一种列车电流曲线特征提取及故障诊断方法

本发明涉及一种列车电流曲线特征提取及故障诊断方法，包括：采集集电靴与第三轨接触运行时输出的原始电流时间序列并进行预处理；将预处理后的电流时间序列按滑动窗格的方式进行采样、重排和标定，构建靴轨状态标签样本数据集；构建基于CNN和LSTM的融合故障诊断网络；使用样本数据集训练特征提取和故障诊断模型并优化；部署故障诊断模型，输入集电靴实时电流数据并输出脱靴故障诊断结果。与现有技术相比，本发明能够实时判断集电靴工作状态，当发生故障时及时报警处理，提高列车运行系统可靠性，保障行车安全。