上线12天跑赢ChatGPT!Meta爆款AI自曝老底,灵魂文件来自OpenClaw

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上线12天跑赢ChatGPT!Meta爆款AI自曝老底,灵魂文件来自OpenClaw
AI资讯 2026-09-25 10:14
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登顶App Store没多久,小扎的爆款AI,先把自己的老底泄了!


Meta的个人智能体Muse,上线才两周,已经成了今年秋天最火的AI应用。


Meta个人智能体Muse上线不到两周,先冲到美区App Store总榜第2,随后登顶,把ChatGPT甩在身后。


放到全球,Muse头12天累计装机约280万次。仅9月20日一天,下载量就逼近36万次。


Meta AI终于等到了扬眉吐气的时刻。


谁料,第二天,AI应用联合创始人Ansh Nanda晒出一张截图,揭了Muse的「老底」。


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起因是他跟Meta刚上线的个人智能体Muse聊了几句。


他先问:你是不是基于OpenClaw做的?


Muse回答:我真不知道。我的文档只写着,我是Meta的Muse,跑在Muse Spark上。


Nanda干脆甩给它一个任务:去把开源项目OpenClaw的GitHub仓库抓下来,跟你自己的系统文件挨个比一比。


这一比,Muse当场改口:


你猜对了。这种相似称不上巧合,两边就是对得上。


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Muse被要求比对OpenClaw仓库后称:两边相似并非巧合,同名文件一套不差,SOUL.md核心句子几乎逐字相同。(图源:X@anshnanda)


它把证据一条条摆了出来:SOUL.md、MEMORY.md、USER.md、IDENTITY.md……「我的主目录里,就是这一整套。」


Muse还坦白,连自己的「灵魂文件」SOUL.md里的核心句子,几乎都是从OpenClaw模板里逐字搬过来的,「我的只是个删减版」。


Muse就是给普通人用的OpenClaw。


Nanda在推文中写道。


帖子迅速在AI圈炸开。


第二天,Meta超级智能实验室(MSL)产品负责人Nat Friedman亲自下场回应。


有人追问:为啥连工作区文件名都一模一样,SOUL.md的内容也几乎相同?


Friedman没有否认,只回了一句:


我们觉得,Peter把这些东西做得完全正确!


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一个上线12天,下载量就跑赢ChatGPT首发的爆款AI,被自家高管亲口认证:它的核心灵感来自一只「龙虾」(OpenClaw)。


更有意思的是,这只龙虾的作者Peter Steinberger,今年2月已经跳槽去了OpenAI。


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当时,他在博客上说,加入OpenAI,是要把智能体带给每一个人。


谁也没想到,第一个替他朝这个目标冲刺的,竟然是Meta的Muse。


Meta是不是抄了OpenClaw?


Muse到底是不是抄了OpenClaw?


细品Friedman的回应,Meta其实只认了一半。


他的回应其实有两条。


在第一条帖子中,Friedman说Muse是团队从零搭建的,但作为产品确实深受OpenClaw启发。


他还透露,今年1月用上OpenClaw之后,自己给MSL团队买了几百台Mac mini,他们很多人都爱上了OpenClaw。


Friedman还点名夸Steinberger是天才,称他的harness从一开始就是开创性的,而Muse的目标,就是做一个像OpenClaw那样的东西,但要安全、好用,能扩展到数十亿人。


也就是说,在产品设计思路上,包括工作区文件怎么组织,Muse确实是照着OpenClaw来的,Meta认了。


但是在底层代码上,Friedman开口第一句就是「从零搭建」,Meta也没有公布任何代码比对,网友手里同样拿不出Muse的源码。


Peter已经做到头了


留给Meta的只剩下像素级模仿


让Meta高管直呼「Peter做对了」的,到底是一套什么神仙设计?


这要从OpenClaw的工作区的说起。


在这里,每个智能体都有一个「家」,默认放在~/.openclaw/workspace。家里摆着一组纯文本的Markdown文件,每次开新会话都会被读进去。


AGENTS.md是操作规则,告诉它怎么干活;USER.md记着主人的偏好与习惯;MEMORY.md则存放长期记忆。


其中最出圈的,是定义AI人格、语气和行为边界的SOUL.md。


打开官方模板,第一行赫然写着:你不是聊天机器人。你正在成为某个人。


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往下,是一系列直戳AI智能体通病的核心信条:


  • 真心帮忙,别表演帮忙。别说「好问题!」,直接干活;


  • 要有自己的观点。没有个性的助手,不过是多绕了几步的搜索引擎;


  • 先自己想办法。读文件、查上下文,带着答案回来,别带着问题回来;


  • 记住你是客人。你能看到一个人的消息、文件、日历,甚至他的家;


  • 每次会话,你都是全新醒来。这些文件就是你的记忆。


按Muse的说法,连首次启动时才用一次的「开机仪式」文件BOOTSTRAP.md,它的主目录里也有。


这就很难用「英雄所见略同」来解释了。


这套设计高明在哪?


