数字农业关键技术研究应用
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
多技术融合，通过高通量筛选技术的应用，提高优良菌株的筛选效率，缩短菌种改造周期。
开发AI牲畜体尺自动测量系统，预期实现非接触式测量和自动建档管理
采用容器化编排与Kubernetes集群管理技术，构建新一代边缘计算基座。该平台通过标准化接口实现边缘侧异构资源的池化管控。在硬件兼容性层面，深度适配浪潮信息主流边缘服务器产品线，覆盖从轻量级边缘计算终端到高性能计算节点的全场景部署需求。
将大模型的通用智能服务能力与离散制造业工艺知识产线进行智能融合，打通多模态数据、动态场景适配与融合，构建基于大模型底座的离散数字工艺知识服务与产线融合垂直工业知识大模型服务平台，实现工艺流程智能优化和设备状态预测，形成覆盖生产全周期的绿色制造体系。
研究新疆复杂煤层随钻围岩状态感知机理及技术，提出巷道表面随掘动态变形监测及锚杆无损受力监测方法，形成复杂条件下高精度多模态矿压实时监测体系；建立安全预警指标数据库，构建典型风险评价预警云平台；动态融合灾变前后多元时空数据，建立复杂煤层条件灾害耦合分析及辅助决策大模型。
研发可实现大数据挖掘和融合的监测预警技术与方法，搭建人工智能灾害风险判识预警云平台，实现巨厚煤层高强度开采衍生灾害链实时预警远程监控。
基于地质、测绘、遥感、物探、文本、视频等空-天-地-井多元煤炭资源数据，利用关系数据理论和人工智能方法构建不同数据间的关联关系，通过数据加工、关联分析、信息抽取、知识融合等知识处理，建立煤炭资源知识库。
翠智能拥有自主研发的植物生长AI模型的农业种植数字化控制云平台，其基于LoRa的网关集广域通讯、局域自组网、边缘计算、集成电路控制系统、LoRa基站为一体，快速建立完善的物联网通讯和控制系统。滴翠智能的AI智能物联网系统，可以自组网，形成从“采集——分析——策略——执行”的AI自主决策程序化解决方案，或无线远程控制的人工监控方案，为智慧农业提供完整的智能化解决方案，现面向农业领域寻找项目合作。
寻求意向单位合作开展有关医疗智能辅助诊断系统的研发
开发一款兼具自动上下塔和巡线能力巡检机器人，从而为解决极端天气和夜间的巡线工作，缩短抢险时间，保障线路安全提供解决方案。
寻求意向单位合作开发高纯无氧铜的精炼技术。