刚刚,性价比之王Sonnet 5.5发布!

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刚刚,性价比之王Sonnet 5.5发布!
AI资讯 2026-09-29 10:12
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果然,Sonnet 5.5真来了!


就在OpenAI年度开发者大会开幕前一天,Anthropic连夜甩出王炸——Claude Sonnet 5.5。


作为Opus 5.5的最佳搭档,Sonnet 5.5的使命是:成为最快、最省钱、最懂你日常工作的「全能打工助手」。


刚刚,性价比之王Sonnet 5.5发布!


相较于Sonnet 5,它的运行速度快30%,完成相同任务的成本最高暴降30%。


另外,它的标价只有大杯Opus 5.5的一半,性能却几乎追平。


它不仅代码写得飞起,甚至成了史上第一个仅靠看屏幕截图,就能通关《宝可梦 红》的Sonnet模型。


更狠的是,在极其硬核的智能体编程测试Terminal-Bench 4.0里,这个中杯,竟然把大杯给反杀了!


Sonnet 5.5得分高达70.6%,差不多是原来的7倍,比Opus 5.5的66.4%还高出一截。


一代之间,它从垫底直接冲到了自家第一。


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上线没多久,第三方权威评测机构Artificial Analysis的智能指数榜直接被屠了:前三名,全被Claude家包圆,Sonnet 5.5排在第二。


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而第三名、A社四周前才端出来的超大杯Fable 5.1,标价是Sonnet 5.5的整整5倍!


短短一个月里,大杯级别的Claude,直接变身白菜价,按中杯卖了。


而且,用户可以随意调节「Effort Level」。


选低/中等: Claude 答得飞快,耗费 Token 极少,适合日常摸鱼和常规任务。


选高/最大: Claude 会进入思考模式,反复检查自己的工作,用于死磕复杂难题。


Sonnet 5.5,打破「不可能三角」


这次,Sonnet 5.5的发布,直接打破了「速度快、成本低、质量高」的不可能三角。


输出速度比前代提升了超过30%,让它毫无争议地成为迄今为速度最快的Sonnet模型。


Sonnet 5.5的定价表面上和Sonnet 5一样:每百万输入Token 2美元,每百万输出Token 10美元,缓存读取每百万Token 0.20美元。


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但套路藏在效率里!


Anthropic发现,由于模型变聪明了,Sonnet 5.5需要的Token大幅减少,每个任务的实际成本最多降低了30%。


用更少的Token,就能办更大的事。


以下,是同一个prompt下,Sonnet 5和Sonnet 5.5的结果,对比非常鲜明。


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半价追平Opus,自家顶配也被反超


Artificial Analysis榜单上,Sonnet 5.5拿到64%,高于Opus 5.5和GPT-6 Astra的60%。


在Terminal-Bench-Science上,它拿到53%,排第三,只输给GPT-6 Astra和Opus 5.5。


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写代码的另外两项测试,同样杀疯了。


在FrontierCode测试上,Sonnet 5.5最高拿到52.1%,顺手超过了OpenAI的GPT-6 Sol(49.3%)。


在模拟真实 Cursor 编程会话的CursorBench上,Sonnet 5.5拿到55.5%,只比大杯低2个多点,而上一代只有34.1%。


早期内测的开发者表示:「它理解庞大代码库的速度快得令人发指!」


它的工具调用效率也很惊人:在背靠背的测试中,Sonnet 5.5 学会了将工具调用「打包」批量处理,步骤更少、报错更少、花钱也更少。


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不光写代码,办公能力也追平了。


GDPval-AA测的是模型在44种职业里直接交付成品的能力。Sonnet 5.5拿下1844分,大杯Opus 5.5是1846分。


考长程知识工作的AA-Briefcase测试里,Sonnet 5.5拿到1811分,和Opus 5.5的1822分几乎打平,比GPT-6 Sol高出300多分。


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最让人惊喜的,是它展现出的「设计天赋」。


这次,Sonnet 5.5 懂审美了!它能主动美化UI,甚至能完美遵循幻灯片模板,生成几乎不需要人类修改的 PPT。


Anthropic内部有个硬核的案例:测试人员扔给 Sonnet 5.5 一家上市公司的季度财报资料、电话会议记录,以及一个 PPT 模板,要求它生成一份 10 页的运营审查幻灯片。


