摘要
本发明属于隔离开关故障检测技术领域,具体涉及一种隔离开关故障诊断方法、系统、计算机设备及介质。该方法包括:S1、获取待检测隔离开关的可见光图像和红外图像;S2、对获取的可见光图像和红外图像进行预处理;所述预处理包括将可见光图像和红外图像进行;通过IHS变换将可见光图像转为IHS图像;S3、通过IHS变换将预处理后的可见光图像转为IHS图像;以预处理后的红外图像的温度数据作为红外图像的亮度分量;以红外图像的亮度分量替换所述IHS图像中的亮度分量得到融合图像;S4、根据融合图像进行隔离开关的故障诊断。本发明解决了现有技术中隔离开关故障诊断准确率不高的技术问题。
技术关键词
隔离开关
可见光图像
故障诊断方法
低分辨率图像生成高分辨率图像
红外温度传感器
故障诊断系统
图像配准
亮度
计算机设备
图像校正
可见光传感器
图像增强
双线性插值法
特征点
故障检测技术
模块
ORB算法
接收可见光
形态学特征
系统为您推荐了相关专利信息
红外图像配准方法
可见光图像
超分辨率
图像配准模型
特征提取网络
光谱反射率曲线
可见光图像
多光谱
无人机巡检方法
无人机巡检装置
故障诊断模型
云平台
神经网络模型
诊断系统
多模态传感器
消防巡检机器人
软件控制平台
可见光图像
灭火水箱
启发式搜索算法