摘要
本发明提供了一种融合关键生育期的深度学习作物提取方法、装置及设备,包括:获取研究区域对应的初始对地观测数据,并根据作物生育分布特征从初始对地观测数据筛选出两期目标对地观测数据;通过训练得到的作物提取模型,基于两期目标对地观测数据进行作物分布预测,以生成研究区域对应的作物分布预测数据;对作物分布预测数据中包含的作物图斑进行优化,以生成研究区域对应的作物分布成果。本发明不仅可以利用不同分辨率的对地观测数据实现作物提取,还可以充分利用作物的生育期,实现大面积、精准的作物分布预测。
技术关键词
特征提取单元
生成对抗网络
计算机可执行指令
分布特征
反射率数据
多层感知器
矢量图
像素点
视觉
分辨率
框架
处理器
可读存储介质
切片
模块
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