整理需求的同时,查代码、出运营周报。它不仅能多线程并行派活,而且只要群里聊过的历史,它统统记得。


豆包工作,正式从「服务一个人」的私人助理,进化成了「服务一个团队」的超级外脑。 


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这套组合下放到传统工厂,会是什么效果?


在东风奕派武汉工厂,一线维修人员基于豆包工作伙伴,自己搭了一个「设备大师智能体」。维修记录和手册沉淀在飞书知识库,设备参数、点检记录和工单全跑在多维表格里。


9月9日早上8点,这个智能体突然主动弹出一张派单,要求紧急调度平台车,以避免可能发生的高压故障。维修人员收到单子时一头雾水,台车和高压能有什么关系?


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点开Agent的分析链路才发现,它从前一天的点检数据中,捕捉到了一条被人工漏掉的微小异常,台车四角高度差了5毫米,刚好超出了允许的极限偏差。


最后,Agent结合设备手册和底层的机理模型,推演出的电压异常值,与现场实测分毫不差。


根据工厂反馈,这套系统已经让设备故障率下降了60%,每年为工厂省下了179万元。


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当「人+ Agent」的协同红利开始兑现,市场的风向,转得比谁都快。


飞书拿下Agent时代第一局


2026年以来,飞书新增客户中超过九成同步采购了AI产品;上半年的ARR(年度经常性收入)增速是去年同期的2.5倍;过去一年里,中小企业客户总量更是增涨了70%


上汽集团、星巴克、古茗、国航……一大批使用了传统协同系统多年的头部客户,正在大规模向飞书迁徙。其中,超过40%的新客户明确表示,「Agent的原生支持能力」就是他们这次选型的核心。


统计显示,市值Top 10的中国上市车企中9家在用飞书,中国上市茶饮集团全部在用,营收Top 10的上市国货美妆品牌中90%在用,上半年人形机器人销量前十的企业里9家也在用。


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过去十年,飞书打磨出了极致服务「人」的协同能力;今天,它又完成了专为Agent铺路的全套系统性改造。这两者合二为一,正在对一个全新的命题交出完整答卷。


Agent时代的办公基础设施,到底该长什么样


协同办公的下半场战役已经打响。而飞书已经率先给出了他的答案,谁能同时服务好「人」和「Agent」,谁才是下一个十年的平台。 


文章来自于"新智元",作者 "所罗门 摩西"。

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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