如果Personal Agent不只属于一个人

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如果Personal Agent不只属于一个人
AI资讯 2026-10-26 15:04
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如果Personal Agent不只属于一个人


上周在Personal Agent的留言里,很多读者反复提到:“人民需要 Personal Agent 吗?”


的确,这一轮AI应用的产品几乎都在服务所谓知识工作者:写代码的、做 ppt 的、做研究的、排日程的。在 Personal Agent 概念被单独拎出来之前,就普通人的AI产品而言,大家的第一反应还是豆包。


今年下半年,我注意到一个叫 Twoo 的AI应用,有些像 Personal Agent ,但也有不太一样的地方,是个很难三言两语说清楚的产品。


两个人进入同一个对话,里面住着一只 AI Agent “小章鱼”。它可以插话、记事、查资料、替不好开口的人传个话,也可以保持安静。和那些试图成为朋友、恋人的AI不同, Twoo 是去参与两个真人的相处。


主打“AI+社交”不算什么新鲜事,但目前市面上的多数产品是在用AI代理人、或AI充当社交对象的思路。 Twoo 的思路是,用AI来服务人与人之间的社交关系。


这是我有点难理解 Twoo 的地方:看起来它像是个加入了AI元素的IM,但人和人交流这件事为什么需要AI?况且IM,不就是大厂掌控已久、十年都没什么新产品的领域。


从 Twoo 团队给我看的数据,产品上线约三个月,DAU超6万。新用户次日留存率为68%,30日留存率为23%。在普遍留不住人的AI应用里,这个数字似乎还不错。


今年的7月到10月,我和 Twoo 的创始人陈曦聊了几次,始终围绕这个问题:为什么两个人之间需要一个AI?


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Twoo 7月刚上线时,有组高频用户是一对一起写小说的夫妻。


之前,他俩分别和 GPT 一起写作,各自写完一段再把成果发给对方看。对方评论完,再把反馈贴回 GPT 。而当他们在 Twoo 里做这件事时,AI生成一段情节,一个人说“往这个方向走”,另一个人说出自己的想法、更新设定,创作就这样继续。


但在不聊创作的时候,他们会在 Twoo 里聊很多生活日常。比如给孩子选什么样的学校、需要准备哪些资料,下个月搬家要处理什么,当天有哪些事不能忘。 Twoo 里有个AI小章鱼,负责记忆、提醒、接话等等。


陈曦把这类需求叫作“普通人的琐事调度”。


普通人生活里的事往往是零碎、持续和与不同人交织在一起的。陈曦说,人们很少意识到,生活里很多事都是包含着协作的:买菜的人要兼顾家里所有人的饮食需求;提醒老人吃药的往往是子女;接孩子放学前夫妻间得对一下彼此时间;孩子的学习计划往往来自父母的安排。


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我和xiaohan的减肥岛


最典型的例子是旅行攻略。


但凡不是一个人旅行,做攻略的人就需要收集同行者的预算和意见,去找攻略、问AI、做取舍,最后把结果发回群里。新的要求还得重新修改。 Twoo 试着让这个过程直接发生在聊天里:两个人讨论,小章鱼参与补充,形成方案后记进共同的“小本本”。


到了机场,想不起航站楼、登机口,直接问。临时换了行程,让它修改,彼此都能看到,不必再找哪个文件才是最终版。


Twoo 最早也是从琐事里诞生的。


一开始,陈曦在飞书上给自己做了个 AI bot ,帮忙打理生活琐事。但马上遇到了问题,很多事不只影响自己一个人,比如一起吃饭,既要遵守自己的营养计划,又得顾及其他人的口味。他就得在AI和朋友之间来回截图发消息。


实在太麻烦,他干脆在飞书里拉了好几个“两人+bot”的群,以后有事要和这些人商量,就直接拉着bot一起讨论。他给bot设了很高的自由度,可以随意插话,但不能透露别的群里聊的信息。


慢慢地,陈曦发现原本发生在微信里的对话开始往这些群里迁徙。这让他看到了一种可能:AI不必从零建立一段关系,也可以参与到一段已有的关系中。


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Twoo 上没有标准玩法。不同关系的人,把小章鱼用成了不同的东西。其核心是,因为有另一个人在场,使用AI就有了不同的意义。


有个用户曾对陈曦说, Twoo 对于他的价值在于“在对方在场的情况下,用AI查东西”。查“附近有什么好吃的”、“周末有什么展览”,其实在表达的是,“我想跟你一起去”。


