摘要
本申请实施例提供了一种并发工作流任务调度序列求解方法、系统及电子设备,属于任务调度技术领域。该方案通过获取批次中的若干个工作流数据,其中,每个工作流数据包括若干个子任务数据,子任务数据包括时序依赖关系、执行时间和子任务类型;对工作流数据进行规格化处理,得到固定形状的三维矩阵;将三维矩阵输入预训练的调度预测模型,输出预测向量,其中,调度预测模型通过有监督学习方法训练得到,预测向量表示子任务的预测执行顺序;根据预测向量确定并发工作流任务调度序列,能够减少计算耗时,提高调度方法的泛用性。
技术关键词
工作流
监督学习方法
时序依赖关系
矩阵
数据
序列
任务调度技术
标签
电子设备
有向无环图
节点
求解系统
样本
参数
模块
存储器
处理器
算法
元素
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
标签生成设备
生成程序
标签生成装置
自动语音识别技术
数据处理方法
评估系统
数据处理单元
信息显示单元
图像生成单元
词性标注方法
预训练语言模型
词性预测
标签
词性信息
血液生物标志物
多维特征向量
训练预测模型
免疫应答机制
血液生化指标