告别资料散落,让知识持续积累:openJiuwen首发个人知识空间,重塑个人办公智能体新体验!

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告别资料散落,让知识持续积累:openJiuwen首发个人知识空间,重塑个人办公智能体新体验!
AI资讯 2026-10-14 11:16
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让Agent写周报、分析方案,已经是许多人的日常。但每次开始,用户还得翻找资料、交代背景,智能体也要经过查找、阅读、整理等多个步骤,才能真正开始任务。换个任务,这套流程又得重来。反复处理这些已有资料,既费时间,也增加token消耗。资料越多、步骤越长,还越容易遗漏信息或出现偏差,影响任务完成的准确率。


为了解决这些问题,WorkSwarm首次原生支持个人知识空间。


“个人知识空间”基于用户配置的多个资料来源,自动采集内容,通过规则处理、规则与大模型混合处理或智能体处理,将资料整理成有目录、有联系、有出处的个人知识,并以渐进式披露的方式提供给智能体使用。


WorkSwarm将个人资料整理为可长期复用的个人知识,实现“一次采集,反复使用”,让智能体更容易找到并用好相关信息,提升任务完成的准确率,同时缩短任务准备时间,减少token消耗。


openJiuwen个人知识空间:自动采集个性化多源知识,办公智能体按需使用


个人知识空间围绕来源、采集、处理和使用四层,把用户日常积累的个人资料转化为可持续复用的任务背景知识。


告别资料散落,让知识持续积累:openJiuwen首发个人知识空间,重塑个人办公智能体新体验!

△个人知识空间四层流程,展示多源资料配置、手动和定时采集、三种处理方式及智能体按需使用


用户先选择个人知识来源与采集范围,系统按需或定时获取内容。采集到的资料经过格式统一和增量判断,识别本轮需要处理的新内容与变化,再按配置选择规则、规则与大模型混合或智能体方式,整理为主题目录和Markdown页面,并维护文档关联与出处。目录结构和来源引用检查通过后,整理结果供用户查阅。


用户开启任务使用时,系统将个人知识概况和阅读入口提供给智能体,由它围绕当前问题逐步读取相关页面,让已有知识成为完成任务的背景。


个人知识空间配置与采集:自主选择个人知识来源,支持手动/定时增量采集


在“设置”中的“知识”页面启用个人知识空间后,用户可以添加本地文件夹、Edge收藏夹、知乎专栏、今日头条、飞书文档、GitHub和AtomGit等来源。不同来源可以分别配置,用户自主决定哪些个人资料进入个人知识空间。


配置完成后,用户可以手动发起采集,主动更新个人知识空间,也可以设置定时自动采集,按设定频率持续获取内容。系统结合来源标识、版本和采集进度识别新增或发生变化的资料,结合已有个人知识,处理新增或发生变化的资料。


来源管理页面展示采集进度与最近状态,用户可以调整更新频率,查看本轮结果,也可以停止正在进行的采集。


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在“设置”的“知识”页面开启个人知识空间,再进入“知识”页面的“来源管理”。视频以今日头条为例,添加作者主页链接、手动启动采集,并查看来源的运行状态。


个人知识处理:提供三种整理方式,让分散资料成为可复用的知识


网页、文档和代码的结构各不相同,同一主题的内容也可能分散在多个来源中。个人知识空间先统一资料格式,再提炼内容,按主题组织成目录和页面,方便智能体先了解概况,再逐步读取相关内容,同时保留原始文档的链接与出处。


采集到新资料后,系统会结合已有的个人知识进行补充和更新,让知识在同一套纯文本文件中持续积累。


用户可以在“设置”的“知识”页面,根据资料特点和整理需求,选择以下三种处理方式:


  • 规则处理:利用BM25词项权重和内容相似度,将相关页面按主题归类,并维护目录与页面之间的链接,无需调用生成式模型。
  • 规则与大模型混合处理:先由大模型提取新资料的标题、摘要和关键词,再由规则完成主题分组和目录组织,最后由大模型生成目录标题与简介,方便理解和查阅。
  • 智能体处理:由智能体分析新资料与已有个人知识的关系,优先更新或合并已有主题页面,必要时新增文档,并同步维护目录说明和文档间的交叉引用。


