一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法

本申请提供一种基于智能家居的桌面物品快速定位方法，包括：根据预先建立的物品特征库，获取待定位物品的多维特征向量表示，包括颜色、形状、大小和材质特征；采用主成分分析方法对物品的多维特征向量进行降维处理，得到降维后的特征向量，同时保留特征的区分度；通过聚类算法对降维后的物品特征向量进行聚类，将相似物品聚为一类，并计算每个聚类中心的特征向量作为该类物品的代表向量；基于物品聚类结果，构建多层次的分支决策树，每个节点表示单一物品类别，节点的分支表示不同的特征取值；对于待定位的物品，从根节点开始，根据其特征向量与分支节点的特征取值进行匹配，递归地向下遍历决策树，直到达到叶子节点，得到物品的定位结果。