沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质

本申请提供了一种沉积微相划分方法、系统、设备及存储介质，涉及数据处理领域，该方法通过对测井曲线数据和每个测井曲线数据对应的沉积微相标注数据进行预处理，得到初步测井曲线数据，然后将初步测井曲线数据进行拼接处理，得到不同深度段的高维特征向量；其次，基于沉积微相类型得到多个聚类数据集，将多个聚类数据集输入预设对抗网络模型得到多个候选曲线模板，并基于多个候选曲线模板构建分类融合模型，最后，基于待划分井段的测井曲线数据进行特征提取得到待分配高维特征向量，将待分配高维特征向量输入分类融合模型得到沉积微相类型，本申请方法采用聚类、对抗生成网络和分类器融合对测井曲线数据进行微相划分，提高微相划分的准确性。