振动惯性传感技术是惯性导航、姿态控制和定位技术的重要组成部分，广泛应用于军事、工业和消费领域。随着技术的演进，惯性技术从第一代机械传感发展到第三代振动传感（如MEMS技术），成为军民应用领域全覆盖的高价值技术。然而，欧美国家长期把持惯性技术核心，实施严格的技术和产品封锁，导致我国在高精度惯性器件和微系统集成技术方面存在显著短板。国内尚未完全掌握高精度惯性器件的微系统集成技术，无法解决基于国产化器件的精确姿态测量和定位导航问题，这严重制约了惯性技术在行业专用领域的规模化应用。
开发基于多模态数据感知的养殖智能巡检系统，实现全天候、全过程、全空间无人化养殖巡检。
融资规模 1000万元人民币 资金用途 - 600万元：用于AI拍照机在核心商圈的落地测试与规模化布点（设备部署） - 200万元：研发投入，持续优化多模态AIGC模型与平台系统 - 200万元：渠道拓展、品牌合作、市场推广与营销
融资2000万，主要用于： 技术研发：持续投入三大平台（内容创作、数字人、智能体）的研发与迭代，保持技术领先。 市场拓展：加大品牌推广力度，拓展全国范围内的教育机构、高校、企业客户。 团队建设：扩充AI技术研发、课程研发、销售和运营团队。 内容与课程开发：持续开发新的课程体系和认证项目。 运营资金：支持日常运营和业务扩张。
系统建模与仿真
研发一套基于多模态数据的虚实融合AI智能体家庭安全系统
操作系统关键技术研究
融资金额2000万，主要用于产品研发、营销推广、销售团队建设等。
解决现有储氢瓶健康评估依赖离线检测的滞后性问题
解决企业全球化布局中跨国采购数据割裂及合规风险问题
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
解决企业 ERP、WMS、MES、SRM 等多系统采购数据孤岛问题