
金沙江创投朱啸虎老师在前一阵的访谈说:“今年可能是基础大模型的最后一年,明年需要讲新故事了”。
看着正在用着的 Workbuddy Auto 模式,深以为然:“目前除了真正复杂的代码和工程需要请出 Claude Code 的 Fable 之外,普通的工作已经感知不到模型的区别了”。

当 Token 像水电一样进入我们的生活,我们正在进入一个新的追求性价比的 Agent 时代:
日常使用 Agent 其实不需要顶尖模型的能力,现在任何你叫的上名字的大模型,已经足以帮你完成 95% 的核心工作。
那不同的 Agent,不同的人使用,拉开大家使用差距的是什么?
如果你打开你日常最经常用的 Agent:Workbuddy 也好、豆包工作也好或者 Codex 也好。
你会发现,它们正在趋向于一样:左侧历史会话,中间聊天框,右侧蹦文件。专家项目连接器,输个指令来干活。

功能都大差不差。
但是就是这大差不差的功能,在不同人手中却能产生极其巨大的差异。
在有些人手里 Agent 是 OPC 的赋能器,指数级的生产力杠杆,无限知识永不停歇的专家团队。但是可能在另一些场景下只是一个需要一次次重复交代,有点笨笨的实习生。
熟练使用的人,手里的 Agent,知道工作的目的,项目的经验,知道参考之前的产物,不做无用功,重复造轮子,一句话就能闭环日常的工作流。
而缺少经验的实习生,每次都需要交代任务背景:他们需要手动复制粘贴喂各种最新的项目情况,对着参考过时产物的错误产出发愁。
这里的关键差在哪呢?
就在于上下文。
当模型和 Agent 能力同质化之后,用户的上下文就变成了最重要的资产。
其实看看大厂们的动作就知道了:
Claude Code 在拼命加 Memory,Cursor 推出 Project 功能来抓住用户上下文。办公 Agent 市场打的头破血流,Workbuddy 还得要支持飞书钉钉作为连接器。
谁都想把用户的上下文资产绑定在自己的产品内。
黏住用户的不是谁的模型能力强,harness 功能多,而是谁有最多的用户上下文。
但对于用户来说,你真的想让你的上下文资产被一家 Agent 锁死吗?
有多少人经历过 Workbuddy 还能用,自己的 apikey 额度也还有,因为上下文被锁死,只能乖乖等着 Codex 的额度重置?
又有多少人想经历一次当打车,外卖市场尘埃落定,用户被锁死之后,大厂立马提价加钱的无奈?
开源 Agent 项目 Orbital 就在尝试解决这个问题。
“Context is yours”,这是 Orbital 的理念。

很简单的一个想法:和其他 Agent 一样,Orbital 也能写文档,做分析,浏览器自动化。
但在它干活的同时,会把平时散乱的会话和记忆,根据你的项目目标和做过的事情来总结起来:你做到哪了,做了什么,下一步干什么,有什么经验教训,总结成一个项目,维护起来。
这个项目就像是一个 Agent 的记忆 U 盘,你插到哪个 Agent 上都可以使用。

Claude Code 额度烧完了?拔下来,插到 Codex 上。
豆包工作积分用没了?拔下来,插到 Qoder 上。
用户才是上下文资产的主人,用户选择将上下文赋能在哪个 Agent 里。
你之前的沉淀,所有的积累,已有的工作流,都不会丢。新来的产出,跑完的结果,沉淀和积累,也不会丢。

但 Orbital 依然有个问题没有解决:除了帮用户管理上下文,一个好的 Agent 还需要学会,帮用户接入一个完美适配它的 Token 引擎。
如果你看目前所有的办公 Agent,会发现它们都存在一个问题:
大部分 Agent 都采用积分制,假设用户不用懂 Token,所以用户不用管模型单价,并且大部分产品为了获客,还推出订阅送积分的机制,你完成一个任务,积分就扣一点。
对于用户来说,使用 Agent 的门槛确实低了,但是 Agent 一个任务具体用了多少 Token、具体怎么扣费的、Token 单价多贵,全部藏在你大概率不会多看的规则里:如果哪天平台把兑换比例改一改,你连涨价都感知不到。
为了解决这个问题,Orbital 选择了观猹推出的 Tokendance 的模型钱包功能:你可以一键调用 DeepSeek、GLM、Kimi、Minimax 等 70 多个模型,但区别在于,所有用量和价格全部透明,再也不用担心。

如果说模型是每个人的水电,上下文是每个人的资产,那么 TokenDance 配合 Orbital 这个开源 Agent:
不仅能让你的 Token 是你的,还让你的上下文资产也是你的。

你上下文的资产,Orbital 帮你管理:想在哪个 Agent 里用,就在哪个 Agent 里用。
而水电的账单,Tokendance 帮你管理:你用了多少、剩下多少,都清清楚楚,都是你的。
Orbital 链接:github.com/zqiren/Orbital
Tokendance 链接:tokendance.space/
文章来自于微信公众号 “特工宇宙”,作者 “特工宇宙”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md