摘要
本公开涉及一种利用猪血液生化指标预测硒添加量的方法、装置、介质及设备,属于涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过对采集的猪血液样本进行生化检测,提取与免疫应答机制相关的血液生物标志物数据;将血液生物标志物数据、猪的生长性能量化参数以及猪饲养环境的动态生态变量整合为多维特征向量输入至硒需求量预测模型,获取硒需求量预测模型输出的猪体对硒元素的生理需求量,硒需求量预测模型以历史样本的多维特征向量为输入数据,以对应的参考硒元素需求量为监督标签,通过多层神经网络架构训练构建得到;依据猪体对硒元素的生理需求量计算并调整猪饲料中硒元素的配比添加量。如此,避免了传统固定添加量方式导致的硒过量或不足问题。
技术关键词
血液生物标志物
多维特征向量
训练预测模型
免疫应答机制
血液生化指标
空气质量综合指数
超氧化物歧化酶
元素
数据
神经网络架构
免疫球蛋白
样本
谷胱甘肽
过氧化物
猪饲料
深度神经网络
生理
血液采样装置
饲料转化效率
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
状态监测数据
智能管理系统
训练集
决策
组合式烟道
初始喷射角度
红外光谱检测仪
吹灰装置
双闭环控制器
短期预测方法
DTW算法
训练预测模型
气象
特征选择
多维特征向量
分支
快速定位方法
主成分分析方法
节点
模式分类模型
快速识别方法
多维特征向量
声光提示功能
心电信号波形