一种基于自适应特征选择的单样本部件分割方法

本发明公开了一种基于自适应特征选择的单样本部件分割方法，该方法通过利用从DINOv2和SD中提取的特征表示建立上下文参考样例和测试图像之间的对应关系来实现部件分割。本发明包含一种新的自适应通道选择模块ACS来融合DINOv2和SD的特征。ACS能够在增强特征表示的可区分性的同时又不破坏DINOv2和SD原始的泛化性能。本发明不需要对模型进行任何训练或微调，具有适应性和泛化能力强以及数据效率高的特点，同时提升了分割性能，促进了相关应用的发展。