「一人剧组」杀疯了!LibTV 1.5,一下午拍完一集爆款AI漫剧

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「一人剧组」杀疯了!LibTV 1.5,一下午拍完一集爆款AI漫剧
AI技术研报 2026-09-24 09:26
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最近,AI漫剧可太火了。


根据DataEye报告,上半年全网新上线AI短剧超22万部,市场规模突破220亿元,用户数破6亿!


而「一人剧组」,正在成为这个时代最生猛的力量。一个人加一台电脑,一天干完一整个剧组的活。


但说实话,生成一段视频不难,难的是把一个故事从头到尾讲好。


你写完剧本想改一句台词,整篇被AI重写了;你捏了个好看的角色,下一个镜头又变了一张脸;你脑子里有一场追车戏的运镜设计,但光靠文字怎么也描述不清楚。


这些卡点,才是「一人剧组」真正的制作瓶颈。


刚刚,好消息来了!


就在这几天,LibTV 推出1.5版本更新,升级了五大独家功能——包括角色造型、原创编剧、导演分身、3D虚拟影棚、创意片头,直接打通了创作全流程。


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巧了!之前,小编就有一个一直想做的脑洞——国风武侠悬疑短片《风无影》,但一直因为AI角色一致性和动作复杂性太差而搁置。


所以,LibTV 1.5 到底能不能扛住这波硬核创作?


一个带朱砂痣与刀疤的女刺客


这个剧本里,我的主角叫「林七」。


她的设定是这样的:23岁,暗门顶尖刺客。


为了让她有极高的辨识度,且符合国风武侠的审美,我给她设定了三个硬性特征:眉心有一点标志性的朱砂痣、左侧脸颊有一道陈年刀疤、身着一件赤色暗纹的束腰武侠袍。


以前,这种精确的局部的特征,用AI视频做起来简直是噩梦。而且,AI生成的人物太千篇一律了,角色没有辨识度,就无法从「AI脸」变成有血有肉的人。


这次,能不能捏出一个独一无二的女主?我们尝试了LibTV 1.5的角色造型室功能。


在文本框输入基础人设:「林七,23岁,东方女性,国风武侠,性格清冷,眼神中带着肃杀之气。」


LibTV给出一个初始形象,跟我想象中的女主差得不多。


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接下来,是时候见证真正的大招了。


我们进入角色编辑界面,这里简直就像一个高级的 3A 游戏捏脸系统。


在这里,可以根据一句人设描述或者一张参考图,就能快速生成初始形象,五官可以精捏,体型、发型、妆容、服装也能调整。最妙的是,还可以给角色加上特征,比如眼角的痣、额头的疤、鼻梁上的雀斑。


我们在面板里勾选「特征」,在她的眉心点上了一颗朱砂痣。


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接着,在左脸颊的位置添加了一道细长的刀疤。


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然后我们上传了一张带有赤色竹纹的国风武侠参考图。


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系统直接把这套衣服「焊」在了她身上,甚至连护腕的细节都保留了。


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最关键一步:沉淀为「资产」


最让人起鸡皮疙瘩的一步来了!点击「保存为新角色」后,林七就成为我账号里的专属角色资产。


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在接下来,无论让林七在深夜的破庙里饮酒(暗光环境),还是在竹林里飞身躲避暗器(动态大动作),那颗朱砂痣和脸颊的刀疤,都能保留在人脸上,衣服的暗纹也没有丝毫变形。


以前,AI视频生成的痛点,就在于角色一动就换脸,每个镜头都在重新造人。而现在,我们想拍《风无影》的时候,只要一键调用「林七」,就能随时让女主进组开机!


原创编剧,告别流水账


有了女主后,最关键的就是剧本。


我们的构思是:一个叫林七的女刺客,发现了师傅留下的半截玉佩,从而揭开暗门背后的惊天阴谋。


如果用LLM写AI剧本,经常是套路爽文,而且局部修改的话,还容易删掉本来让人非常满意的高光戏份。


这一次,我们试一试 LibTV 1.5 全新升级的 「原创编剧」 功能。


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选择剧本原创功能,输入了时代背景(架空乱世)、核心看点(悬疑反转、硬核动作),然后把林七的人设发给了它。


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这个功能中,它会自动为我们设定爽点和钩子,适合追更节奏,每集时长5分钟。


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很快,故事大纲、人物小传就生成了。


但看完之后,有一段情节我们并不满意,要求修改:「反转一下,林七发现师傅才是幕后黑手,两人在竹林决战。」


接下来,它按照这个全新的反转剧情,整个修改了大纲,然后开始制作样片。


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接下来,高光时刻来了!这个设定的改编,牵一发而动全身。TV Director直接在整个故事大纲中,找出了9处关联修改提示!


这样,整个剧情就圆了回来,没有逻辑bug了。


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看到这里,我们忍不住赞叹——它太懂编剧了!剧本创作最怕的就是逻辑断裂,填不上坑。


LibTV 1.5 竟然能照顾到前后的故事关联,提示用户对大纲和伏笔的影响,而且,最终的决定权依然在我们手里。


导演执导,不用自己写提示词了


剧本有了,接下来就是最复杂的一步:拆分镜与写提示词。


《风无影》的开场戏:林七推开荒废古庙的大门,发现地上的半截玉佩,就在她低头的一瞬间,屋外埋伏的杀手闯了进来。


让我们切换到 TV Director 的「导演执导」模式。


把刚才的剧本发给它,它直接在画布上自动创建了第一集的视频节点。


不满意,我们就直接修改,比如把这段拆成两个节点。


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然后,就可以开始生成我们的武侠大片了!


