刚刚，Meta亮出美国最强开源权重模型！两台Mac Studio就能跑

刚刚，Meta宣布重磅消息：Muse Spark Open正式开源。

官方定位极其霸道：「美国迄今为止最强大的开源权重模型」。

参数量：816B（8160亿）。

上下文：100万Token。

原生多模态：原生支持文本、图像、视频和音频。

专为编码任务以及需要复杂推理的情境而设计，适用于长期任务、复杂的软件工程问题以及多步骤推理场景。

最令人惊喜的是，两台苹果Mac Studio，就能跑起这头816B超级巨兽。

不用机房，不用昂贵的云端算力，也不用缴API税。你的桌面就是一台超算！

816B的「多模态特种兵」

现在的开源圈，缺的是能干脏活累活的「超级智能体」。

Muse Spark Open，就是为此而生。

它专攻长程任务、复杂的软件工程和多步推理。可以说，它是为编码和智能体工作量身定制。

它的核心硬指标如下。

总参数816B，激活参数42B。 典型的MoE架构。这让它兼顾了极高的智商与惊人的推理效率。

1M Token上下文窗口。 100万的上下文，足够塞进一整套大型软件的源代码，或者几十本厚重的技术手册。它能记住你的每一个指令，绝不遗忘。

原生多模态。 文本、图像、音频、视频，这些能力从底层原生融合。它能看懂UI设计图，能听懂你的语音需求，能一帧一帧地审视视频素材。

可以说，这是一个没有短板的六边形战士。

另外，Meta模型的权重，你可以去Hugging Face下载，可以去AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry获取。

Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等主流API平台，今天也会同步上线。

更绝的是它的许可——Muse Model License。

The Muse Model License 授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发本软件的权利，但须遵守其条件和使用政策。

其收入条款针对将模型作为服务提供的企业。当许可使用方及其关联公司在任意连续 12 个月内的合计总营收超过 2000 万美元时，如要在该模型服务业务中提供 Spark Open 或其衍生品，许可证要求在提供前通知 Meta 并另行签署书面协议。

这意味着，绝大多数开发者，可以免费将其用于商业用途。Meta在直接向全世界的开发者递交武器。

Meta联手苹果：两台Mac等于一台AI超算

816B的模型，放在过去，是普通开发者的噩梦。

光是显存要求，就能劝退99%的人。你需要买大量GPU，搭建复杂的分布式集群。

但这一次，Meta和苹果联手，打破了物理法则。

运行Muse Spark Open，你只需要两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio。

为什么是Mac Studio？秘密在于苹果的「统一内存架构」。

M5 Ultra芯片，让每台Mac Studio拥有高达512GB的统一内存。两台用线一连，就是1TB。

1TB的统一内存，加上M5 Ultra高达1.2 TB/s的内存带宽。速度快到足够读取每个Token所需的微小切片。

在最新的苹果MLX框架加持下，这两台摆在你桌面上的银色方盒子，直接化身为一台TB级内存的超算。

Meta AI负责人Alexandr Wang直言：

很多强大的开源模型太大了，普通电脑根本跑不动。

但苹果Mac Studio提供了足够的内存，让运行Muse Spark Open变得非常实用。

当然，它不算便宜：一台满配的M5 Ultra Mac Studio售价在10,799美元左右，两台就是两万多美元。

但两万多美元，买断了一个永久在线、无需联网、数据绝对安全、能力顶级的超级AI员工。对于初创公司、独立开发者、视频工作室来说，这显然很划算。

在四台 Mac Studio 组成的集群上，Muse Spark Open 每秒可生成超过 36 个 token，远高于人类的平均阅读速度。

除了苹果，它也全面兼容其他硬件，全部完美适配主流的推理引擎：

NVIDIA、AMD、Intel的芯片；

如SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp等，特别是在SGLang中，它甚至能为NVIDIA和AMD GPU带来高达3.95倍的内核级提速。

Muse Spark Open 在四张 NVIDIA Blackwell GPU 上使用投机解码，实现了单 GPU 每秒超过 5 万 token、单用户超过 600 token 的吞吐。

超级智能，正式下放桌面！

Meta给出了两个极其硬核的本地、端侧运行的智能体工作流，使用的是由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code：

向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes交付真实的 iOS 改动——修复缺陷、新增功能、完整构建；

并端到端驱动 DaVinci Resolve，由模型逐帧审看素材，找出最具表现力的瞬间并进行竖屏裁剪。

这意味着，你不再是工具的使用者，而是智能体的包工头。极致的隐私，极强的性能——这就是端侧Agent的终极形态！

世纪和解：Meta与苹果的史诗级结盟

在Muse Spark Open光鲜亮丽的技术指标背后，藏着一段极具戏剧性的商业暗战。

为了让这个模型在Mac上丝滑运行，Meta和苹果，这两家硅谷的世纪宿敌，竟然握手言和了。

这次结盟罕见、不可思议。

要知道，苹果和Meta一度水火不容，针锋相对。

苹果前任CEO库克，曾多次在公开场合抨击Meta侵犯用户隐私。

而扎克伯格也曾反唇相讥，讽刺苹果「自iPhone之后再没发明过什么好东西」。

2021年，苹果推出了严格的隐私追踪限制（ATT），直接精准打击了Meta的广告业务。Meta当时咬牙切齿地估算，这一政策让公司在2022年损失了整整100亿美元的收入。

但现在，时代变了。

如今，苹果迎来了新任CEO：硬件狂人John Ternus。而Meta的AI大权，交给了年轻的Alexandr Wang。

在AI洪流面前，旧日恩怨已被现实利益取代。

对于苹果而言，他们在云端大模型上错失了先机。之前的Siri升级和OpenAI合作并未达到预期效果。苹果急需向世界证明：Mac，依然是地表最强的AI生产力工具。

对于Meta而言，扎克伯格需要打破「云」垄断。如果AI模型只能在云端运行，那么主动权永远在亚马逊、微软和谷歌手里，因为他们有拥有庞大机房。Meta必须找到一个能够承载其超级模型的硬件终端。

于是，一拍即合。

扎克伯格上发了一张Muse智能体在Mac上运行的照片，并直接@了苹果新CEO：「多亏了与John Ternus和苹果的合作，Muse Spark Open在新的Mac Studio上运行得棒极了！」

John Ternus则迅速互动：「祝贺团队！能在桌面上如此高效地运行Muse Spark Open这种规模和级别的模型，令人惊叹。Mac Studio正在不断突破端侧AI的边界！」

当两大巨头为了同一个目标放下身段，整个行业的格局，必然随之震荡。

桌面超级智能时代，开启！

1984年，苹果用第一台Macintosh，将计算机从大型机房中解放出来，摆上了个人的书桌。

2026年的今天，Meta和苹果联手，用Muse Spark Open，将超级人工智能从云端庞大的服务器集群中解放出来，再次摆上了书桌。

属于桌面级超级智能的时代，今天正式开启。如果你是一名开发者、创业者或创作者，两台Mac就可以跑了。

属于你的个人超算中心，已经来了！

参考资料：

https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open

https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai

文章来自于"新智元"，作者 "大卫 Aeneas"。