用 Personal Agent 给自己设置“记得吃药”,是管理日程;而在 Twoo 里给妈妈设同一个提醒,则更多了一层表达关心。


这当然不是在预设用户在使用 Twoo 之前,每个人都得先有一份“情感表达”。很多时候,只是觉得某个功能顺手,后来发现,心底的一些话在这个对话里、用另一种方式更容易说出来。


在一些对话里,小章鱼还承担着另一个功能。对方发来消息,如果在忙,原来的对话可能就停在那里。但在 Twoo 里,小章鱼会先回应。有时看到了消息,如果你不知道该怎么回,它会递一个台阶。


身处一段关系中的AI到底是什么?


助手、宠物、信使、话题生成机、缓冲带,都对,也不全对。陈曦给小章鱼的定义是:七分功能价值,三分情绪价值。


“如果没有那三分情绪价值,就不会用它了。”


根据 Twoo 最新的数据统计,新用户第一个24小时内设置提醒、打开小本本的比例分别为52%和36%。完成其中任一行为的用户,30日留存约为未完成者的三倍。


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然而, Twoo 上线后面临最大的问题,倒不是小章鱼有没有发挥作用,而是如何找到一起用 Twoo 的人。伴侣、闺蜜容易想到,再往普通朋友扩展就不容易了。


陈曦告诉我,通过 Twoo 号和邀请链接发出的好友申请,通过率高于95%。但这个数字只描述已经发出的申请。难的是发出之前,用户得先猜,对方会不会愿意。


有一些人自己找到了办法。他们去小红书发帖,找陌生人一起用 Twoo 、养小章鱼。不一定是先对某个人产生了兴趣,也可能只是想试试这个产品,需要另一个人配合。


这些行为推动团队做了“码头”,让用户可以在 Twoo 里找到一起“登岛”的同路人。


熟人是 Twoo 最自然的起点,但熟人未必有同样的兴趣。伴侣可能不玩同一款游戏,最好的朋友也不一定同时备考。没有哪一段关系,能够承担一个人全部的相处需求。


于是,码头里出现了备考四六级、减肥、戒烟,甚至是每天喝8杯水的搭子需求。两个人互相督促,小章鱼帮忙列计划、定时提醒。谁也不必一直承担催促对方的责任,也不需要在认识之初,就想好这段关系会走多远。


如果Personal Agent不只属于一个人


一个从亲密关系出发的AI应用出现了陌生人社交,这合适吗?


在陈曦看来,更年轻一代的用户不是先定义“我们是什么关系”,再决定可以一起做什么。很多时候是反过来,先有一件想做的事,再去找一个人。


他认为,当AI能给到足够充足的知识和能力之后,人与人的关系反而会回归更纯粹的关系本身。


7月第一次听陈曦说 Twoo 要服务于经营一段关系时,我问他:“这会不会是一种好学生才会有的意识和需求?”等两个月后再见他时, Twoo 上已经有了好多用户们因不同兴趣和任务而设的码头。这与最初那个AI参与的夫妻群已经很不一样了。


接下来的问题是,这些是否足以让两个人离开微信,换一个聊天窗口?


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“用户用 Twoo ,吃掉的不是他们用微信的时长,而是豆包的时长。”


第一次听陈曦讲这句话,我觉得他有点狂。但随着他进一步说明,我才意识到不是在对标。


“触发我们问豆包的往往是和别人的对话。你和谁约了饭,才会去查餐厅;你和谁计划出门,才会去查天气;你们一起聊到了某个话题,你才会去查资料。”他觉得,需求是在关系里长出来的。“只是过去,我们得先切出和人的对话,再掉头去单独问AI。” Twoo 想把这一步放在对话里面。


我后来意识到,除了这种便利和微妙之外, Twoo 有很重要的一部分是在解决AI产品如何获取上下文的问题。


个人 Agent 通过打通日历、邮箱等来建立对个人的认知和记忆,办公 Agent 则通过介入各类文档和知识库来完整工作的上下文。而 Twoo 获取上下文的来源是让小章鱼处在两人持续发生的对话里。