采用后两种方式时,用户可以配置用于整理资料的模型。整理完成后,系统会检查目录结构和来源引用,通过检查的内容即可供用户查阅和智能体使用。


用户还可以通过文件树、图谱或搜索查找相关内容,打开文档阅读正文,并通过“来源”标注追溯原始资料。


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采集完成后,已经采集到“jev”相关内容。用户可以在“知识”页面搜索jev,在右侧阅读整理后的正文,也可以通过图谱查看相关节点及其关联。


按需使用:渐进式披露,让智能体带着已有知识开始工作


资料整理为个人知识后,用户可以通过任务输入区的“+”菜单将智能体接入个人知识空间。收到用户输入后,智能体先获取个人知识空间的资料概况和阅读入口,了解已有知识的范围,再根据当前任务沿目录和文档链接逐步查阅,补充所需背景。


这种渐进式披露的方式,类似接手工作时先看目录和项目介绍,再翻阅相关文档,让每次任务按需读取已有知识。


采集与任务使用可以分别控制。用户可以让系统持续采集和整理资料,在需要时开启智能体使用。关闭任务使用后,资料仍可继续采集,用户也可以直接浏览和搜索已有文档。


用户决定哪些资料进入个人知识空间,以及智能体何时可以使用。发起任务时,只需聚焦本次要解决的问题,已有的知识积累则为智能体理解和完成任务提供背景。


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开启个人知识空间后,输入“介绍一下jev”并发送。WorkSwarm随后查阅个人知识空间中的Jev文档,生成涵盖核心机制、落地案例等内容的介绍。


效果对比:提升任务通过率,减少任务耗时与token消耗


启用个人知识空间后,智能体可以先了解已有资料的范围,再定位和读取相关文档,减少任务中反复查找、整理原始资料的工作。


团队先通过2条对比测试,观察这一变化对任务完成效果、耗时和token消耗的影响。


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对比可以看出,有了个人知识空间,WorkSwarm能够结合客户档案、项目资料和工作计划,整理出具体的项目总结与下一步安排;缺少相关个人知识时,智能体多次查找仍未获得项目背景,只能先给出通用的会议准备框架,并请用户补充资料。


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对比可以看出,开启个人知识空间后,WorkSwarm能够利用从用户浏览器收藏夹、知乎专栏等来源积累的知识,更快完成任务。


此外,openJiuwen团队自建了一套包含25道题目的测试集,基于本地论文、浏览器收藏、飞书文档、GitHub、AtomGit、知乎和头条七类来源的资料,覆盖单来源检索、跨来源综合、换题复用、缺失事实和无关任务等场景,并为每道题预先设定验收点。测试结果显示,启用个人知识空间后:


  • 任务通过率提高32%。个人知识空间让智能体更容易定位所需资料,并结合不同来源的个性化信息作答,减少因找不到资料或遗漏信息而未能完成任务的情况。
  • 任务总耗时减少76.2%。资料提前完成采集和整理,任务中可以直接查阅相关文档,减少临时查找、阅读和整理原始资料的步骤。
  • 任务阶段token总消耗减少84.1%。整理后的知识可以在不同任务中复用,智能体围绕任务按需读取相关内容,减少重复整理原始资料和传入无关内容的token消耗。


本次实验采用智能体处理方式,虽然预处理阶段也会消耗token,但这部分成本可以通过选用适合资料整理、价格较低的模型来控制,并随着整理结果在多个任务中反复使用而逐步分摊。


结语


openJiuwen个人知识空间将分散的个人资料整理为可持续复用的知识。用户自主选择来源,系统持续采集与更新,让资料既方便查阅,也能被智能体按需读取,为不同任务提供背景。


未来,openJiuwen个人知识空间计划结合用户使用轨迹,识别工作目标与知识缺口,主动补充资料,让知识积累更贴近实际需求,让办公智能体在使用中越来越懂你。


个人知识空间,让你积累的资料,成为下一次Agent协作的起点。


个人知识空间已在WorkSwarm上线,感兴趣的用户可前往官网一键下载,立即体验:


WorkSwarm官网:https://openjiuwen.com/workswarm
GitHub:https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenswarm
AtomGit:https://atomgit.com/openJiuwen/


文章来自于"量子位",作者 "允中"。

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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