结果,它生成的初稿被两位人类专家鉴定为:「完美,可直接发送。」


在带工具的「人类最后的考试」上,它拿到64.5%,比上一代高了将近10个点。


另一个第三方榜单Vals Index上,Sonnet 5.5首次上榜就排到第二,只比Opus 5.5低0.47分。


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四周前,Fable 5.1刚发布时,还是全球最强的编程和知识工作模型。


现在,Sonnet 5.5在Terminal-Bench 4.0上比它高出将近15个点,GDPval-AA高出109分,智能指数也高出3分。


科技博主@synthwavedd在发布当天发帖说,Anthropic正在疯狂上菜。


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在复杂办公测试Box中,Sonnet 5.5 的整体准确率达到 65%,而 Sonnet 5 为 61%。


它完成交付成果的速度也快了约 2.4 倍,总 token 消耗量还降低了 12%。在智能体工作中,速度和准确性通常会相互拉扯,所以一个能同时兼顾两者的模型确实是实实在在的进步。


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它搭的旧金山,着火了会自己派消防车


实测显示,Sonnet 5.5强得离谱。


AI博主Matthew Berman拿到了Sonnet 5.5的提前测试资格,发布当天一口气放出了一串实测。


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他让Sonnet 5.5在虚幻引擎里现场手搭了一座旧金山。街道上车流不息,甚至还有骑自行车的人穿过路口。


输入一句「泛美金字塔起火」,系统立刻把火情评为4.6级(满分10级),随即自主派出5辆消防车和3辆警车。


远处的大楼冒起滚滚黑烟,警车闪着灯赶到路口,当场拉起警戒线。


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3D版的大海里,帆船先在暴风雨里颠簸,天色从黄昏切到夜里。镜头往下一沉潜进水里,成群的鱼从头顶游过。


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还有一个能直接上手玩的糖豆人式闯关游戏。60个角色挤在同一张地图上,有一关踩过的六边形地砖会立刻塌掉,还有一关要顶着滚下来的石头冲上山顶抢皇冠。


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甚至连星舰V3,都被它做成了可交互的爆炸图。整艘飞船一层层拆开,一直拆到底部的猛禽3发动机。


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他还用Claude Sonnet生成了在线乐高游戏。


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Matthew Berman感慨3D 模拟已被Claude攻克。


但也有人表示了不同意见。


Robbert van Empel维护了一个LEGO积木星球挑战,要创建一个带有《南方公园》剧情的可互动游戏:


Create a 3D world as a globe with a South Park theme. I want to be able to walk through the world using WSAD, interact via 'e', and jump using the spacebar. I also want to be able to rotate the mouse and move objects. I want the world to be made of Lego bricks. Also, make it a game where the characters make typical South Park jokes, and the game must really have a South Park storyline.


Claude Sonnet 5.5这次被测试了,但它没能通过:它无法一次性构建出整个世界。而GPT Luna 则成功做到了。


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另一个卖点,就是快。


同一个题目,让两代模型并排写一段鸟群模拟代码。Sonnet 5.5写完代码、鸟群已经飞了9秒,上一代还在一行行往外蹦代码。


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困住Claude一年多的宝可梦,这回只看截图就通关


Sonnet 5.5也破了纪录,成为第一个只看游戏截图,就通关《宝可梦 红》的中杯模型。


此前,Claude已经和宝可梦死磕一年多了。


2025年2月,A社就开始让Claude玩《宝可梦 红》,每一代都被不同关口卡住。


Opus 4.5在一栋楼里困了好几周,硬是不去捡关键的钥匙卡;Opus 4.6一路打到接近冠军,结果被某个机关卡了几个月,因为看不清地上的开关在哪。


直到今年5月,Opus 4.7才终于通关,凭着两个外挂:一件能放大截图,一件能把截图存成记忆。


四个月后,Sonnet 5.5只靠看截图,就一次性通关了!


