被谷歌下架的哈萨比斯，对AGI改口了

“AGI，2-3年内就会彻底到来。”

哈萨比斯，对AGI的态度变了。

尽管——人家隔壁的AGI上个月就来了，但过去很长一段时间里，这位Google DeepMind董事长的口径稳如泰山：现在肯定不行，至少还要5-10年。

今年年初，他的态度明显松动了，把时间收缩到了3-5年。

而在《华尔街日报》刚放出的最新长篇专访里，哈萨比斯直言：

很快了，我预测的时间点正在不断提前。

重判AGI拐点

有理由认为，哈萨比斯这里的AGI在另一条时间线。

他觉得，现在全行业都在拿GPQA、AIME、SWE-bench这些静态测试集刷榜，顶多算是狭窄任务上的性能优化，算不上真正的通用智能。

真正的AGI必须具备人类大脑完整维度的认知范围，并且最关键的是，能够进行原创性思考。

于是今年二月，哈萨比斯提出了那个著名的爱因斯坦测试：

只给AI输入1901年之前的人类全部科学知识，然后看看这个AI能不能在完全没有外界提示的情况下，独立推导出爱因斯坦在1905年“奇迹年”所发表的那几篇惊世之作——包括狭义相对论、光电效应、布朗运动以及著名的质能方程 E=mc^2。

只有通过这个新时代的图灵测试，才配得上AGI中间那个“G”（General，通用）。

为了实现这种真正的智能，哈萨比斯从DeepMind创立第一天起，就制定了一套“两步走”战略：

第一步，解决智能（Step one, solve intelligence）。

也就是AGI。

第二步，用智能解决一切（Step two, solve everything else）。**

拒绝将AI局限于写邮件、做PPT等低维工具属性，将其全面转向攻克人类科学未解之谜。

△AlphaFold预测蛋白质与DNA形成的分子复合物结构，蓝色、粉色为预测结果，灰色为实验测得的真实结构

站在奇点山脚下

技术光速狂飙，但现实世界的准备程度令人恐惧。

哈萨比斯指出大众根本没有对AGI到来之后可能引发的社会价值重构、经济分配逻辑以及人类生存状态做好准备。

面对这种剧烈变革，全世界的监管机构都在急着出台各种法案。

但哈萨比斯对这些法案都不是很认可：

现在去监管我们甚至还没完全搞懂的东西，是完全错误的。你几乎必然会得到错误的监管，而错误的监管比缺乏监管危害更大。

在他看来，公众之所以对超级AI充满焦虑甚至抵触，是因为大家看到的很多AI应用依然浮于表面。

而想要真正消解公众对超级AI的恐惧，就不能整天沉溺在“AI毁灭全世界”与“AI创造乌托邦”的二元对立里。

让普通人发自内心地接纳AI，最有效的途径就是让AI切实地去治愈重大疾病。

当患者因为AI设计的新药重获新生时，所有抽象的恐慌都会不攻自破。

届时，大众自然会明白这项技术的真正价值。

最近组织重组后，他正式履新Alphabet首席科学家兼DeepMind董事长，把日常繁杂的运营和管理事务交了出去。

按照Google的说法，哈萨比斯此后将把更多精力投入AGI战略和科学研究中，同时继续领导AI药物研发公司Isomorphic Labs。

他希望在AGI降临之后，好好坐下来跟这套AGI以及人类最顶尖的科学家们一起，去推导继相对论后下一代新的物理学理论，彻底解开宇宙之谜。

AGI到底来没来？

只能说，如来吧。（doge）

毕竟现在到处都弥散着一种“狼来了”的吊诡，普通人很难真的知道前沿AI发展到什么程度了。

OpenAI总裁Greg Brockman9月3日发布GPT-6 Astra时表态：“人类已经迈入了AGI时代。”

黄仁勋在9月6日的播客里被问到“AGI还要几年”时，脱口而出“我觉得就是现在。”

尽管他随后又紧急打补丁说让成千上万个Agent自主开出一家万亿美元的英伟达概率还是0。

马斯克在社交平台上多次预测，最聪明的人类在今年或者明年就会被AI超越。

AnthropicCEO达里奥认为AGI拐点应该在2026到2027年之间。

AI教父辛顿在9月24日的访谈里依然坚持，ASI可能还需要5-10年。

吴恩达则表示，我不知道啥时候来，但你们现在用benchmark测，绝对测不出来没来。

杨立昆就不说了——“最好的情况”是“5年内”“有望”“证明”我们“走在正确的路上”。

好吧。

这么难讲的原因可能是，AGI不太可能是某个时间突然来的，更像一种逐步发展的能力。

△图片系AI生成

而且，截至目前，AGI依然没有一个全球统一的定义……

文章来自于微信公众号 “量子位”，作者 “量子位”