Twoo 的对话界面中,用户可以点击一个禁止按钮就让小章鱼噤声。


据陈曦的观察,一些拥有多个小岛的用户,会先关闭小章鱼的自由插话,却继续在这里聊天。他的理解是,用户未必需要AI一直回应,但希望信息留在这里,需要时不用重新解释。


这也解释了一个有些固执的限制:从亲密关系到陌生搭子, Twoo 的用途不断扩展,岛上却始终只允许两个人。


为什么不更多人?陈曦计算过,两个人之间是一条边,三个人就是三条边,六个人是十五条边。“今天的模型在多人群中无法清晰定义目标,也很难做到让群里的多个人同时满意。”


更麻烦的是注意力问题。两个人说话,目标天然对齐,AI服务这一个目标就好。而人一多,AI回应谁,剩下的人就成了局外人,AI立刻会从帮手变成噪音。这显然不利于上下文的有效积累。


当然, AI Agent 在多人群里也会有其价值,只是 Twoo 目前选择先处理一个更小的单元。


然后的问题是,微信哪天把AI助手嵌入对话了呢?


陈曦也觉得微信、小红书、字节都有可能做这件事。而他认为 Twoo 的机会在于,“有聊天记录”和“用户愿意把这些交给AI”,是两回事。


有一些用户明确对他表示过,不愿意让AI直接读取原有对话。但从一个新窗口开始,用户至少第一天就会知道,这里的聊天会有AI参与。


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陈曦大学读数学,2010年从芝加哥大学毕业后,第一份工作在华尔街做量化交易。


2015年,他回国创办男装订阅平台垂衣:用户提交需求,平台寄来搭配好的衣服,喜欢的留下,不喜欢的退回。垂衣融资到B轮,最终没能做下去。此后,他在阿里和字节工作过,直到今年开始了这段创业。


比起量化训练,上一次创业对他的影响可能更直接。


垂衣团队一度有四百多人。陈曦回忆,团队突然扩大,很多人之间没有信任基础,他开始想维持一个“厉害的CEO”的形象。公司遇到困难时,别人仍愿意跟着自己干,又让他觉得不能辜负。但愧疚、讨好和伪装,都很难成为长期合作关系的基础。


这一次,他更希望团队彼此能直接说话。创业 Twoo ,得实现“过程和结果都得开心”。


陈曦说,他受奈飞文化中“ Context, not control ”的影响很深。 Twoo 团队开会留下所有逐字稿,把共同讨论交给AI,再基于同一份背景推进工作。


“团队不知道而只有合伙人知道的事,只有1%。”


这背后有他自己的一套认识论。陈曦对我说,他觉得人逼近真相只有两种办法:要么反复做实验;要么借助更高维度的工具——好比没有磁铁,人感受不到磁场。在他看来,大语言模型属于后者。“人和人的对话,是一段高维关系投下来的低维影子,而模型能看见人看不见的关联。”


照这个说法,小章鱼就是他放进一段关系里的磁铁。


这当然不能解释成 Twoo 的缘起,却让我更容易理解,为什么陈曦会做 Twoo 。“大量的关系不是死于冲突,是死于维系成本过高。”这句话他对我说过好几次。


不过,陈曦的这种产品理念,的确不是很多人可以理解,有些投资人向他提了许多挑战性的问题。


9月我再见到陈曦时,他已经不太想去证明“所有人都需要 Twoo ”了。他说,选择这个产品的人,本就是认可AI以这种方式参与关系的人。就像不同的人会选不同的协作工具,不必先争出唯一正确的那一个。


过去几个月里,想往这个方向走的也不只有 Twoo 一家。


10月19日, Replika 创始人 Eugenia Kuyda 的新产品 Wabi 向用户开放。这位做了十年AI陪伴的创业者的新产品形态像一个聊天软件,几个人在同一个对话里,AI可以帮忙盯着学校的表格、家里的日程这些琐事。这个“多人共用的AI助理”的想法和 Twoo 有很相似的部分。


有次快聊完时,陈曦提起的一个细节。他发现,有些用户每天打开 Twoo ,不说“在吗”,而说“来领贝壳啦”。贝壳是产品里的虚拟货币,领完之后,两个人往往会接着聊下去。


“在吗”没人回,发的人会有点受伤;“来领贝壳”没人回,还能自我安慰——对方只是对贝壳不感兴趣。小章鱼和贝壳,替犹豫留了点余地。


这可能依然不足以回答,为什么两个人之间需要一个AI。但可能表明, Personal Agent 指向的个人需求,未必只关于一个人。


封面来源:Jean-Antoine Watteau, The Embarkation for Cythera, 1717, Musée du Louvre


文章来自于"elsewhere别处发生",作者 "陈之琰"。

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OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

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AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

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