AI技术进行蛋白质性能的改造及生产
需求：使用AI技术进行蛋白质性能改造，包括智能化设计、实验验证机制和交叉学科协作
需求：使用AI技术进行蛋白质性能改造，包括智能化设计、实验验证机制和交叉学科协作
需求：降低生产制造及研发维护成本，提升组织及公司附加值与效益。智能制造市场庞大大量需要改造升级。
需求：开发和优化PhorAI多模态大模型，需解决不同模态（如视频、文本、图像）之间的协同学习，确保模型在各种场景下的适应性和有效性。
创新的康养咨询和服务模式，实现全面康养服务
需求通感一体化系统为低空安防、无人机监管等领域提供技术支持
新产品·新工艺开发、半导体材料前工序 CMP工艺的必需元素——二氧化硅颗粒，广泛应用于半导体、显示器等多个领域，随着HBM和AI半导体需求的增加，迫切需要开发高纯度二氧化硅颗粒制备技术。 预期交付时间为2年以内
急需提升智能制造系统集成与优化。
通过实时检测晶圆缺口的角度，改善由于沟道效应（Channeling）造成的工艺缺陷。
实现口腔正畸数字化
工业AI智能机器视觉应用系统解决方案研发
深度应用智能摄像头、机器人、人工智能、全息感知等新兴技术，站端增加物联感知系统及红外摄像头，实现场站巡视智慧化替代。建立以“机器人+视频”的立体化巡视为基础的智能巡检平台，实现“外部可观、内部可测”的智能巡视目标，提升设备巡视质量及效率。
寻求合作Vr头显显示机器人的仿真模型研发，并在仿真环境中完成机器人的仿真遥操作，并完成关节映射