摘要
本申请涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种氢能发电设备的故障诊断方法及装置,其中,方法包括:检测氢能发电设备的实际运行数据,并预测氢能发电设备的行为,得到对应的预测运行数据;基于实际运行数据和预测运行数据,对氢能发电设备进行故障检测,以得到对应的初始故障诊断结果;基于初始故障诊断结果,确定氢能发电设备发生故障的位置信息,并获取氢能发电设备的故障特征向量,以利用故障特征向量确定氢能发电设备的故障诊断结果。由此,解决了相关技术中,无法实现实时监控,不适合处理复杂、多变的数据,诊断结果的准确性较低,缺乏统一管理和整合、数据利用率低,数据处理能力有限,无法处理大规模、高频率的数据流等问题。
技术关键词
发电设备
氢能
故障诊断方法
诊断算法
故障检测
拉丁超立方采样
数据
粒子
故障诊断装置
故障诊断技术
计算机程序产品
因子
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模式
可读存储介质
高频率
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