一种基于边缘检测的抗锯齿系统和方法

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一种基于边缘检测的抗锯齿系统和方法
申请号:CN202410865255
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118397029B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘检测的抗锯齿系统和方法,涉及图像处理技术领域,包括对输入的原始红外图像进行模糊处理;利用Sobel算子获取图像梯度信息,根据梯度幅值和方向判断边缘像素类型,检测锯齿效应区域;针对非直边边缘像素,根据其周围的像素值进行插值计算;将图像分为不同分辨率和重要性分段,分别在不同GPU计算线程上处理;对插值后的边缘区域进行高斯滤波,平滑直边和斜边过渡区域,将处理后的边缘像素与原始非边缘像素进行融合,输出抗锯齿图像。本发明实现了对图像噪声的平滑、边缘的精确检测、锯齿效应的识别和处理、以及高效的并行计算处理,达到了输出高质量的抗锯齿图像的目的。
技术关键词
抗锯齿方法 GPU并行计算 图像梯度信息 边缘检测 抗锯齿系统 锯齿效应 图像块 分辨率 双阈值算法 复杂度 分段 像素点 对象 梯度直方图 邻域特征 图像处理技术
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