独家实测｜腾讯低调内测AI原生语音助手“Chatterfly”，语音即可成文

当行业都在把AI能力往输入法壳子里做增量，腾讯正在做一套独立的AI原生输入工具。

《读佳》获知，腾讯正低调开启AI原生语音助手Chatterfly的内测，产品需要内测码才可进入使用，官网放到了文末的阅读原文，有兴趣的读者哥可以去瞅瞅。

现阶段开放macOS、Windows两大桌面客户端下载入口，移动端版本尚未上线，处于即将发布状态。

和普通输入法只解决文字录入不一样，Chatterfly定位AI原生表达辅助工具，基础能力覆盖语音输入、全场景AI打字，同时提供场景化深度润色、AI指令执行；官网资料提及产品适配弱网、嘈杂、轻声等现实录音环境，可以随时唤起捕捉碎片化灵感，并会学习用户使用习惯迭代输出风格。

这是腾讯推出的一款和输入赛道强相关的产品，Chatterfly把重心放在AI原生表达辅助上，试图把传统输入工具升级成一套智能表达助手，补齐腾讯在AI输入赛道的另一条产品线。

接下来，《读佳》将为大家带来一手实测。

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腾讯在语音交互上，走出输入法的另一条路线

安装好Chatterfly客户端后会默认进入到首页，可以看到整套产品的能力框架全部铺在了主页面左侧菜单栏，自上而下分别是“首页、个人词库、语音历史、Skills、设置、关于”六大入口。页面顶部是输入统计面板，展示输入总字数、打字与语音占比、语音速度、节省时间几项数据，相当于一份输入行为仪表盘。

语音输入、语音指令。语音输入默认fn快捷键触发，按住或者短按即可开启智能语音录入；语音指令则支持双击或者fn唤起，用来下达各类AI指令。往下就是产品的四大使用场景卡片：邮件润色、回复工作消息、VibeCoding智能提示、全场景AI打字。

个人词库

左侧导航栏切换到“个人词库”面板。页面说明文字阐明机制：Chatterfly可以识别语音输入后的手动修改结果实现自动记忆词汇，也支持用户手动添加词条，但存在一处限制，带有数字符号的部分词汇，拼音输入场景下无法生效。

界面标签分为全部、自动记忆、手动添加三类，右上角提供删除与新增按钮。举个实际使用例子：在这里手动录入词条“读佳”之后，后续拼音输入“dújiā”，系统就会优先调出“读佳”，而非高频候选词“独家”。这块功能，本质就是AI输入法的自定义词库，自动记忆算是一个加分特性，用户改完文字之后产品自动学习专有名词、品牌名这类高频词汇，不用每一次都手动录入，解决专有名词识别出错问题。

Skills 技能模块

来到Skills页面，页面提示，Chatterfly会根据用户开关启用不同技能，结合上下文对语音输入做进一步优化改写。每一项技能都是独立开关，按需启用。首期内置会议纪要、工作汇报、VibeCoding提示词优化等6个Skills，开启后在对应场景可获得更深度的润色加工，打字能力同样完整，支持在用户授权后一键迁移搜狗输入法的个人词库。此外，还支持在用户授权后一键迁移搜狗输入法的个人词库。

拆开来看各项Skills对应的场景：VibeCoding提示词优化面向开发者，把口头碎片化想法整理成可交给Agent执行的完整指令；项目推进场景，可以口述现状与规划，输出对外协作的项目同步文本；营销文案，口头讲清核心要点，提炼对外发布素材；工作汇报，口述过往工作事项，生成结构化汇报；会议纪要能力目前在内测阶段，完整效果还没有完全定型。

某种意义上，Skills模块是这款产品最值得观察的设计。普通输入法AI润色大多只做语句通顺修正，而Skills走向插件化垂直内容生成，语音不再仅仅完成 语音转文字”，还成为触发各类内容生产的入口。当然，全部能力现阶段都属于内测状态，场景生成质量、幻觉问题，都会是后续正式版要面对的现实问题。

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实测四大高频场景：语音口述想法，AI 完成文本加工

这里选取邮件撰写、工作消息回复、VibeCoding开发场景等高频场景进行实测，测试前，需要先在客户端Skills面板打开对应的能力开关，Chatterfly将基于启用技能，结合上下文对语音输出做智能优化。

邮件撰写

写邮件、整理周报、草拟业务材料，是不少职场用户高频工作，打磨文本往往消耗大量时间。在Chatterfly这套流程的逻辑是，Fn唤起语音录入，先用大白话完整口述想法；再次按下Fn，触发AI优化处理。内测版本逻辑是过滤口语冗余，尽量保留使用者原本语气和立场，顺带完成基础排版梳理，口述结束直接输出一份初步成型邮件。这里需要客观看待，AI只负责初稿生成，文本依旧建议人工二次校验，不能直接全盘发送。

工作消息回复

其次便是工作群消息回复场景。遇到领导询问项目进度这类场景，你直接口述想法即可，工具会自动优化文本措辞与语气，省去反复琢磨用词的过程。它会自动剔除口语废话、修正表述，必要时做分点整理，把核心信息凸显出来。不用再对着输入框反复推敲、陷入情绪内耗，帮你实现高效秒回。

Vibe‑Coding 开发

落到Vibe‑Coding场景，你只需要口头描述想法，工具就能生成一套专业可用的 Prompt，术语、约束条件一并整理到位。举个例子，双击Fn唤起指令，口述需求：帮我做一套识别昆虫的App的设计原型，重点是能够实现昆虫识别、同类昆虫推荐，调用 Design Skill，整体风格尽量简洁，不要使用Mock数据。

Chatterfly会修正语音识别带来的技术名词错误，把碎片化、表述模糊的口语转化为严谨的开发话术。同时参考页面、代码库以及对话上下文，补齐实现对象、业务边界和各类关键约束；自动梳理出目标、诉求与验收标准，输出后的内容可以直接给到WorkBuddy去执行。

全场景AI打字

值得一提的是，Chatterfly在全场景AI打字方面，拥有丰富词库品类，具备较强的意图理解能力，可以持续学习用户打字习惯。无论是网络热词、新兴词汇，还是医疗药品这类专业领域专有名词，都能够一键输出；支持中英文混输、简拼、长句自由录入，再加上持续迭代的文字记忆能力，越用越贴合使用者的表达习惯。

最后要说的是，腾讯推出的Chatterfly正在重新定义桌面端输入法的边界，它不再仅仅追求把语音转成文字，而是试图以开口说话作为入口，完成从想法到成文的完整表达链路，至于这套新模式能否跑通，还要看正式版本在用户中的实际表现。

文章来自于"读佳"，作者 "读佳"。