一种基于域自适应的多模态虚假新闻检测方法及系统

本发明公开了一种基于域自适应的多模态虚假新闻检测方法及系统，所述方法采用单模态特征提取模块、多头特征融合器、域适应器和虚假新闻分类器的多模态虚假新闻检测系统实现，包括下述步骤：将新闻的文本、图像分别输入不同的单模态特征提取模块中，抽取各自的特征向量；将提取后的文本特征向量与图像特征向量输入多头特征融合器进行特征融合，并采用多头机制提取出多维多模态特征向量；将提取的文本特征通过软注意力机制提取领域向量，使用领域向量作为指导，调整多种多模态特征表示的权重，并根据权重通过域适应器将多维多模态特征向量融合，得到最终的多模态特征融合向量；将最终的多模态特征融合向量利用虚假新闻分类器进行分类。