Opus5.5做视频,1条视频涨粉10万,这些skill都是怎么做的?【附教程】

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Opus5.5做视频,1条视频涨粉10万,这些skill都是怎么做的?【附教程】
AI技术研报 2026-10-14 16:26
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某乎上有篇热帖,如何看待由 Opus 5.5 生成的各类科普视频爆火?


Opus5.5做视频,1条视频涨粉10万,这些skill都是怎么做的?【附教程】


甚至有人靠着 Opus 5.5 做 AI 科普视频,1条视频就涨粉十万。


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还能如何看待?打不过,就加入呗。


用 AI 做这些科普视频,其实就是用了各种自己调教的 skill,让视频保持一定的质量,并做风格统一化。


你可以走严肃科技风,也可以走可爱风。


授人以鱼不如授人以渔,今天就教大家如何定制这种 skill,先看下我做的两个 skill 效果。


可爱风的,多元宇宙穿越,包含 32 种画风:


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还能把中国上下五千年做成皮影戏动画:


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我把我制作这两个视频的工作流整理成了 Skill ,放到了 Github 里。


用 Claudecode 和 Codex 一行命令就能安装。


皮影戏 Skill:


npx-yskillsadd"https://github.com/Jack-Cherish/jackcui_skills/tree/main/皮影戏skill"--skillshadow-puppet-animation-aclaude-code-acodex-g--copy-y


安装后新开对话,发送:


使用shadow-puppet-animation技能,制作一个30秒的李白邀月皮影戏动画,先给我脚本和样张。


穿越多元宇宙 Skill:


npx-yskillsadd"https://github.com/Jack-Cherish/jackcui_skills/tree/main/穿越多元宇宙skill"--skillpainting-traveler-video-aclaude-code-acodex-g--copy-y


安装后新开对话,发送:


使用painting-traveler-video技能,制作一个30秒的穿越多元宇宙短片:角色依次穿越水墨、浮世绘、梵高和像素世界,每次穿越切换对应画风。先给我脚本和样张。


里面还有我炼成的风格参考图。


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大家可以配合 Skill 学习我的教程,废话不多说,马上开始。


一、确定风格


和用 Diffusion 模型做视频生成一样,我们制作这种小动画的第一步永远是找参考。


目前 Opus 5.5 比较擅长像素动画、手绘风贴图动画、Vox动画,如果连接 Blender ,还可以直出简单的3D 动画。


但 3D 动画局限于单场景,如果场景太多可能效果也不太好。


比如下面这种:


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稍微提示一下,目前人脸结构很复杂的动画它还做不了,做物品、动效相关动画还是很惊艳的。


大家不要期待太高。


首先,我们可以直接把想要的风格视频丢给它,让它逐帧分析和拆解。


提示词:


按照我给你的视频,逐帧拆解其制作风格,特别是画面场景的搭建。


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如果想做复杂多元宇宙穿越的动画,有很多画风的,你可以这样和 Opus 5.5 聊:


我想做有 30 多种画风的多元宇宙穿越动画,纯粹用代码实现,你可以先和我确定好参考画风吗?然后每种风格寻找对应的参考图给到我。


Opus 5.5 会给到你风格清单。


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然后给到对应图片:


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你需要做的是和它确定好画风,剔除明显无法实现的画风。


比如我在制作的时候,就发现它给的提案里有黏土画风,这个就明显超出了代码实现的范畴。


一定要仔细看提案,因为一键直出还是很消耗额度的....


二、搭建故事和场景


确定好风格后, Opus 可以开始写故事脚本,搭建场景了。


提示词:


根据上文拆解过的风格,写一个两分半左右的故事脚本,要包含多场景,场景根据影视制作的流程自然转场,要包含字幕、配乐风格。场景之间必须要有风格区分,符合故事主题。


这是 Opus 5.5 制作的《灯影五千年》的故事脚本,还挺专业的。


个人觉得用 Opus 5.5 做故事脚本,逻辑性比 ChatGPT 的结果要强很多。


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另一个视频的脚本制作要稍微复杂一些。


前面 Opus 5.5 给到了风格清单,我们的重点是如何衔接这些已有风格,让它串成一个故事。


所以,我们需要一个锚点。


提示词:


先不写脚本,给我几个方向。主角需要一个锚点在各个世界来回穿梭,这是一个全片固定的动作,用这个动作需要有意思。


Opus 5.5 给到了几个方向。


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最后我选择了女主角劈开裂缝,穿越世界的方式。


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接着,让它去写每秒逐帧脚本。


提示词:


根据前面聊的方向,写一个两分半左右视频的脚本,串联前面的画风,写出主角的行动。包括音效。


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然后,最关键的一步来了:搭建场景。


代码直出动画的逻辑和主流视频生成模型有较大的区别,它没有断裂,很难出现物理上的幻觉。


故事都是在恒定的场景发生的。


有点像 Opus 5.5 给自己搭了个虚拟片场,然后用虚拟相机记录下来所有的故事。


所以,想要不白白浪费额度,我们需要先确认场景是否过关,风格迁徙是否准确。


单一风格视频:


根据故事脚本,搭建2-3个场景,截图png格式给我确认。


多风格视频:


根据故事脚本,搭建脚本中的每个场景,不能有错漏,截图png格式给我确认。


Opus 5.5 会给到这样场景板:


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但是说实话,也不是所有风格一下子都会迁移得很完美,因为场景太多了。


比如说,我们的脚本里面有 QQ 秀风格,Opus 5.5 作为一个非本土 AI ,就不是很理解这个概念。


给到的结果,emmm....


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微调方法是去GPTImage 2.5 生参考图,然后直接给到Opus5.5 模仿。


生图参考:


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Opus 5.5 的结果:


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PS 1 风格的参考图:


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Opus 5.5 风格迁徙结果:


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可以见得,这种简单粗暴的方法效果很不错。


三、制作人物


制作皮影戏、沙画相关的动画,人物可以代码直出。


这是只给到一句提示词,Opus 5.5 的结果:


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丢给它皮影戏的参考图。


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它可以还原到这个程度:


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比较粗糙的卡通人物也可以直出:


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如果需要制作高精度、美型的二次元人物,比如说我在多元宇宙视频里的少女主角。


这就还是得用上生图模型了。


我们需要生成一系列洋红底的精灵图,来确保主角有较流畅的动态。


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提示词:


成年黑发女剑士,低马尾、侧刘海,米白交领短袖上衣、黑色宽腰封、深灰束脚裤、黑色搭扣短靴,长剑扛肩。精细日式像素风,正常成人比例,全身完整,纯洋红背景。4列×3行精灵图,包含待机、行走、挥剑连续动作,人物外观与尺寸一致。


我们现阶段只需要定下基本的人物形态就好,其他动作还会在动效阶段做补充。


四、动效和音乐


如果只是简单地走完整个故事脚本,有点干巴。


动画的趣味性就在于,相比起现实拍摄,和场景里的互动更丰富。


可以给到这样的提示词,让视频里的主角和环境有一些趣味互动:


每个场景都需要一个和场景中标志性元素的趣味互动,相邻场景不要重复。先列成表格给我确认是什么动作,再做 1 个样片。


Opus 5.5 给到我的互动表格:


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根据这个表格,我们可以去生图模型里补充生成人物动作(皮影戏不需要可以直出)。


让 Opus 5.5 帮我们写提示词,直接复制粘贴就可以了。


根据上面确认的交互点,列出主角还缺哪些动作和表情,按「洋红底精灵图」的格式写成生图提示词,保持人物外观、比例和尺寸与原精灵图一致。


动作精灵图长这样:


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我们再补充好丰富音乐的提示词。


每个场景按画风或情绪更换乐器和节奏,比如古风用古筝、复古游戏用方波、黑白电影用爵士小号,但要保持同一主题旋律,听得出是同一首。给主角的动作、和场景的互动、转场分别配上音效,音效不要盖过音乐。


然后直接让 Opus 5.5 按照定好的内容开始跑视频。


基本上,一次就能生成比较好的结果。


五、总结


整体流程下来就是:定风格 → 写脚本 → 搭场景 → 做人物 → 加动效和音乐,五步走完,一个两分半的动画就出来了。


如果想做 AI 科普视频,还可以让 Codex 或者 Claude 这类的 Agent 自己搭建一个工作流,直接大白话,大胆沟通就行。


这类内容喜欢的人多得话,后续再出一些详细教程。


好了,本期的内容就是这么多,我们下期再见。


文章来自于"JackCui",作者 "JackCui、小R"。

1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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