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关键原因,就是它「长出」了眼睛。


在不借助工具强读复杂图表的Chartography测试里,它从上一代的15.6%暴涨到61.6%,翻了近4倍。


在看着屏幕截图去操作电脑的OSWorld 2.1测试里,它涨到了80.1%,和Opus 5.5的81.8%仅差1.7个点。


这刺激到了网友Goody,要Sonnt  5.5开发了一款属于他自己的游戏。


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这是一款墨西哥怪物风格的 Game Boy 游戏。


Sonnet 5.5把它命名为《Nahual》:一只火属性的墨西哥无毛犬,可以进化成 Xolcán、一株仙人掌、一只美西螈、一只凤尾绿咬鹃。


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单个文件 2342 行代码,连音乐都有。


一个提示词,Sonnet 5.5就创造出了一个新的类《宝可梦》游戏,简直疯狂至极。

档位开到最高,中杯反而比大杯还贵?


不过,Sonnet 5.5标价便宜,最后能不能省下钱,全看你把「努力档」开到哪一格。


努力档(effort)是Claude留给开发者调节脑力的开关,从Low到Max一共五档,档位越高越烧钱。


如上文所说,官方表示:和上一代相比,Sonnet 5.5单个任务最多便宜30%。


在很多测试里,Sonnet 5.5只开Low或Medium档,就能锤爆上一代的满档成绩,成本更是只有十分之一。


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但Artificial Analysis把档位推到Max一测,结果就有点吓人了。


在Max档下,Sonnet 5.5每做一道题,平均要狂吐19.3万个输出Token!这是该机构测过的历史最高纪录。比大杯Opus 5.5的Max档多吐了六成,大约是GPT-6 Astra的7倍。


所以,哪怕单价减半,Sonnet 5.5满档跑一个任务也要花7.60美元。不仅比上一代贵了50%,甚至比大杯Opus 5.5(5.98美元)还贵,直接逼近了超大杯Fable 5.1的7.63美元!


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满档甚至还会帮倒忙。


在测试代码合并的FrontierCode上,Sonnet 5.5开Max档只拿到46.2%,反而比低一档的Xhigh(52.1%)还低。


原因是满档状态下它太爱调用代码审查工具,把活儿包给一大群子智能体。结果要么跑超时,要么手欠改了任务范围之外的代码,直接被扣分。


所以真要省钱,修Bug、写文档这种日常活,Sonnet 5.5开Medium或High档最划算。复杂的长任务,直接交给大杯Opus 5.5的High档,千万别无脑把中杯开满。


护城河升级,继续防蒸馏


这次,A社一如既往采取了防蒸馏机制。


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官方原话是:「由于 Sonnet 5.5 的能力远超其前代版本, 它是首款搭载安全分类器以防止推理提取的 Sonnet 模型。」


这意味着 Claude 脑子里的「思考过程」无法与账户解绑。


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对于正经开发者来说,你完全感觉不到变化;但对于想白嫖核心技术的人来说,这条路就彻底堵住了。


而且,由于Sonnet 5.5的网安能力大升级,它也成为了第一款配备Opus同级别「网络安全防护与回退机制」的 Sonnet 模型。


遇到高风险网安任务时,系统会自动回退到Sonnet 5。


在生物学领域,它也会拦截高风险请求。


现在,压力给到OpenAI


现在,压力全在OpenAI这边了。


9月22日,Anthropic发大杯Opus 5.5,90分钟后OpenAI发了GPT-6 Sol和Luna,双方直接硬刚。


6天后,Anthropic发了中杯Sonnet 5.5。标价和GPT-6 Sol一模一样,智能指数却碾压。


OpenAI DevDay,就定在美西时间9月29日,Sonnet 5.5发布的一天后。


Claude已经把最强战力价格拉到白菜价,OpenAI要拿出什么迎战?


参考资料:


https://x.com/goofyninjaaa/status/2104657861334950098


https://x.com/AnthropicAI/status/2104633259925630995


https://x.com/claudeai/status/2104633115620823187


https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5


https://blog.box.com/claude-sonnet-55-real-enterprise-knowledge-work


https://x.com/MatthewBerman/status/2104634635234005025


https://x.com/MatthewBerman/status/2104634641772925084



文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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