实测 | WorkBuddy 新功能:生成微信小程序,打通腾讯生态

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实测 | WorkBuddy 新功能:生成微信小程序,打通腾讯生态
AI资讯 2026-10-01 13:19
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现在,不懂开发也能自己把一个想法做成并上线微信小程序了。


实测 | WorkBuddy 新功能:生成微信小程序,打通腾讯生态


今年的办公 Agent 大战,大家都有目共睹,竞争已经卷到了新的阶段。


各家厂商都在 Agent 里连接自己的生态,帮用户做出更有用的东西。比如一个网页、一个内部工具,甚至一个可以直接分享给别人使用的小应用。


微信小程序,就是其中一个很典型的场景,也是腾讯手里一个很特别的生态优势。


但目前 AI 生成代码虽然已经越来越成熟,想让 AI 独立走完整个微信小程序开发和上线流程,依然不算容易。


一个原因是,多数小程序代码都来自商业项目,公开在网上的并不多,模型能学到的样本有限。 


上周,腾讯 WorkBuddy 上线了微信小程序发布能力,把「代码生成、预览、调试、发布、云服务、数据库调用」环节全部打包放进了 WorkBuddy。


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现在,不懂开发的用户,也可以自己完成从一个想法到小程序上线的整个过程。


🚥


「十字路口」团队第一时间试用了新版本 WorkBuddy 的一键上线微信小程序功能,实际做了 2 个很有趣的小程序,跑完了全流程。


下面,分享我们的体验。


WorkBuddy 一键直出微信小程序


现在,WorkBuddy 已经基本打通了从一个想法,到做出完整微信小程序的全过程。


这次我们一共用它做了两个小程序:


【1】校园流浪猫图鉴


【2】一句话情绪日记


接下来,我们会先展示「校园流浪猫图鉴」的完整效果。


到了「一句话情绪日记」这个 Case,再把整个制作过程拆开来看,具体讲讲怎么用 WorkBuddy 从一个想法开始,一步步做出微信小程序。


【1】校园流浪猫图鉴


这段时间,我在朋友圈看到很多朋友在分享自己做的校园流浪猫小项目。大多数是用腾讯文档或飞书,大家手动往里添加内容。


所以我做了这个小程序,用起来会更方便一些。它算是一个公益小程序,目的是建立一个全校共享、能持续更新的校园猫咪档案。


用户可以浏览猫咪的照片、资料、区域和最新动态,也可以上传图片、发布动态,形式类似朋友圈。


大家上传每只猫的时候,都会记录它的性格、健康状况、绝育情况、常出没区域等档案。


下面这个就是校园流浪猫图鉴的 V1 版本。


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这里要说一下,从 V1 版本到后面的版本,在 WorkBuddy 里迭代是很顺畅的。因为可以直接在右侧实时打开小程序,或者做真机测试。


下面这个是迭代两到三轮之后的版本,整体页面是 Ink 墨水屏风格,所有图片功能也都比较完善了。


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现在小程序最上方有一栏「今天出没」,可以看到今天大家上传了哪些校园流浪猫,也有对应的图片。


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每只猫咪的图鉴都可以打开。


打开后能看到有多少同学遇见过它,还有它目前的简要档案、简介,以及最近目击和常出没地点的信息。


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在这个页面,可以直接为当前这只猫上传今日出没地点。也可以自己添加今天遇见了哪只小猫,直接选择在哪里遇见它、这只猫叫什么名字。


还可以分享一张猫咪分享卡片。


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小程序里也可以方便地搜索校园流浪猫,比如直接输入猫咪的名字或编号。


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我还设置了一张比较卡通的校园地图,可以在里面交互和拖动。


点击某个位置后,可以直接在这个位置加入校园流浪猫的图鉴,「发现时间」可以选择今天、近 3 天或近 7 天。


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为了增加一点趣味性,我还设置了一个校园日常的朋友圈功能。用户可以在里面点赞,也可以方便地发布动态。


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最后还有一个功能,就是每个用户上传之后,会有一份自己的图鉴内容,里面有类似成就和徽章的功能。


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看完上面的案例,可以看到 WorkBuddy 已经解决了微信小程序制作里不少原本比较麻烦的环节。


下面这个「一句话情绪日记」Case,我们会把整个过程完整拆开,具体看看从一个想法开始,到最后做成并发布微信小程序,WorkBuddy 分别帮用户处理了哪些步骤。


【2】一句话情绪日记


最近我发现,身边很多团队和朋友的工作节奏都很快、很累。很多人晚上有记录当天心情的习惯。


所以我想做这样一个小程序:每天只写一句话,让 AI 来解析,每天都能记录心情,每个月还有一次月度回顾,再加上比较好的表情包交互特效,我觉得会很有意思。


下面是用 WorkBuddy 做成的一句话情绪日记微信小程序。


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这个小程序主要用来记录每天的心情。用户每天写下一句话,AI 会识别里面的情绪和具体内容,再把这些内容变成几百颗表情气泡,从屏幕下方以瀑布流的形式升起来。


