摘要
本发明提供了一种基于AI的慢性病生化数据分析系统及方法,所述系统包括数据采集模块、模型构建模块、预测模块和可视化交互模块;所述数据采集模块用于采集患者生化检查数据和生活行为数据;所述模型构建模块用于构建构建行为影响模型和指标影响模型并将两者融合,实现多模态健康风险建模;所述预测模块用于将数据采集模块采集的数据输入至行为影响模型和指标影响模型中输出慢性病风险评估结果,所述可视化交互模块用于为用户交互展示慢性病风险评估结果;本发明通过融合患者生活行为数据与生化检查数据,实现了多模态、可解释、个性化的慢性病风险评估。
技术关键词
数据分析系统
数据采集模块
指标
风险
标签
患者
词语
电子健康档案系统
特征提取单元
数据采集单元
数据分析方法
样本
典型
多模态
训练集
自然语言
序列
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滤波器模型
电力系统
变流器
同步发电机转子
参数
实时数据
节点
数据管理方法
虚拟现实交互
生成标签
参数智能优化方法
锂电池电解液
判断标签
最佳工艺参数
离子扩散系数