图片来源：Snorkel AI
Snorkel AI是一家帮助人工智能实验室和企业构建训练数据集及模拟环境的初创公司，该公司近日完成了3.5亿美元的E轮融资，估值达到35亿美元。
此次新一轮融资由Insight Partners和S32领投，这家成立七年的初创公司的估值几乎是17个月前D轮融资时13亿美元估值的三倍，当时该公司融资1亿美元。现有投资者，包括Addition、Lightspeed、Greylock、GV和Wells Fargo，也参与了本轮融资。
Snorkel最初提供的是用于数据标注自动化的软件，但去年该公司转型为向客户提供完整的数据集，这一业务被其称为"数据即服务"（data-as-a-service）。Snorkel并非单纯作为人类专家市场运作，而是采用混合模式，利用其软件和模型与领域专家协同合成生成数据。
Snorkel表示，公司目前的年化收入运行率已达到3.75亿美元，较过去12个月增长了18倍。这一增长得益于各大人工智能实验室对高端训练数据的旺盛需求。
其他将自身定位为AI数据实验室的数据公司也出现了类似的爆发式增长。Mercor的毛年化收入已攀升至20亿美元，Handshake今年早些时候达到了10亿美元的里程碑，而TechCrunch报道称Micro1的规模已扩大至5亿美元。由于这些公司将其营收的大约60%到70%直接支付给从事实际工作的领域专家，因此需要指出的是，它们的实际净年收入要远低于这些引人注目的毛收入数字。
据该公司称，鉴于Snorkel销售的是强化学习（RL）环境和完整数据集，而非人力劳动，因此支付给其人类专家的费用计入其销售成本，而非计入引人瞩目的年化收入数字中。
Snorkel于2019年正式商业化推出，此前联合创始人兼CEO Alex Ratner及其团队在斯坦福大学一家AI实验室进行了四年的研究。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/09/22/snorkel-ai-triples-valuation-to-3-5b-as-demand-for-ai-training-data-booms/
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”
