一种基于图像驱动的食物识别及营养分析方法和系统

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一种基于图像驱动的食物识别及营养分析方法和系统
申请号:CN202410702206
申请日期:2024-06-01
公开号:CN118609117B
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于图像驱动的食物识别及营养分析方法和系统。所述基于图像驱动的食物识别及营养分析方法包括:控制图像采集设备对目标食物进行采集,并获取所述目标食物对应的食物图像数据;对所述目标食物对应的食物图像数据进行图像处理,获取图像处理后的目标食物对应的食物图像数据;将所述图像处理后的目标食物对应的食物图像数据输入至已完成训练的卷积神经网络模型,通过卷积神经网络模型对所述目标食物对应的食物图像数据中的食物信息进行识别,获取食物识别结果;根据所述食物识别结果对所述食物识别结果所包含的食物信息进行营养分析,获取营养分析结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
技术关键词
图像块 营养分析方法 像素块 卷积神经网络模型 拼合方式 营养分析系统 图像采集设备 蓝色 通道 参数 红色 图像分割 亮度 数据格式 数值 图像处理模块
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