距离巴黎奥运会还有不到一周，四年一度暑期档最精彩的体育竞技厮杀即将开幕。
吃着冰西瓜，吹着空调，看奥运健儿拿金牌，刷社交媒体看乐子的好日子又要来了！
这次巴黎奥运会又出新花样，谷歌的Gemini AI技术也将登上体育赛场。
周四，NBCUniversal和美国奥林匹克与残奥委员会（USOPC）一起宣布，谷歌将把人工智能融入巴黎奥运会转播中，并且将使用AI解说。
同时，谷歌的合作也包括了出战奥运的美国国家队，成为「美国队官方AI赞助商」。
可想而知，奥运会这种面向全世界转播的大型国际赛事，也将成为谷歌AI技术展示的大舞台。
USOPC首席执行官Sarah Hirshland表示，「我们很高兴宣布美国队与谷歌建立合作伙伴关系。这次合作不仅仅是赞助，这是一个强大的联盟，汇集了最好的技术和体育运动。」
「通过与谷歌和NBCUniversal合作，我们确保以最具活力和吸引力的方式讲述运动员的故事。这种伙伴关系将激励数百万人，并积极展示美国队在体育竞技世界舞台上的风采。」
谷歌与NBCUniversal的合作，将通过转播内容的无缝集成，将巴黎奥运会的比赛和运动员的故事一起带入媒体。
这个过程将利用谷歌的一系列应用程序产品，包括搜索、地图和 Gemini，以及各个方面的AI新技术。
和谷歌的合作也是NBCUniversal自身战略的一部分，他们正在对自己的奥运转播和报道进行现代化改造，来吸引不观看电视直播的年轻观众。
NBCUniversal总裁Dan Lovinger表示，「我们非常高兴能够与谷歌合作，提供创新且高度吸引人的科技元素，从而优化对巴黎奥运会的报道，让每位观众感觉仿佛身临其境。」
「这种独一无二的合作伙伴关系，展示了将创新技术与优质内容结合，吸引所有年龄段粉丝的观看。」
个性定制赛事回顾
NBC在6月就预告，将推出由AI生成的个性化的每日赛事回顾，由体育评论员Al Michaels的「AI版本」进行叙述。
观众只要在Peacock应用程序中设置「您的每日奥运回顾」，提供姓名并选择最多三种感兴趣的运动类型（例如，兵乓球比赛和进球时刻精彩集锦）。
然后，每天早上，用户都会收到由Al Michaels亲切声音播报的每日看点
为了防止人工智能播报出错，NBC表示，编辑团队将审查所有内容，包括音频和剪辑，以确保质量和准确性，然后再向用户提供音频。
个性化回顾将于7月28日开始，第一版回顾将首先为观众介绍开幕式的亮点。
谷歌搜索解释赛事
NBCUniversal创建了「解释奥运会」板块，它将展示如何用AI进行谷歌搜索。
在NBCU的日间和黄金时段报道期间，NBC奥运会播音员将演示如何快速搜索快照和链接，帮助观众通过搜索来解答自己对比赛内容的疑问。
谷歌搜索还能让观众快速了解喜爱的运动，搜集到关于他们的更多信息。
例如，泳道分配的重要性、奥运会篮球的不同规则，或获取有关残奥会田径运动员的信息。
「解释奥运会」将扩展到NBCUniversal的社交媒体账户，进一步扩大其影响力，帮助体育迷快速获取信息，并提供社交讨论的平台。
与Gemini趣味互动
喜剧演员Leslie Jones也将惊喜助阵巴黎奥运会，使用谷歌的Gemini AI模型来学习新的体育项目。
作为喜剧演员，Leslie Jones凭借其独特的幽默感和敏锐的观察力，曾经赢得了无数观众的喜爱。
这次以新身份——NBC「首席超级球迷评论员」亮相，Leslie Jones将充分利用Gemini，带领观众对巴黎奥运会和美国队的赛事日常进行独家探秘。
在比赛间隙，她会与Gemini AI进行有趣的互动对话，让观众在轻松愉快的氛围中了解更多关于奥运会的幕后故事和趣闻轶事。
「嘿，Gemini AI，你觉得这位跳远选手能跳出多远？」
「根据我的数据分析，我打赌他有可能打破世界纪录哦！」Gemini AI的回答既有大数据支持的专业，又有互动的生动幽默，大大丰富了奥运会观赛体验。
沉浸式巴黎一日游
巴黎是今年奥运会和残奥会的举办地，埃菲尔铁塔和罗兰加洛斯球场等地标建筑也都是这次赛事的举办场地。
五位奥运会和残奥会选手将在社交视频和宣传片中亮相，他们将使用谷歌 Lens、Circle to Search、谷歌地图等应用，利用沉浸式视图和Gemini，根据个人兴趣探索场地，欣赏巴黎风光。
线上用户们也可以跟随他们，一同「云游览」巴黎地标建筑，感受古老巴黎与新兴科技碰撞的魅力。
3D广播身临其境
谷歌地图的3D实景可提供世界各地位置的3D视图，这个功能也将在奥运转播期间得到全方位展示。
观众将看到巴黎标志性奥运场馆，如凡尔赛宫、罗兰·加洛斯球场和水上运动中心，能够以3D 方式身临其境。
此外，还可以直接在地图中了解到每个地点的活动花絮，给观众带来「模拟城市」巴黎版的新奇体验。
文章来源于“新智元”，作者“新智元”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话，该项目支持支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义等功能，首次对话延迟低至3s。
项目地址：https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验：https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案，生成数字人形象进行直播，并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
