一种基于多类文本表征的知识分类树融合方法及计算机可读存储介质

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一种基于多类文本表征的知识分类树融合方法及计算机可读存储介质
申请号:CN202410116679
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118708721A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多类文本表征的知识分类树融合方法及计算机可读存储介质,包括:获取知识体系进行知识表示,获得知识分类树;基于所述知识分类树进行文本向量化表征,获得知识向量;基于所述知识向量,进行知识融合;基于所述知识融合,进行知识存储;基于所述知识存储,进行知识可视化。跨知识体系的融合的方法大多是基于规则,对于复杂的知识结点表示效果不佳。知识分类树只能表示上下位关系,无法提供丰富的语义信息。针对上述问题,本发明提出了一种基于多类文本表征的知识分类树融合方法及计算机可读存储介质,使得整个知识分类树融合流程完备,自动化程度高,可信性强,还兼具了知识体系树可视化的功能,能够更清晰地浏览整个知识体系。
技术关键词
融合方法 结点 文本 可读存储介质 融合外部知识 关系 图谱 计算机 数据 节点 邻居 层级 语义
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