摘要
本发明涉及一种数模联动的转子系统特征迁移故障诊断方法及系统,其包括:将不对中故障及不平衡故障引入构建的转子系统动力学模型,以建立转子系统故障动力学微分方程,并求解得到故障位移仿真信号;将故障位移仿真信号作为构建的梯度惩罚条件深度卷积生成对抗网络中生成器的输入,将得到的初始生成信号与真实信号以及故障标签信息输入判别器,获得结合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号;构建基于特征迁移学习理论建立跨工况域适应故障诊断模型,将结合机理特性与实际机械特性为一体的生成信号的数据作为源域,将待测其他工况数据作为目标域,训练跨工况域适应故障诊断模型,以对转子系统进行跨工况故障诊断。
技术关键词
条件深度卷积生成对抗网络
动力学微分方程
故障诊断模型
转子系统动力学
故障诊断方法
特征迁移学习
仿真信号
工况
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