LibTV 1.5生成了第一幕的5个视频节点,节奏拉满,充满悬疑,让人忍不住想一直追下去。


可以想象,接着做下去,我们有希望生成一部爆款AI短剧!


第一幕·镜一  雨夜入庙


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第一幕·镜二 像前取玉


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第一幕·镜三 玉中遗言


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第一幕·镜四 供桌伏杀


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第一幕·镜五 杀出破庙


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以前要想拍个好作品,需要耗时耗力地手动拆镜。现在,我们有了包揽拆解累活的副导演,我们只需要做最关键的创意决策就行了。


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LibTV 1.5 剧本创编的原始剧本


不会建模?用嘴搭一个虚拟影棚


接下来说一个让人眼前一亮的功能——LibTV 3D-BOX。


传统影视制作里,拍一场追车戏、一场咖啡馆告别戏,导演需要提前做剧情预演:角色站哪里、摄影机从哪个角度推、什么时候切特写。


这些工作通常需要专业的3D软件和建模师,门槛高得把独立创作者挡在门外。


LibTV 1.5 表示:不会建模也行,你用嘴说。


在3D-BOX里,你只要描述想要的场景,Agent就会自动完成角色素模搭建、场景布置、机位设置,甚至编排多个分镜。


帮我创建一段古代攻城战预演,三个镜头。镜头一:从城墙顶部俯瞰,上千名士兵从远处冲向城墙,队形密集,前排举着盾牌,后排扛着云梯,人群在移动。镜头二:城墙上一名弓箭手拉弓射出一支箭,镜头切换为箭矢视角,跟随箭飞越整个战场上空,能看到下方奔跑的人群。镜头三:城门被攻城锤撞开,从城内仰拍,大门倒下,光从门外涌入,士兵从门口涌进来。


把这段提示词扔给 3D-BOX,几分钟后进编辑器,一片沙土地上,灰方块拼的城墙,墙外上千个红色小人排成密不透风的方阵,方阵里横嵌着十几条灰长条——那是云梯。


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士兵是最粗糙的低模,方块身子圆锥帽,没材质没光影,但站位是对的,队形是密的。


时间轴 28 秒切成四段,我写的三个镜头被 Agent 拆成了四个机位,弓箭手拉弓和箭矢视角分开摆了,跟真人剪辑师一样。


想编辑也简单,底部输入框写着「选中一个元素或机位」,点一个士兵或一台摄像机,说一句话就行。


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右上角能导视频、导图片、导 GLB。


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预演视频拖进画布,接一个 Seedance 2.5 节点,1080P、10 秒,还有可以自动优化提示词,自动把白模里的东西编成了「主体 2」「主体 3」写进提示词。


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成片出来逐镜头对照,方阵和白模是同一个形状,连云梯的位置都对得上;弓箭手从圆锥帽小方块变成了一张咬着牙的脸。


最有意思的是城门那段——白模里攻城锤是个二十面体,我当时以为 Agent 偷懒,结果成片里它真的是个大球,逆光剪影悬在门框正中,构图跟白模那一帧几乎能叠在一起。


也就是说模型不会替你纠正白模,位置、机位、运镜全保留,材质颜色全丢掉重补。


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AI 视频最弱的从来不是画面,是空间——谁站哪、机位在哪、镜头往哪飞,文字说不清,说清了模型也不一定听。


3D-BOX 把这件事从文字里拿出来,变成一个能摆、能看、能改的白模,摆好再生成。


模型拿到的不是一段描述,是一张空间布置图。


这本来是影视工业里 previz 部门几天的活,现在是一句话的事。


更硬核的是运镜:你可以直接在3D场景上手绘运动轨迹,画一条线,镜头就沿着你画的路径运动,直出预演效果。


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AI大导演帮你拍爆款


总结这次实测体验,无论是武侠大片还是LibTV 3D-BOX,用起来都十分丝滑。


回想一下,《风无影》第一幕做完,我看了眼时间,整个过程只用了不到一个下午。


而这在过去,一个成熟的 AI 视频创作者爆肝 3 个通宵,都不一定达到这样的效果。


可以说,LibTV 1.5 真正让人兴奋的,不是它的模型画质有多顶,而是它终于在产品逻辑上,把我们当成了「专业创作者」来对待。


如果你也受够了在各个 AI 工具之间反复横跳,受够了辛辛苦苦写的剧本被 AI 「连不上戏」的画面毁掉,一定要来试试这个版本。


无论你是做短剧、广告营销,还是自媒体影视创作,LibTV 1.5 都能帮你把脑海里那些疯狂的创意,稳稳地落地成片。


现在,体验通道已经开放,快去 LibTV 官网建一个自己的角色,让你的AI剧组开机吧!


文章来自于"新智元",作者 "Aeneas 所罗门"。

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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