它把「这个AI是谁」拆成了几份人能读懂、也能亲手修改的文本:人格写在SOUL.md里,用户偏好和长期记忆各有存放的位置。


模型可以换,底座可以升级。只要这些文件还在,智能体就能接续此前的设定和记忆,这个「人」就还在。


Meta从OpenClaw那里沿用的,不是几份普通的Markdown文件,而是这套组织个人智能体的方式。


代码可以从零写起,但人格怎么定义、用户偏好怎么记录、记忆如何延续,OpenClaw已经给出了一个现成答案。


Friedman那句「Peter把这些做对了」,说的正是这一层。


几百台Mac mini


砸出一个产品方向


Friedman曾是GitHub的CEO,一个在全球最大开源平台当过一把手的人,今年1月被一个开源项目圈了粉。


那正是龙虾最疯的时候,不少人专门买一台Mac mini放在桌上,让它7×24小时回消息、理文件、盯日程,Mac mini一度卖到断货。


Friedman则是给整个MSL团队买了几百台,这几百台Mac mini搬进Meta最核心的AI实验室,就是为了让团队天天泡在一个开源智能体里。


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Steinberger在YC Startup School演讲中展示OpenClaw上线60天成绩:38.4万星标、被Fork超8万次,全球Mac mini卖断货。


但OpenClaw有个绕不过去的坎:使用门槛太高。


你要自己部署、配网关、接模型、管权限。极客们可以玩得很嗨,但普通人连第一关都迈不过去。


更要命的是安全隐患,如果不专门开启一层沙箱,智能体甚至能顺着绝对路径摸遍你的电脑。


Muse给出的答案,是把这一整套理念搬上云端,再层层上锁。


首先,每个用户分到一台云端专属虚拟机Muse Secure VM,智能体和数据都住在里面,别人的智能体碰不到。


在同一台机器上,Meta还专门派了一个叫Sentinel的独立智能体来充当安全门神。Muse的任何动作想连外网,都得先过它这一关。


至于你的密码和支付方式,统统锁进单独的安全存储区,Muse能用,但看不见。发邮件、下单这类敏感操作必须先问用户,全程留痕。


付款走Stripe的Link,每次生成一次性卡号,真实卡号绝不暴露。


Meta还说,年内会推出Muse Confidential VM,整台虚拟机用只有用户持有的密钥加密,连Meta也看不到。


安全感拉满的同时,Meta还把使用门槛压到了最低。


Muse背后是自家的Muse Spark模型,直接内嵌在WhatsApp里聊,跟给朋友发消息没两样。


你在Instagram上收藏的菜谱视频,它在后台就能顺手转成一张购物清单。


这就是Friedman所说的,一个安全、易用、能扩展到数十亿人的OpenClaw。


Meta拿走的是灵魂骨架OpenClaw,然后为它补上安全与易用性。


人去了OpenAI


设计却在Meta火了


这是整个事件中最有戏剧性的一幕。


2月15日,OpenClaw之父Peter Steinberger官宣加入OpenAI。


当时,所有人都以为,摘走这项智能体开源盛宴最大果实的最终赢家会是OpenAI。


然而7个月后,拿着同样的设计思路做出爆款的却是Meta,而且Muse跑赢的偏偏就是OpenAI的ChatGPT。


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Apptopia估算:Muse上线后全球日下载量总体攀升,9月20日逼近36万次。


Muse凭什么跑这么快?早期用户画像给出了答案:


Apptopia的数据显示,超过95%同时是Facebook用户,63%同时是Instagram用户。


这套靠自家超级App一路带量的打法,Meta驾轻就熟。


MIT是最宽松的开源协议之一,允许修改与商用。这一点在规则层面,Meta的借鉴也是无可厚非。


Muse这回爆火,背后的底层逻辑才是真正的看点。


个人智能体该长什么样?


有人格文件,有主人档案,按天记日记,住在聊天软件里——这套样子,是Peter和开源社区的开发者们先摸索出来的。


大厂要做的,是给它套上安全外壳,再推给几十亿人。


SOUL.md这种写法会不会成为行业通用做法,眼下还只有Muse这一个大厂样本。


但有一点已经很清楚:


开源项目的作者可以被某个闭源大厂挖走,写进SOUL.md的那套AI人格的绝妙想法,却谁都能带走。


它正跟着Muse装进几百万部手机:你刷到一条菜谱视频,它就能列好购物清单,记住朋友们的忌口,顺手把菜下单买回来。


你愿意让一个AI这样记住你的口味、打理你的一日三餐吗?


还是觉得,它知道得太多了?


参考资料:


https://techcrunch.com/2026/09/21/metas-muse-is-outpacing-chatgpts-early-mobile-launch/


https://techcrunch.com/2026/09/22/meta-admits-muses-likeness-to-openclaw-isnt-a-coincidence/



文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

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