听起来简单,但实际我在开发的时候,发现这些表情气泡用到的表情大多是闭源的,尤其是苹果的表情,没法直接使用。


我一开始问 WorkBuddy 该怎么解决,它建议去 GitHub 上找开源项目。


所以整个项目里内置了四套 WorkBuddy 帮我找到的开源表情素材,分别是 Fluent Emoji、Twemoji、OpenMoji 和 Noto Emoji。


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有了表情素材之后,就可以进入 WorkBuddy,选择「代码开发」模式。


你可以点击小程序功能按钮,也可以直接在提示词里说明要开发一个微信小程序,然后输入提示词就行。


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之后 WorkBuddy 会先查询它内置的 wechatide-skill,也就是微信开发者工具相关的开发资料。


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接着它会自动安装微信开发者 DevTools。


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开发者工具安装好之后,WorkBuddy 会自动检查工具状态,补齐命令行的软链。


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然后就能一键启动微信开发者工具,我们只需要在里面登录自己的账号。


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到这一步,准备工作基本都完成了。


接下来 WorkBuddy 会根据提示词完成整个项目的开发,大概用了半个多小时。我这里用的是测试号,还没有正式发布上线。


可以看到,WorkBuddy 已经把微信开发者工具、代码全面体检和 README 都做完了。代码评估分析完之后,我们需要扫描自己测试号的 APP ID。


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遇到需要我们自己选择的选项,它会弹出一个弹框,我们在里面点击就可以。


比如 WorkBuddy 提示发布上线需要注册一个小程序 APP ID,它会提供网址,我们需要先进去注册。


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我们可以选择申请测试号,也可以直接注册正式的小程序。


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测试号在微信公众平台上就能注册。


注册之后,我们需要复制开发者 ID,也就是 App ID 和 App Secret。


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把这些信息一键复制到 WorkBuddy 里,它就会自己开始编译,并生成真机预览的二维码。


随后它提示我们,用微信扫描这个二维码,就能在真机上体验一句话情绪日记小程序。


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所以算上开发时间,大概 3 个小时之内,就能上线一个比较简单的微信小程序。


之后还可以根据真机测试的情况,在这个页面让 WorkBuddy 继续迭代。


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整个流程里比较重要的一点是,在 WorkBuddy 里做微信小程序时,可以很方便地调用它的云端保存和数据库功能。


也就是说,小程序上线之后,所有用户数据和文件都会保存在这个云服务里。


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下面来看看这个可爱的小程序具体怎么玩。


进入小程序后,可以直接在输入框里写下今天的心情,或者一件事。


点击对勾,AI 就会解析这段内容。目前测试用的是离线识别,我们也可以在后台设置 API。解析完成后,表情包会从屏幕最下方以瀑布流的形式升上来。


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再比如输入「我今天好难受,国庆假期可能要加班」,就可以替换今天的记录。


随后会升起一组完全不同的表情包瀑布流:


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小程序里还有一个日历,可以为之前的每一天补记心情日记。


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为了在工作摸鱼的时候让大家的手上有点事做,我还为表情包瀑布流设置了一种玻璃弹球式的交互。


你可以拖动瀑布流里任意一个表情包,周围其他表情包会随之发生弹球式的物理碰撞,效果比较自然。


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小程序还有一个月度回顾功能。


你可以看到一共记录了多少天的情绪、情绪整体的分布情况,以及本月的表情墙大致由哪些表情组成。


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每一天记录的情绪,都可以生成一张心情卡片,转发给别人或者保存到相册。卡片还支持隐藏原文,用来保护用户隐私。


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点击「发送给朋友」,会直接跳转到微信界面,发送给其他微信好友。


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前面提到,我们用了四套开源表情包项目,每一套样式都不同。


除了前面展示的那一套,另外三套的效果我也附在下面了。在最下方「我的」页面里,可以直接切换表情包。


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所以整体来看,现在用 WorkBuddy 做微信小程序确实很轻便。


以往比较难处理的卡点,比如云服务和数据库,现在都能在 WorkBuddy 里一键完成。而且能在 WorkBuddy 里直接交互和测试,所以迭代起来也很方便。


🚥


AI 写代码现在已经非常普遍了,Vibe Coding、Vibe Working,甚至还有 Vibe Worlding  这些概念的产生,都深入到了很多非开发者的日常 workflow 里,这种工作方式已经被很多人接受了。


但在很多场景里,AI 能学习的样本仍然很少,模型因此很难训练好,微信小程序就是其中之一。


现在,腾讯这样本身就有大量产品和资源的厂商,也开始通过 WorkBuddy 这类产品,把这些能力一个个补上。


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这对独立开发者意义很大,因为以前大家用 Coding Agent 做项目,选型大多集中在网站、iOS App 和安卓应用。


随着微信小程序的开发工具越来越成熟,独立开发者能做的东西也会越来越多,接下来,小程序的应用数量也会很快增加。


Agent 真正大规模进入工作,或许就从这些越来越具体的场景开始。


文章来自于微信公众号 “十字路口Crossing”,作者 “十字路口Crossing”

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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